基于神经网络的高速公路出入口OD矩阵估计方法研究

通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路出入口OD矩阵推算方法中假设每一留线车辆以等概率驶离高速公路的不足,提出了基于改进BP神经网络的高速公路出入口OD矩阵推算模型,并设计了OD推算神经网络.实例分析表明,该模型推算结果理想,且推算精度得到一定提高.     

南京长江第三大桥钢塔制造精度管理

南京长江第三大桥索塔为人字曲线形钢塔，高215m。钢塔制造中进行了严格的精度管理，获得了较高的制造和安装精度。简要介绍该桥钢塔制造的精度管理方法与技术。     

高级便携式检测仪

Faro技术有限公司和Delcam PIc公司通过技术合作,把Faro公司的便携式坐标测量仪(CMM)和Delcam公司的CAD检测软件组合在一起,使得操作者在任何地方都可以很方便地进行刀具和零件的测量。CMM的测量精度为0.005 mm,能够被安装在加工中心的台面上,随时获取正在加工的零件的工艺信息(由于不需要搬运工件到     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

车辆检测器测速精度检测方法分析

车辆检测器是目前现代交通控制系统中广泛采用的信息采集设备,测速精度是衡量车辆检测器性能好坏的关键指标。现行标准中并未对测速精度的检测方法做出明确规定,如何科学准确的检测出测速精度指标是目前急需解决的问题。从工程应用实践角度出发,对车辆检测器测速精度的检测原理、检测地点的选择进行了分析。重点介绍了目前常用的手持式雷达测速仪、非接触式速度传感器和光电传感器型测速装置3种检测仪器的工作原理、主要优点和应用中存在的问题,并结合日常检测经验对它们的适用范围进行了探讨。最后给出了检测结果的判定方法。该检测方法对车辆检测器测速精度的测试具有重要的参考价值。     

基于P1R3逻辑控制的车辆制动防抱死系统仿真研究

分析了车辆防抱死装置上广泛使用的P1R3逻辑控制算法，将这种逻辑门限控制算法与轮速计算中的精度自适应方法相结合，在不同路面附着系数下进行制动过程的动态仿真模拟，证实这种算法能满足防抱死制动控制的要求，尤其是在保证高速、低速的计算精度的同时，能有很好的低速控制实时性。     

小直径深孔珩磨头的研制

小直径深孔精加工，在生产过程中的加工精度难以控制，采用小直径的深孔珩磨头进行深孔的珩磨，能够保证深孔的尺寸精度与表面粗糙度要求，加工质量有明显提高。     

浅谈摩托车齿轮精度

齿轮高频噪声产生的主要原因是齿形误差和基节偏差；低频噪声产生的主要原因是齿距积累误差。齿轮严谨驻要是根据齿轮的使用工况受力情况来决定的；齿轮的可靠性，噪声和寿命除和齿轮设计，     

发动机装配精度的分析研究

发动机正常运转的持久性在很大程度上取决于曲柄连杆机构的工作状态，由于气缸活塞组工作环境最为恶劣，故其磨损更快。所以，提高曲柄连杆机构各零件的加工质量和装配精度，对改善气缸活塞组的工作状态，整体质量具有重要作用。     

提高车辆动态称重仪精度的研究与试验

以提高车辆动态称重精度为目的，从两方面提出了改善措施：在分析车辆通过秤台时受力情况的基础上，设计了一种高精度的称重传感器；针对动态称重实际波形，设计了一种新的数据处理方法。通过对硬件和软件的改善，提高了动态称重精度。