基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估

扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据，需要事先准确地对其 进行评估。本文针对有监督复杂度数据集存在的小样本问题，提出基于条件生成对抗网络的扇 区复杂度评估框架。首先，构建交通流量、航空器性能和潜在冲突这3类复杂度指标，并结合主观 复杂度等级得到标定样本；其次，利用条件生成对抗网络设计有标记样本生成算法，获得增广数 据集；最后，分别采用逻辑回归、支持向量机和随机森林算法建立复杂度评估模型。以中南区域 扇区为例，从定性和定量的视角验证生成样本的有效性，并在多种训练集配置下对比各模型评估 结果。研究结果表明：条件生成对抗网络在200次迭代后逐步收敛至稳定；生成样本与真实样本 的绝大多数指标在均值上的相对误差小于5%，在标准差上的相对误差大于5%；在多分类评价指 标下，增广数据集对3种模型整体评估精度分别提升11.77%、11.04%和8.34%。本文提出的评估 框架可以在有限数据条件下提高样本多样性，是解决扇区复杂度评估问题的一种有效方法。     

基于拟力法的框架结构静力推覆分析

传统静力推覆分析方法求解结构非线性变形需对结构整体刚度矩阵进行实时地合成与分解，该过程将占用大量计算资源.基于拟力法的纤维梁有限元分析方法进行静力推覆分析，在迭代求解结构非线性变形时，首先对弹性刚度矩阵进行分解，计算出侧向荷载作用下的弹性位移；然后通过反复调用弹性刚度矩阵的分解结果与弹性位移，减少回代计算量；最后采用算法时间复杂度理论定量对比了该方法与传统方法的计算效率，通过一榀八层钢筋混凝土框架结构数值算例，分析比较了两种方法的计算结果与算法时间复杂度. 结果表明:两种方法顶点位移-基底剪力曲线基本吻合，层间位移角与楼层之间的关系曲线也基本一致，两者的最大误差出现在第3层，为3.72%，与传统方法相比，基于拟力法的静力推覆分析方法算法时间复杂度降低了80%，计算效率至少是传统方法的5倍.      

一种电晕可听信号中环境噪声的检测方法

检测电晕可听信号易受复杂环境噪声的干扰。针对在强噪声背景下难以检测环境噪声的难题,利用能量熵能反映出信号中细微能量变化和能量统计复杂度对干扰具有较强鲁棒性的优点,在基于小波分解的条件下,将两者的优点相结合,得到新的特征值?。通过检测该特征值的大小,能准确检测出环境噪声的位置,为消除环境噪声提供了理论依据。仿真和实例表明,该方法即使在环境噪声较弱时,也能得到较高的检测精度。     

单通道混合信号粒子滤波盲分离算法的快速实现

粒子滤波可以处理非线性非高斯问题,可以应用于混合信号的盲分离中,是一种有效的盲分离算法。但是粒子滤波算法存在一个很大的缺陷,其复杂度太大,为了减少粒子滤波运算时间、提高运算效率,通过对粒子滤波实现过程中的符号向量进行前置扩维,从而改进了粒子滤波实现方法。仿真结果表明：改进后的算法在运算速度上相比之前有了比较明显的提升。     

基于二次反馈的两级交换结构

为缓解FTSA(feedback-based two-stage switch architecture)对调度算法执行时间的限制,提出了一种基于二次反馈的两级交换结构DFTS(double-feedback-based two-stage switch architecture).该结构通过二次反馈和接力调度模式,以多反馈一次N位缓存信息的代价拓展了调度算法的时域空间(N为交换端口数).理论分析表明:在相同条件下,DFTS的时延性能与FTSA的理论性能是一致的.     

舰船研制复杂度及其度量方法

以装备研制风险分析为出发点,结合案例明确了装备研制技术方案指标过高是研制中降性能、拖进度、涨费用等现象产生的根源,应从研制复杂度和成熟度对其进行分析;针对研制复杂度,引入复杂度的概念并结合海军舰船研制的实际情况,将舰船研制复杂度划分为静态和动态2种,对其概念、含义及度量方法分别进行探析;在研制复杂度和成熟度确定的基础上,可结合回归分析、神经网络等方法对装备研制风险进行有效评估,为武器装备论证工作提供辅助决策。     

基于近似熵和统计复杂度的交通流复杂性测度

为了定量描述交通流系统的复杂性,引入非线性动力学的近似熵和统计复杂度特征量,计算混沌区域Henon和Logistic序列、周期序列、白噪声序列的近似熵和统计复杂度,并通过计算5个实测交通流时间序列数据对其近似熵和统计复杂度进行了计算分析。结果表明:这2种特征量能够有效测度系统的随机性和非线性,可以解决复杂性刻画的"短序列、可比较"难题,适于实测交通流的复杂性测度;交通流系统随机性较强,带有非线性结构,可能产生混沌,应该综合使用多种复杂性测度方法。     

交通网络最短路权矩阵的迭代算法

介绍了求解交通网络最短路权矩阵的3种迭代算法,从迭代思路、时间复杂度、程序可读性等方面进行了比较,指出各算法的异同点以及联系,最后通过一个具体网络模拟了各算法的迭代过程.     

分析和计算算法效率的便捷方法

通过对典型算法时间效率特征的分析，将求解算法时间复杂度的复杂过程进行简化，提出按算法的不同结构特性，具体问题具体分析，采用不同的思路和策略分而治之求解．提倡将求解过程集中在时间复杂度增长率的计算上．归纳出频度统计法、频度估算法、频度未知数法、列举频度归纳法、频度期望值法、扩展递归迭代法、上下限猜测法等几种根据算法特性求解时间复杂度的方法．这些方法涵盖了大多类算法，无论是在软件设计，还是在教学实践中，都有广泛的实用价值．     

一类推广的胞腔排除条件

对求优化问题全部解的胞腔排除法，给出了一类新的胞腔排除条件，并证明了算法的复杂度为Ｏ（ｌｏｇ１／ε）（其中ε〈０为精度要求），扩充了胞腔排除法的应用范围。