全文获取类型
收费全文 | 305篇 |
免费 | 12篇 |
专业分类
公路运输 | 48篇 |
综合类 | 78篇 |
水路运输 | 146篇 |
铁路运输 | 42篇 |
综合运输 | 3篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 24篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 14篇 |
2020年 | 16篇 |
2019年 | 24篇 |
2018年 | 13篇 |
2017年 | 13篇 |
2016年 | 23篇 |
2015年 | 15篇 |
2014年 | 10篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 13篇 |
2011年 | 10篇 |
2010年 | 10篇 |
2009年 | 16篇 |
2008年 | 12篇 |
2007年 | 20篇 |
2006年 | 16篇 |
2005年 | 12篇 |
2004年 | 11篇 |
2003年 | 7篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 1篇 |
排序方式: 共有317条查询结果,搜索用时 93 毫秒
61.
马凯 《交通世界(建养机械)》2013,(7):102-103
引言传动系统不仅是影响车辆机动性的核心部件,也是致命故障的主要来源之一。因此,对传动系统的状态监测与故障诊断是车辆故障预测诊断的核心内容之一。本文将数据挖掘技术引入车辆传动系统的状态监测与故障诊断领域。通过数据挖掘技术能够存储并快速检索大量的、有噪声的、模糊的、不完全的、疏密不均和随机的监测诊断数据,提取隐含在数据中的知识规则、模式和关系,自动进行 相似文献
62.
结合某车型制动踏板支架的逆向设计,介绍了基于曲面特征的建模策略和方法,详细分析了扫掠面和旋转面的重构方法,以及逆向设计建模过程中特征曲线提取的方法与技巧. 相似文献
63.
秦小虎 《现代城市轨道交通》2022,(2):23-27
随着轨道交通技术的快速发展和智能算法的应用,用微机监测和人工处理的方法对道岔进行故障诊断存在效率低、及时性不够、准确性不足等问题,文章用Meyer小波分解原始数据,实现特征数据的选择和提取,再计算出相应的小波奇异熵作为神经网络的输入向量,加入训练数据到改进型的SOM神经网络中,从而实现对S700K型转辙机的道岔故障诊断... 相似文献
64.
一种基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别方法。独立成分分析可以从高阶上消除特征数据的相关性,改进了主成分分析方法只能从2阶上消除数据相关性的弱点;最终特征数据的分类由RBF神经网络来实现。在人脸数据库上的实验结果表明该新方法的识别性能较其他方法有了很大提高。 相似文献
65.
针对智能网联汽车与车路协同系统中的高精度定位核心技术问题,提出了"道路指纹"的概念与表征模型,并在"道路指纹"的基础上提出了面向智能车路系统的高精度定位方法."道路指纹"是通过车载传感器数据提取的高稳定性与高辨识度的道路场景特征信息.在"道路指纹"表征模型中,分别从表征的唯一性、计算的快速性、特征的稳定性以及表征的精准性等4个方面完成建模工作.其中,针对表征唯一性需求,提出基于多视角(包括俯视、前视、侧视等)与多传感器的表征方法;针对计算快速性要求,提出了全局特征与语义特征的表征方法;还提出基于深度卷积神经网络(D-CNN)的深度学习特征提取方法,大幅度提高特征表征的鲁棒性;最后,通过提取路面的局部特征,实现特征的精准性(亚像素精度)表征.通过对上述特征进行层次化组织,完成"道路指纹"的表征建模.通过对道路上各个节点进行"道路指纹"计算与建模,并同步获取节点的传感器位姿、场景结构信息,完成道路指纹库构建工作.在定位过程中,首先通过车载传感器获取的数据实时完成"道路指纹"计算,然后通过匹配道路指纹库,完成车辆的高精度位置计算.在开发的"道路指纹"技术基础上,分别从视觉道路指纹定位、LiDAR道路指纹定位以及道路资产管理等3个应用案例给出了该技术的应用前景.所提出的"道路指纹"技术,为解决智能车路系统中的高精度定位问题,特别是卫星信号盲区下的高精度定位问题,提供了一种新的解决思路. 相似文献
66.
67.
船舶图像特征分割和提取算法是图像检测领域中的基础工作。由于船舶航运环境和船舶自身结构组成相对复杂,船舶图像的全自动分割方法在图像检测过程中经常出现边缘模糊、准确性低等问题。因此提出基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法,结合免疫算法获取更多图像特征信息,达到快速、准确的对船舶图像特征进行提取和分割的目的。为验证算法的准确性进行仿真实验,结合船舶区域图像对图像边界特征进行提取和分割,并与传统方法进行比较。实验结果证明基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法可以有效达到特征融合、全局最优、算法效率高等优良特性,使图像具有更强的实用性。 相似文献
68.
69.
70.