公共交通系统营运可靠性研究

优先发展公共交通是大城市解决交通拥堵,实现城市交通可持续发展的一项重要措施,然而,公交营运水平的低下制约着公交的发展。本文借鉴可靠性理论对公共交通营运可靠性进行定义,并对公交营运时间和乘客服务可靠性分别进行了描述,据此建立起公交系统营运可靠性模型,然后采用随机模拟技术(即Monte Carlo模拟)进行求解,通过算例说明模型的可行性,最后通过分析可靠性模型得出大型活动期间改善公交营运的途径。     

大连新建地铁对公交出行选择的影响

为了分析城市新建地铁项目对居民公共交通出行的影响，改善公交服务水平，提高公共交 通的分担率，针对大连市新建地铁线路展开研究。以大连市地铁1 号线沿线站点作为研究区域， 采用SP （Stated Preference） 调查方法，收集了300 名地铁沿线居民对常规公交以及新建地铁两种 出行方式的选择数据。通过建立二项Logit 模型，分析出行成本、换乘时间等选择方案特性变 量，出行特性变量以及出行者特性变量对于居民出行方式选择行为的影响，并计算弹性值及模型 精度。结果表明，通过调整出行成本及换乘时间可有效提高地铁分担率。由此提出相关政策建 议：对于出行成本，可从出行者年龄及出行次数两方面制定不同的优惠政策；对于换乘时间，可 从提高可达性、完善购票系统以及调整发班频率三方面进行改善。     

基于老龄化社会背景下自助出行售票系统设计研究

本文的研究主要针对老龄化社会背景下,现有的自助出行系统由于缺乏对老龄人群行为方式进行正确的分析与理解,导致未能从老龄人群的视角进行设计,使得产品缺乏功能体验和情感关怀。通过对现有自助出行系统进行分析,结合老龄人群的群体特殊性,并借鉴相关老龄产业服务进行综合研究。将给予老龄人群充分的眷顾与帮助作为宗旨,对老龄人群自助出行系统进行再设计与优化研究,真正做到"为老龄人而设计"。期许此项设计研究能为老龄化社会环境下的自助出行售票系统的设计与研究提出新的思路与方向,并为老龄产业的发展提供借鉴与帮助。     

小城镇居民出行分析及交通发展策略研究——以海丰县城为例

小城镇由于其城镇规模小,出行距离短,出行成本低,混合交通出行特征明显,小汽车、摩托车、电动车等交通工具混行,造成交通秩序混乱,城市整体交通效率低。为改善小城镇交通出行环境,应对小城镇居民出行特征进行详细分析,并制定合理的交通发展策略。本文以海丰县城为例,对小城镇居民出行特征进行分析,并探讨了未来交通发展的初步策略。     

城际公交 方兴未艾——郑州城际公交开创“中原模式”

有一个公式：出行时间价值=出行时间×出行成本。每天，我们都在追求出行时间价值最小化。时间多，坐跑得慢但花钱少的公交；时间紧，或打车或开车，花费高，但跑得快!对于生活在两个城市的人们来说，城际公交就是在选择公交出行还是选择打车或开车出行，两者在时间和出行成本之间的平衡．     

全方位防护健康客车 比亚迪助力打赢公交出行“防疫战”

现下,防控新冠肺炎疫情“阻击战”取得阶段性成效,但当前疫情形势依然严峻,防控仍处关键阶段。面对节后返程和复工复产的出行高峰,交通运输是“先行官”,为助力城市打通“大动脉”,畅通“微循环”,汽车行业大批企业躬身入战局。比亚迪作为拥有高度责任感和使命感的企业,在加急生产驰援物资和捐赠抗疫所需的同时,精研技术推出集“智能体温检测、抑菌座椅和扶手、超大医药箱、双向新风换气、绿净空气质量智能优化、臭氧消杀和喷淋消杀”于一体的全功能、全流程的防疫系统,应用于客车产品,助力打赢公交出行“防疫战”。     

微型公交的现世意义

“微型公交是在交通运输部提出的在‘十二五’期间组织开展国家‘公交都市’建设示范工程的基础上，结合西安地铁2号线的开通，解决由大型社区至附近地铁枢纽站之间，即市民‘最后一公里’出行问题。”本刊记者在调查了解西安微型公交产生的背景时，西安运管处称。     

基于家庭属性差异的大学生出行方式选择行为研究

为剖析家庭属性差异对大学生出行方式选择行为的影响，基于非集计理论，构建家庭属性差异的大学生出行选择多元Logit 模型. 根据四川省2 571 份大学生出行行为调查问卷，运用SPSS 软件标定模型参数，获取影响大学生出行选择的主要家庭属性因素，并进行敏感性分析. 结果表明：家庭平均年收入、经济净流对大学生出行方式选择有显著的影响；以航空运输为参考，家庭平均年收入、经济净流对公路运输方式选择的影响大于铁路运输；“祖辈替孙辈购买机票”的折扣票务形式可提高大学生选择航空出行的概率.     

北京市旅游交通方式选择行为研究

为防止北京市旅游高峰期间景区周边交通混乱以及城市交通路网负荷增加，选取北京市三 处景点进行问卷调查，将游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数及同伴类型等数据作为影响游客交通方式选择的因素。与此同时，对所需数据进行有效性检验，进而分析不同游客的出行方 式特性，利用非集计模型对游客的交通方式选择行为进行研究。结果显示：游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数以及同伴类型这几类因素对游客的交通方式选择的影响均显著，并得到游 客对私家车、出租车、地铁及公交车这四类交通方式选择的比例，分别为17%, 7%, 54%, 22%。研究表明，北京市旅游交通方式的需求以公共交通为主，尤其是对轨道交通的需求，为此建议进 一步加大北京市旅游公共交通系统建设，提高旅游交通的服务质量。     

基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究

为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的汽车共享选择行为进行研究.结果表明,出行者对于汽车共享的感知有用性、感知易用性、行为态度、知觉行为控制等心理态度潜变量对其选择行为产生显著的正向影响,混合选择模型比传统不带潜变量MNL模型对实证数据具有更高的拟合度.