以云计算为中心的未来海上信息系统分析

海洋环境的复杂性,使船舶在执行海洋任务过程中,需要获取尽可能多的海上信息来保证船舶运行的安全。由于获取海上信息的手段多种多样,比如雷达探测、红外探测及遥感卫星等,导致海上信息量非常庞大,数据结构繁多,传统的海上信息系统已经无法满足船舶航行的要求。为此,本文对构建以云计算为中心的未来海上信息系统的可行性进行分析,并提出一种改进的基于B-order的信息查询算法。     

云计算模型在空间数据处理中的应用

随着舰船自动化程度的快速提高和远洋航行的日益频繁,船舶的信息化水平也上升到新的台阶。由于船舶空间数据的快速增长,原来传统的数据处理方法已经不能满足需求,而云计算系统的出现在一定程度上为空间数据的快速处理提供了新的解决方案,以云计算为基础的空间数据处理系统在数据计算存储方面具有天然的优势。本文首先介绍云计算系统的特点、发展和应用前景,并阐述空间数据处理的需求,然后以GIS系统为例,以云计算系统作为平台给空间数据处理带来的优势,并基于GIS的特点提出一种高效稳定的空间数据处理模型,为船舶空间数据处理系统的发展和完善提供一定的依据。     

云计算在海上运输物流电子管理系统中的应用

在科技发展的推动下,云计算为海上运输注入了新的活力。本文分析传统海上运输的缺点,然后利用云计算技术进行改进。阐述基于云计算的海上运输物流电子管理系统的架构,设计云计算的基础设施层、平台层、应用层在海上运输物流电子管理系统的实现方式。     

船舶码头系泊监控系统数据处理中的云计算平台研究

随着我国船舶业的发展,系泊作业量越来越大,系泊作业的安全、高效运行显得越来越重要,对系泊监控系统存储、处理和分析海量数据的能力要求越来越高。云计算是解决大数据处理问题而诞生的新技术、新手段,利用云计算平台的高计算和海量存储能力有利于提高系泊监控系统的运行效率。本文重点对码头系泊监控系统云平台架构、数据库、各类功能进行分析,进行基于Hadoop的HDFS上的系泊监控系统仿真实验。     

我国海运网络化发展

当前海运市场和规则正处于一轮漫长调整中,为适应全球供应链发展需要,海运服务网络化成为适应新形势的基本策略,物联网、大数据、云计算和互联网在海运日益广泛的应用,为海运服务网络化低成本运行提供了技术支撑.从国家发展看,基于海运在我国的战略定位和发展面临的形势,为推进海运强国建设,国发[2014] 32号《国务院关于促进海运业健康发展的若干意见》中明确提出完善全球海运网络的任务.因此,无论从世界海运发展趋势,还是适应国家战略要求角度,都需要持续提升我国海运网络化服务水平.     

基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构

铁路智能化的发展以及铁路网与互联网的不断融合,对下一代铁路移动通信网络的承载能力和服务质量提出更高的要求。基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构并针对铁路应用特点,论述该架构的技术优势和面临的挑战;在分析未来铁路移动通信应用需求的基础上,提出基于集中单元、分布单元和射频拉远单元三层结构的铁路无线接入网络部署方案以及基于移动中继节点的车载移动终端无线访问方案;给出下一代铁路移动通信网络的演进路线。基于云计算的铁路移动通信网络架构可以有效地降低建设及维护成本、提高资源的利用效率、降低能耗,符合铁路未来的发展趋势。     

云计算环境下信息系统安全防护

本文通过综合分析云计算系统存在的安全风险,结合云计算系统分层架构特点,提出了一种基于“一个中心、五个层面,两重保障”策略的云计算安全防护方案。该方案针对云计算系统安全风险设计,并与云计算系统分层架构特点相适应,为云计算技术全方位安全防护提供了一种新的方法。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析．探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式．采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性．     

基于云计算的高速铁路信号集中监测系统方案研究

本文根据高速铁路的特点和实际要求,基于云计算,分析研究了信号集中监测系统的总体结构及方案,运用计算机与通信网络技术,达到信息资源共享,节省成本,优化监测功能,以实现信号设备的状态维修。