浅谈公路标志标线设置

结合道路线型、交通状况、沿线设施等 ,根据交通标志的不同种类设置 ,以利于向道路使用者提供正确的信息 ,通过交通标志的引导 ,使车辆能顺利、快捷地抵达目的地     

廊坊交警依托多媒体 向全区中小学上交安课

河北省廊坊市交警二大队辖区现有国办(民办)中小学校82所,城乡中小学生数量高达38000余名。为让每名学生都受到交通安全教育,寒假结束后大队领导主动走访区教育部门,研究决定要求中小学校除每周自行上好一堂交通安全课外,充分发挥教室安装使用多媒体设备的优势,组织宣传民警和工作人员走进学校开展集中授课,并安排宣传人员广泛收集典型交通事故案例,精心制作了中小学生交通安全宣传课件,提前认真进行备课演练。授课中,宣传人员针对小学生年龄等特点特别是乡村道路的路况,手指触摸多媒体逐帧播     

高速公路减速标线的设计与应用研究

由于在我国现有规范中没有统一的减速标线设计应用标准,导致在高速公路上设置减速标线难以达到管理控制及保障安全的目的。针对这种情况,必须使用实用性高、针对性强的设计方案,并使之人性化、科学化、规范化,才能更好地保证道路交通安全。     

高速公路附属设施的施工和要求

主要论述了高速公路各项附属设施的作用、施工要点和质量要求。     

高速公路风险防控设施应用研究综述与展望

高速公路风险防控设施的合理应用能够显著降低交通运行风险。本文首先针对高速公路风险防控设施的研究现状进行了回顾与总结,将高速公路风险防控设施划分为非电气化防控设施和电气化防控设施。其次,归纳了高速公路非电气化和电气化防控设施在风险防控中的作用以及研究中的关键问题,讨论了不同电气化风险防控设施的应用场景及其效用。然后,对由电气化设施构成的风险防控系统在多种典型场景中的应用效果进行了分析。最后,对高速公路风险防控设施应用综述结果及未来发展情况进行了总结。文献综述结果表明,高速公路风险防控设施和系统在不同场景中均能起到积极的效果;非电气化防控设施受限于自身物理特性,在应对动态信息发布和主动性、针对性风险防控上存在一定的不足;电气化风险防控设施以及风险防控系统的应用越来越广泛,对交通拥堵、不良天气等交通风险的防控愈加完善。同时,日渐成熟的车路协同技术和不断发展的智慧公路系统也是未来保障高速公路交通安全的重要一环。本文的研究成果可在一定程度上为今后高速公路风险防控设施的选型、设置及应用提供一定的借鉴。     

振动标线在宁杭高速公路上的应用与体会

在宁杭高速公路安全设施设计中,引进了一种新型的道路标线——振动标线．总结了该振动标线在宁杭高速公路上的应用与体会,供业内人士参考。     

基于GIS平台的交通标线布设方案自动生成系统设计

根据道路交通标线的几何特性及其与道路几何中心线的方向关系,将交通标线归为纵向标线、横向标线及点状标线,建立了面向布设方案自动生成的交通标线数据模型,该数据模型能表述标线与路网拓扑数据的关系,并可支持标线布设方案在GIS平台的自动生成。选取珠海市部分路网区域,以前述数据模型表达标线的布设方案,运用线性参考技术,在ArcGIS平台构建自动生成系统,实现了标线的自动生成,并存入GeoDataBase中。     

道路标线市场步入3.1时代

道路标线的发展可归结为材料和工艺的发展,随着材料技术的革新和工艺的进步,道路标线功能提升的同时也赋予了一定的时代特征,从国内来看,大致可分为以下3个时代。1.0时代20世纪80年代及以前,道路等级低,车流量小,标线施工较为简易,成本低,以常温溶剂漆为主,     

道路标线涂料选择方法研究

随着交通运输业的发展,我国每年新修和维修道路用的标线涂料需求量巨大。目前道路上常用的标线涂料功能、成本各不相同,因此需要研究建立一种能判断标线涂料的功能与成本的择优方法,让使用者合理选择适合自己要求的标线涂料产品。本研究首先建立基于价值工程法的道路标线选择方法模型,并选择最常用的这四种标线涂料作为价值工程对象,进行功能分析,确定功能重要度系数。在成本分析的基础上,计算成本系数,最终得到价值系数。根据价值系数选择合适的标线涂料。     

基于改进Canny算法的道路标线自动识别及定位

在自动化道路病害检测过程中,检测车的横向偏移会导致路面病害横向定位的误差,通过边缘检测算法对标线进行自动识别及定位,可消除病害横向定位的误差. 但传统Canny边缘检测算法存在对标线边缘识别不全,噪声、伪边缘较多的问题. 因此本文对Canny算法进行改进:采用维纳滤波替代高斯滤波以滤除噪声;利用OTSU法自适应地选取图像阈值;提出划定准偏区域以滤除路面干扰并提高边缘完整识别率. 研究结果表明:与其他边缘检测算法相比,该算法检测出的边缘像素总数分布在900～2 000,与标准值1 352较为符合,8连通域数与边缘像素总数、4连通域数的比值分别分布在0～0.04和0～0.29,在抑制噪声、剔除伪边缘及路面干扰、边缘识别连续性和单一边缘响应方面实际应用效果较好;人工法验证结果表明该算法定位标线结果与实际值的吻合度高达99%,可在同步采集的3D激光图像上进行路面病害横向定位.