带有能力约束的VRP的一种遗传算法

就商品配送中,带有能力约束的车辆路径问题(VRP),设计了一种新的遗传算法.该算法的核心在于构建一种新的染色体编码,将VRP问题转化为m个TSP问题,并设计出新的杂交算子.算法中染色体表示、评价函数的构造、杂交变异算子的设计经过实例计算的检验被证明较为可靠,算法运算速度快,容易获得有效解.     

基于形态学梯度分割的低对比度路面裂缝自动识别方法研究

针对目前路面裂缝的检测效率低、裂缝识别的主观性强、在低对比度下不易辨识等问题，提出了基于形态学梯度分割的低对比度路面裂缝自动识别方法，通过分析路面裂缝形成的原因研究了摄像头拍摄情况下的路面图像预处理方法及达到的效果，研究了形态学梯度检测中的Sobel算子方法在路面裂缝中的应用，通过实际采集的低对比度路面单裂缝与复杂背景下路面多裂缝图像进行算法测试，试验结果验证了提出方法的有效性。     

不同航速下某浅吃水船耐波性分析

采用Hydro Star软件，系统分析某浅吃水船在不同航速时的耐波性能。研究结果表明：零航速、设计吃水工况下，横浪时垂荡和横摇运动最为显著。随着波浪偏移至艏/艉附近（±30°），横摇响应幅值算子（RAO）迅速减小；对于左舷处的监测点，纵向、垂向加速度RAO曲线关于左右舷浪向呈不对称分布，差异在横浪附近表现得尤为明显，横向运动的对称性则与此无关；横浪下1阶波浪力矩表现为双峰构型，相较于斜浪更大，导致横摇运动加剧；而斜浪下，低频波浪力矩对横摇起主要作用，且更高的航速对应了更大的等效黏性阻尼，从而一定程度上抑制了横摇响应；根据4级海况的短期预报结果，垂向加速度沿船长不同位置分布不均，随浪向、航速的变化规律也各不相同，在实际营运中应予以综合考虑，以避免不利因素的影响。     

大型船舶会船区碰撞风险的灰色评判模型

为提高大型船舶会船区的航行安全，减少大型船舶在会船区内的碰撞风险，提出一种基于水上交通冲突和枢纽复杂度的灰色变权聚类模型，对大型船舶会船区的碰撞风险进行评价，并对容量不足的会船区进行扩展提供合理化措施。结合会船区交通流和水上交通冲突状况，选取交通冲突率和交通冲突点作为会船区碰撞风险的评价指标，并考虑评价指标的意义、量纲和数值上差距较大及会船区附近的锚地环境等因素，综合利用交通枢纽复杂度与初值化算子灰色变权聚类算法，对会船区的碰撞风险进行评价。以湛江港南三岛西航道4号会船区(分为东段、中段和西段3段)为例进行验证，评价结果与实际调查情况基本相符，较好地解决了海上通航环境中数据信息不足和定性分析对碰撞风险评价的影响，为会船区的碰撞风险评价提供新的研究方法，并在此基础上结合湛江港大型船舶会船区的客观情况提出对会船区进行扩展的建议，从而满足湛江港对于大型船舶会遇的实际需求，为航道设计和科学制定水上交通管理措施提供参考依据。