基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。     

基于TAM的通勤者出行方式选择影响因素研究——以天津市为例

本文在TAM中引入感知亲社会变量,通过实证研究,量化分析了态度和低碳相关的五个因素对于通勤者出行行为意向的影响及其内在关系。实证分析结果显示,功能因素、低碳意识、低碳习惯均通过感知有用性、感知易用性和感知亲社会性显著影响通勤者出行行为意向,其中的两个方面占据主导作用,分别是功能因素通过感知有用性和感知易用性对出行行为意向的影响以及低碳意识通过感知亲社会性对出行行为意向的影响;情感因素仅通过感知有用性显著影响行为意向;象征因素仅通过感知亲社会性显著影响行为意向。结论可为交通管理部门有针对性地制定政策措施,引导居民低碳出行,缓解城市交通问题提供参考和启示。     

基于量表型选择集的出行信息需求有序选择模型

研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息, 提出了一种针对量表数据的量化分析方法; 以出行者信息需求为研究对象, 设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查; 总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名, 分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型; 与多项Logit模型在参数显著度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比, 以验证有序选择模型的有效性, 并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明: 出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息, 而在通勤出行中最需要实时路况信息; 非通勤出行者最关注目的地位置信息, 在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者, 说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行; 女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%, 说明女性对延误的风险规避意识更强; 20~40岁的人群出行信息需求最强烈, 随着年龄的增长该需求将逐渐下降; 各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求, 说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见, 采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。      

建立战略联盟提升港口企业竞争力

<正> 一、战略联盟提升竞争力的理论基础 据国外一项调查数据表明,位居世界前列的2000家公司中,实现战略联盟的公司取得了近17％的投资报酬率,相对一般公司的投资报酬率超出将近50％。在国际经营中,战略联盟已成为继新建和并购之外第三种行之有效的企业成长战略。     

提升核心竞争力是开展港口综合物流的基础

<正> 物流的系统化或称综合物流,是物品从供应地向接收地的实体流动过程,是运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能的有机结合。将社会物流与企业物流有机地结合在一起,从采购物流开始,经过生产物流、再进入销售物流,包括整个物流供应链的管理过程,即通过统筹协调、合理规划来控制整个商     

航海类专业学生上网情况调查及其影响分析

在当今网络信息时代，航海类专业学生是如何看待和对待网络的呢？为此作在浙江交通职业技术学院航海类专业学生中抽取了123名进行上网情况问卷调查，在调查的基础上，对网络给航海类专业学生带来的影响进行了分析。     

铁路办公管理信息系统

随着电子计算机技术和应用的迅猛发展，人类社会的工作和生活方式发生了翻天覆地的变化，办公自动化就是其中一个典型的范例，人们长期以来依靠纸和笔的办公方式正在悄悄地退出历史舞台，计算机、传真机、复印机、录音电话、可视电话会议等一系列新型办公设备逐步替代原本需要人工作业才能处理的各式各样的公务，办公自动化已成为新世纪现代化企业的一个必然发展趋势。