基于遗传算法和神经网络的高路堤沉降预测研究

依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,运用遗传算法和人工神经网络构造了预测路基沉降的等时距遗传神经网络模型, 并且对该网络进行了训练以及仿真,对预测结果运用3次样条插值可得到预测时间段内的任一时刻沉降结果,通过和实测沉降结果对比可知遗传神经网络比人工神经网络节省大量的调试时间和计算时间,而且其预测精度优于BP算法和指数拟合方法,显示其明显的优越性.     

基于集对分析的膨胀土路堤设计方案评价研究

集对分析是处理不确定性问题的系统理论新方法.利用该方法以某路提出的4种膨胀土路堤填筑方法为研究对象,从系统工程的角度出发,以设计方案的技术、经济和环境影响等作为评价因子,对几种填筑方法做出较全面的分析比较.     

软粘土路基沉降的一维固结反演与预测

根据一维固结理论的解析解建立了便于软粘土路堤工程应用的沉降计算反演预测公式，利用前期沉降观测信息反演确定计算参数，可以进一步对后期任一时刻的沉降、沉降速率以及最终沉降量进行预测。算例分析表明，该方法是可行的。     

高填石路堤施工阶段地基沉降分析方法初探

高填石路堤因荷载重大，采用一般的分层总和法计算其地基沉降不能正确反映土体在大变形条件下的非线性性质，将导致较大的计算误差。本文采用邓肯－张非线性弹性模型，提出高填石路堤沉降分析的分层总和法，并利用30m高的填石路堤现场沉降观测数据进行反分析，取得模糊计算参数，理论计算与实测吻合良好。     

象草在公路边坡防护及弃方区绿化中的应用

象草具有根系密集，生长旺盛，适应性与抗逆性强的特点，在公路绿化防护中能起良好的效果，特别是填石路堤绿化防护优于其它植物。文中介绍了象草的育苗、栽种方法。     

软土地基上路基拓宽处理技术研究

根据软土地基上道路拓宽所出现的不均匀沉降和路面裂缝等病害，从软土地基沉降入手，并结合软土地基处理、新老路基结合部位处理等进行分析研究，通过高、低路堤试验路段的实践，提出比较合理的路基拓宽处理方法。     

软基处治用砂标准探讨

随着高速公路建设的发展，软土地基修筑路堤的数量越来越多，在软基处治的许多方法中，或以砂柱为地基孔隙水的竖向排水体，或以砂垫层为孔隙水的排出通道，本以试验结果，对规范规定的软在处治用砂标准进行探讨，同时叙述对软基处治中的“中、粗砂”划分标准的理解。     

风化岩土填筑浸水高路堤施工与质量控制

介绍使用风化岩土填筑浸水路堤时，对填料粒径与级配，压实机具进行选择，控制填层厚度，并通过加强对施工全过程的质量控制与要求，是可以保证工程质量的。     

铁路路堤坡面水土流失原因初探

对秦沈客运专线上的一段路堤进行人工模拟降雨试验。结果坡面未产流,而天然降雨造成了坡面沟蚀，经比较分析出引起此种路堤坡面土壤流失的原因，是路堤顶面汇流而导致坡面沟蚀。     

通过掺石灰试验解决用高液限粘土作为路堤填料的问题

本文主要论述了如何掺加石灰使高液限粘土固化来提高路堤施工质量，并总结了施工过程中的要点及注意事项。