基于单目摄像机和雷达的场桥大车避障系统设计

为了提高港口智能化安全管理水平,实现场桥大车避障的自动化,设计开发基于单目摄像机和雷达的场桥大车避障系统.该系统利用图像识别、神经网络、雷达定位、多传感器数据融合等技术,处理单目摄像机采集的实时视频信号、雷达采集的距离信息和PLC的数据,实现对地面上和悬空的可视障碍物定位识别、距离预测、报警功能.在港口的测试结果表明,...     

云计算平台的海量舰船目标图像识别

针对传统海量舰船目标识别方法存在检测用时长、监测精度低等问题,因此,本文以云计算平台为研究基础,对该平台提取的海量异常舰船目标图像特征,进行识别方法的研究。首先,利用C-V水平集模型对舰船目标进行分割,根据轮廓曲线方程求解能量最小值后,使区域内的轮廓曲线逼近于图像目标边界,实现舰船目标的有效识别,最后实验证明,本文研究的智能监测方法用时短、监测精度高,且能够对舰船目标进行准确跟踪,具有很好的实用性。     

苏通大桥运营阶段车辆荷载识别及其特性

车辆荷载是桥梁承受最主要的活荷载。对于大跨径桥梁正交异性钢箱梁而言,车辆荷载对其疲劳特性将产生非常明显的影响,在长期车辆反复作用下,钢箱梁的疲劳问题日益突出。为了更好预测正交异性钢箱梁的疲劳特性,必须充分了解车辆荷载特性。以苏通大桥为背景,通过对收费系统数据的统计分析,获得了车辆荷载特性。同时,利用桥梁监控设备,结合动态图像识别技术,获得了大桥车辆横向分布规律。相关研究手段和方法,可为缺乏WIM系统的大型桥梁提供参考。     

Underwater sonar image recognition based on gray-spatial histograms

A new gray-spatial histogram is proposed, which incorporates spatial information with gray compositions without sacrificing the robustness of traditional gray histograms. The purpose is to consider the representation role of gray compositions and spatial information simultaneously. Each entry in the gray-spatial histogram is the gray frequency and corresponding position information of images. In the experiments of sonar image recognition, the results show that the gray-spatial histogram is effective in practical use.     

图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用

利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法。根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征。采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪。用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割。通过双轨检测判断车组走行位置。应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型。根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度。     

多媒体信息检索技术的研究

本文研究的是如何从巨大的多媒体信息库中找到需要的多媒体信息,其主要内容是研究基于特征的图像检索的相关技术,并设计一个运用颜色直方图计算图片相似度的图像检索应用程序.     

基于Prewitt算子的路面破损图像识别和分析

本文结合路面图片的特征,介绍了一种有效的路面破损图像识别技术。该技术主要使用一种图像边缘提取算法获得路面图片的二值化图,在该图的基础上通过小窗口l2范数与图片整体像素特征的比较,使路面破损部位的边缘算子联通,进而获得表征破损部位的有效联通区域。获得联通区域后,结合freeman chain技术,实现搜索联通域的递归算法,对路面破损部位和破损类型进行准确的统计和分析。     

基于图像处理的桥梁混凝土裂缝检测研究进展

基于图像处理的桥梁裂缝检测技术是近年来快速发展起来的一种新型无损检测技术,具有高效、准确、智能化的特点,具有广阔的工程应用前景。对基于图像处理的裂缝检测技术中的图像识别、图像增强、图像分割、裂缝特征描述及算法进行了综述,介绍了图像处理技术在桥梁裂缝检测过程中的应用研究进展,并进一步探讨了现有裂缝图像识别算法存在的问题。