中国沙棘种群在沙漠高速公路中的生态适应性研究

沙漠防护一直是沙漠地区修建公路需重点解决的问题之一。本着就地取材和生态适应性的原则,对高速公路通行区域进行了生物防护沙漠试验,分析研究了中国沙棘在沙漠高速公路不同方向路基边坡的种群特征和生态适应性。研究表明,同一坡向中国沙棘种群的生长特征、生物量及其分配格局等均无显著差异,其生态适应性具有趋同性;在北坡和南坡之间,种群的生长特征、生物量及其分配格局等均有显著差异,其生态适应性具有趋异性。在实践中可根据坡向的水分特征和中国沙棘的生物生态学特性,在南坡宜适当加大造林密度,并加强土壤水分管理,以便提高造林效果和促进种群生长发育进程,使其尽早发挥沙漠防护的作用。     

现场直击福克斯C-NCAP碰撞测试

试验车辆相关信息:车型:CAF7201A生产企业:长安福特马自达汽车有限公司合格证编号分别为:WDV130007060952、WDV180007060274、WDV150007055354车辆识别代号分别为:LVSHCFAC87F127238、LVSHCFAC47F126863、LVSHCFAC57F123664生产日期分别为:2007年5月7日、2007年4月29日、2007年4月22日福克斯是2007年C-NCAP测试的第8款车型。该车是小改款升级后的2007款新车型,搭载2．0L发动机,配备了前排双安全气囊和侧面安全气囊,没有侧面安全气帘,所以得不到加分。该车驾驶员位置有安全带提醒装置,且兼具声觉信号和视觉信号,按C-NCAP评分标准可获得1分加分。     

公路网现状适应性评价

为了研究公路网现状与未来需求之间的关系,本文以2005年北京市公路网现状评价为例,在分析新形势下公路运输和路网建设要求的基础上,从公路网的结构性能和交通性能两方面入手,对评价体系的建立和评价指标的选取进行了探讨,制定出一套公路网现状适应性评价指标体系,并利用此体系对北京市公路网进行了适应性评价,认为公路网的结构和交通性能与高效、快速的公路运输系统有直接关系,并将对区域经济的发展产生较大影响。     

驾驶培训中视觉搜索策略的重要性

我国交通安全问题严重,事故统计分析表明,新驾驶员为事故多发群,由此可见,我国汽车驾驶培训工作存在一定缺陷.文中通过对新驾驶员与经验驾驶员在视觉搜索策略方面的差异进行比较,指出了新驾驶员在视觉信息获取方面的不足,据此可有针对性地对驾驶培训工作进行改进,提高新驾驶员的安全性.     

推进部队驾驶适应性检测工作深入发展探析

部队要使驾驶适应性检测切实可行，必须完善相应的法规制度。首先，要制定相关的法律规定。可以借鉴国家驾驶适应性检测的相关法规，制定适合我军的法规，以法规的约束力从制度上保证驾驶适应性检测的可行性，以便在驾驶员选拔、职业技能鉴定等工作之中做到有章可循、有据可依。其次，要明确驾驶适应性检测的项目、检测标准，检测方法以及检测结果的处理方法，使驾驶适应性检测有更强的可操作性、检测过程更加规范、检测结果更加有效。     

超越平凡——隆鑫LX110-3K(e代天禧)

天禧是隆鑫集团经过两年多时间精心打造、全新开发的完全拥有自主知识产权的新一代弯梁车,全车拥有10多项专利.整车外观新颖造型独特,比例极佳,线条飘逸、流动,但也不失视觉上的运动感和力度感,深具造型之美.     

区域智能交通车辆系统发展及其关键技术综述

综合概括区域智能交通车辆研究中涉及的关键技术,重点介绍了导航控制技术、传感器信息融合技术及通信技术。国内外研究现状表明,区域智能交通车辆系统在区域交通中具有良好的应用前景,是智能车辆领域新的研究热点。     

基于机器视觉的人眼定位算法研究

基于机器视觉的疲劳检测难点是人眼的准确、自动化的定位.针对目前基于红眼效应的人眼定位算法需要手工介入的问题,提出了一种改进算法,采用眼部区域的几何特征和对比度相结合的算法实现了自动化人眼定位,形成了一种基于红眼效应的实时、自动化定位人眼的快速算法.然后构建了一套使用850 nm红外光源的人眼定位系统,实现了快速准确的定位人眼.     

道路视觉环境与安全行车的关系

驾驶员行车过程中80%以上的交通信息是通过视觉获得的,道路视觉环境对安全行车的影响很大.文中从驾驶员的视觉角度出发,论述了行车中驾驶员视觉环境的主要内容、范围和特征,说明了道路视觉环境对驾驶员心理、行为及安全行车的影响;提出在道路设计与改造中应充分考虑驾驶员视觉特征与道路视觉环境对驾驶员的影响,合理设计道路、交通设施和道路景观等交通环境要素,为驾驶员提供一种宜人的道路环境,以利于安全行车.     

基于边缘对称性的车辆前方行人检测方法研究

利用视觉传感器信息丰富的特性，提出了一种基于边缘对称性的行人检测方法。利用Sobel算子和Hough变换确定车辆前方的感兴趣区域（AOI），然后提取感兴趣区域图像的垂直边缘，根据行人腿部的垂直边缘对称性确定垂直边缘对称轴，并结合行人形态特征以确定行人初始候选区域，最后采用灰度对称性和局部熵对行人候选区域进行目标识别验证。道路试验结果表明，该检测方法识别有效、可靠，并具有良好的鲁棒性。