铁路行车事故分析中的语音压缩方法

在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行事事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。     

神经网络在信号非线性变换中的应用

在温度测量中，热敏电阻或热电偶与温度的关系是非线性的。在微机化智能仪器中，常用软件来代替硬件进行线性校正，本文给出一种基于神经网络的信号非线性变换的方法，以实现线性校正，这种方法具有通用性，在介绍神经网络算法的基础上，给出了两个实例，其计算机模拟的结果是令人满意的。     

基于人工神经网络的海洋平台振动主动控制

将经典最优控制算法与人工神经网络相结合，采用BP神经网络模型，实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制。由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力，仿真结果表明控制是可行、有效的，并且克服了传统算法本身的时滞问题，为海洋平台的振动控制提供了一条新的思路。     

级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.     

成败一念间

今年上半年重庆摩帮老大地位被动摇，被江浙板块抢去了头彩，是件很尴尬的事。据到手的资料表明，1月-6月，重庆摩帮销售摩托车215万辆，同比下降了10．90％，而近年来上升势头极猛的江浙板块，在产量和销量上都把重庆摩帮甩在了身后。同时，实力强大的广东板块也进一步逼近了重庆摩帮。做惯了行业老大的重庆摩帮，这次算是真正遇到了强力竞争对手，并被人家赶超，颜面全无。这个消息被当作行业的头等新闻传播，各种行业媒体乃及国内权威媒体都拿这来说事，弄得重庆摩托人士有点无地自容。     

双线铁路反向行车对对向列车能力和速度的影响分析

双线铁路区段开行反向列车对对向列车能力和速度的影响如何，目前还未作过多的深入研究。本文通过大量的计算机铺画运行图，分析研究了开行反向列车对对向列车的速度和能力的影响情况。     

中国音乐网站现况分析

21世纪网络的发展给社会生活带来了许多新现象和新问题,也为音乐传播带来了新的生机和活力。本文从音乐网站在社会传播中的现状出发,指出网络在音乐传播中存在的问题,并进一步从受众、传播媒介、把关人和法律建设等角度分析问题背后的原因。     

基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

针对分布式传感器中的故障点多，导致估计系统可靠性参数困难的特点，提出了一种基本原则于BP三层神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明，神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4，从而验证了神经网络模型的正确性，另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比，其收敛速度加快。     

基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控制中的应用

提出一种新的自学习控制策略。模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现、在线学习、跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。