基于决策支持的交通分析模型选择与应用

在介绍交通分析模型分类及其在交通运输系统分析中的作用基础上,结合工程实际应用,系统性提出交通分析模型选择的指标体系及方法,为交通规划技术和管理者选定合适的分析模型提供技术参考和依据。     

CCER方法学对天然气车船温室气体减排量核算方法的适用性分析

本文根据已有的CCER方法学在"适用条件"、"项目边界"、"基准线情景识别"、"额外性论证"、"减排量计算"以及"监测方法学"等方面对班线天然气客车、内河天然气动力营运船舶进行了适用性分析。对某些已有的CCER方法学提取了对班线天然气客车、内河天然气营运动力船舶温室气体减排量核算方法适用的条件,并分析了需完善和补充的条件。     

中国城市公共交通的效率研究——基于三阶段 DEA 模型的分析

传统的公共交通效率评价忽略了管理无效、外在环境变量与统计干扰的影响, 本文采用三阶段DEA模型,以我国35 个中心城市2010-2013 年的公共交通面板数据为 样本,从成本效率与服务效果两个层面研究了公共交通的效率.研究表明,环境影响及随 机干扰对服务效果的影响较为显著,超大城市和东部地区的平均成本效率最高,特大城 市和西部地区的平均服务效果较好,公共交通回归公益性定位后的服务效果逐年上升; 公共交通行业的技术效率实现增长,全要素生产力逐年下降,在提高效率的同时,建议控 制行业的合理发展规模,提升吸引力.     

重庆市主城周边射线高速公路拥堵分析及解决对策

以重庆市主城周边射线高速公路为研究对象,利用高速公路运营收费数据,分析主城周边交通现状及拥挤成因,研究交通流量高速增长下提高高速公路网络通行能力及服务水平的对策。     

我国发展需求响应式公共运输服务的必要性

需求响应式公共运输服务是以乘客为导向的新型运输服务,根据乘客的需求在低密度或运输需求分散区域,应用中小型巴士提供高效率、人性化的弹性班次与弹性线路的共乘服务。     

重庆港口岸电发展对策探讨

船舶港口排放已成为大气污染重要来源之一,为了减少靠港船舶的排放量,岸电技术得到推广应用。重庆作为长江经济带西部中心枢纽,具有得天独厚的水运优势,为加快推进港口岸电设施建设、落实国家及重庆市政府生态文明战略要求,促进水运绿色发展的重要措施,本文基于重庆岸电发展现状,总结重庆岸电发展存在的问题,提出了推动岸电发展的思路与对策。     

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微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用. 然而微观交通仿真模型参数标定是一项复杂且系统的工作,特别是对于较复杂网络,其参数标定耗时长,且不容易找到最优解. 本文选取了应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,针对遗传算法（GA）的不足,建立了基于同步扰动随机逼近（SPSA）算法的微观仿真模型参数标定方法,并实现了程序的自动化标定;最后将该方法应用于北京市快速路仿真模型的驾驶员行为参数标定中,以速度的相对误差平方和作为收敛函数,通过对比GA算法,SPSA算法收敛速度快1.7倍,且在标定后的流量检验中相对误差的平方和小0.16,验证了SPSA算法在VISSIM参数标定上的优越性.     

基于TransCAD多模式分配的交通影响分析方法及实例

基于TransCAD软件在交通影响分析的交通量预测中的应用,重点阐述软件的具体操作步骤与方法,并通过引入多模式交通分配模型(MMA),建立城市道路与公交线路的联合网络分配,有助于有效评价新建项目对周边路网的交通影响.     

考虑交通状态影响的服务区凝聚层次聚类入区判别模型

为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平,基于高速公路ETC门架通行和收费数据,在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上,考虑路段交通运行状态影响,提出了基于凝聚层次聚类的运行状态识别方法和服务区分车型入区判别模型。以G65包茂高速大观服务区为例,通过关联上、下游门架路段交通运行状态,明确了服务区路段车辆在4种不同运行状态下的速度概率分布特性,结合聚类给出了各个运行状态下车流密度和速度变化的入区判定条件,并利用服务区视频卡口数据进行验证分析。结果表明：判别误差主要分布在拥堵时段,全日客车和货车在考虑运行状态下的相对误差分别为1.5%、7.0%,与不考虑路段运行状态情况相比分别提高了2.9%、4.1%,验证了模型的有效性,为获取高速公路服务区入区车辆特征提供了一种新的思路。     

手机信令数据在交通枢纽客流监测中的应用 ——以重庆市为例

为及时、准确地掌握节假日期间综合客运枢纽的出行规律，针对客流数据采集的非实时性 问题，采用手机信令数据研究了交通枢纽客流监测方法。以重庆北客运枢纽为例，根据枢纽和基站的分布特性划分了监测范围，采用手机信令数据实现了在站客流、全日客流和集散时间的实时 监测，并分析了不同节假日期间交通枢纽的运行特征。最后，通过交通枢纽的历史客流数据对本文提出的监测指标进行了验证。结果显示，利用手机信令数据监测的交通枢纽客流量准确率达 90%以上，可用于综合客运枢纽的客流实时监测和预警。