新加坡城市铁路

新加坡位于马来半岛的南端,岛内绿树成荫,是一座花园城市。面积约为682平方公里,人口为420万人,市中心高楼林立,郊区为高层住宅区,是一座现代化的城市。新加坡现今已成为世界最繁忙的四大转口港之一,是东南亚的金融中心,占有很重要的地位。由于这里禁止扔口香糖和垃圾,制定了极为严格的法律制度和惩罚措施,因此保持了整洁有序的城市环境。     

公路计量收费模式研究

阐述了公路计重收费政策的实施背景,比较分析了国内基于不同计费基础的不分档完全、分档完全、不完全计重收费模式及基于不同惩罚方式的计重收费模式,从基于构建"和谐交通"和实现治超最终目标的角度,提出了以不分档完全计费基础结合经济手段、行政手段作为计重收费模式改进方向.     

慎用惩罚

本文从教育心理学的角度探讨了惩罚法作为一种教育方法的理论依据、惩罚法的涵义、作用与副作用及应用原则等.     

管理法则之：热炉法则

认识热炉法则 热炉法则这个源自西方管理学家提出的惩罚原则，它的实际指导意义在于有人在工作中违反了规章制度，就像去碰触一个烧红的火炉，一定要让他受到“烫”的处尉一样。与奖赏之类的正面强化手段相反，而惩罚之类则属于反面强化手段，“热炉法则”指导我们“三性”，即即刻性、预先示警性、彻底贯穿性。     

港口危险货物管理规定（交通部令2003年第9号）

第一条 为加强港口危险货物管理，保障人民生命、财产安全，根据《中华人民共和国港口法》(以下简称《港口法》)，《中华人民共和国安全生产法》(以下简称《安全生产法》)、《危险化学品安全管理条例》等有关法律、行政法规，制定本规定。     

继续推进清洁汽车行动

落幕的“无汽车日行动”欧洲交通周认为．运用税收政策的鼓励和惩罚机制，加强对公众的宣传教育是减少汽车油耗。降低汽车尾气污染。推动城市机动交通的可持续发展唯一办法。欧盟从明年1月起，将实行“欧IV”汽车尾气排放标准，增加对二氧化碳气体以外的其它污染     

基于ARRB模型的交叉口多目标信号配时优化研究

城市交叉口交通拥堵和机动车尾气排放是近年来城市发展面临的重要问题,而信号配时优化是提高城市交通运行效率、缓解车辆因频繁起停而加剧尾气排放的有效手段之一。本文基于ARRB模型下的信号配时设计方法,综合考虑效率与环境的双重目标,研究不同停车次数惩罚系数下的信号配时方案。同时,以成都市某大型十字交叉口为验证实例,结合VISSIM计算仿真,分析了交通延误、停车次数与排放、油耗的影响关系,继而得到了综合最优的停车次数惩罚因子与配时方案。该方案使延误和停车次数平均提高了36.4%,排放及油耗平均降低了19.4%。     

公交网络多路径选择启发式算法研究

公交乘客出行路径选择算法是公交乘客信息系统的核心技术。建立了公交网络出行路径选择的数学模型,在Dijkstra算法和迭代惩罚法的基础上,设计了公交网络多路径选择的启发式算法,并结合实际公交网络进行了算法的验证。算法合理考虑了换乘因素和距离因素对公交出行者路径选择行为的共同影响,能够生成多条备选路径供出行者选择。对于公交乘客信息系统相关技术的研究开发具有参考价值。     

模糊罚函数遗传算法在船舶型线扫描图光顺中的应用

采用遗传算法进行优化时,处理约束条件的方法一直是理论发展的重点。文章将模糊理论用于优化中处理约束条件的罚函数方法,提出了一种处理的约束优化问题的模糊罚函数遗传算法,并将这种方法用于船舶型线扫描光栅型线的光顺问题,得到了很好的结果。     

网络扩容和拥挤道路使用收费的组合模型及求解算法

研究了网络扩容和拥挤道路使用收费组合问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以网络的净效益最大化为目标 ,下层模型是一个弹性需求的随机用户平衡 ( SUE)模型。鉴于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ;实例计算表明 ,该组合模型的结果比纯拥挤道路使用收费的结果更合理、更容易为公众所接受 ,增强了实施拥挤道路使用收费的可行性