航运企业竞争合作策略的博弈论研究综述

博弈论应用于航运业,用来分析航运企业之间采取的竞争合作策略。主要采用静态博弈,动态博弈,重复博弈,以及放宽完全理性假设的进化博弈来分析航运企业联盟、并购等行为,以及航运联盟的发展趋势。本文通过总结我国近年来博弈论应用于航运企业的研究,为我们继续把博弈论运用于航运研究开拓了思路。     

船体曲面三角网格划分的并行性计算方法

采用前沿生成法对船体曲面进行三角网络划分、运用信号灯Petri网对划分过程进行控制和分析，使前沿结点的生成及其适应性计算并行处理，充分利用系统的分布、并发、同步异步等特性，以提高三角网格划分的效率；前沿结点的适应性计算采用改进的演化算法。     

物流节点系统演化机理研究

在分析物流节点系统配置方式及其特点基础上,利用耗散结构理论对物流系统节点系统的耗散结构的特性和演化规律进行研究。研究结果表明:物流节点系统演化主要取决于物流发展政策,同时,区域产业结构和物流基础设施对物流节点的演化也有重要影响。     

基于演化经济学视角的航空运输业发展研究

本文从产品、资源和网络经济角度分析航空运输业独特的技术经济特点,进而明确航空运输业演化的基因对应物,分析航空运输业演化环境的构成因素并对其对航空运输业演化的作用机理进行研究,然后构建航空运输业的演化解释框架。     

Simulation on E-learning Behavior Evolution in Automotive Products Collaborative Development

首先从个体和群体特征两方面分析汽车产品协同开发的E-learning行为的影响因素；接着根据组织行为学相关理论,将参与汽车产品协同开发E-learning的员工个体特征与企业群体特征视为相互影响的动态过程,建立适应动态变化模拟的状态变量和作用规则.最后,采用C++语言编写模拟程序,并通过举例进行有效性验证.结果表明,所开发的程序能够表达互动行为的模型,和模拟不同状态下参与汽车产品协同开发E-learning员工的行为演化.     

四原子TaVis-Cummings模型中两体及多体纠缠的研究

首先,研究4个二能级原子与1个单模腔场相互作用下量子系统的演化情况,在此基础上,再运用concurrence和tangle两种度量对4个二能级原子之间及与腔场的相互纠缠的周期性演化进行计算并对其结果进行讨论和分析.通过比较两种度量之间的关系发现此量子系统只存在两体纠缠,而不存在多体之间的纠缠,另外,在恰当选择时间的情况...     

丙烯酸树脂基 UV 固化复合材料的制备与表征

以丙烯酸树脂（ AR）为树脂基体,聚氨酯丙烯酸树脂（ CN9013）为预聚体,1,6-己二醇二丙烯酸酯（ HDDA）为稀释剂,纳米SiO2为填料,通过UV固化制备出不同配比的复合体系,研究复合材料微观相结构与各组分之间的关系。采用光学显微镜、SEM、超景深显微镜对固化后的体系进行表征,结果表明：丙烯酸树脂与预聚体及稀释剂单体能够形成均相,随着丙烯酸树脂含量增加,体系可形成分散相、双连续相和反转相;加入1％SiO2时,分散相粒径及其相区间距减小,双连续相两相区的结构有所增大,而反转相相区结构无明显变化。     

老滑坡典型工程地质特征及形成演化机理研究

依据的滑坡时代分类方案,可将滑坡划分为始滑坡、古滑坡、老滑坡、新滑坡,其中老滑坡因其工程地质特征的特殊性,具有一定的隐蔽性,在水库蓄水、公路建设切角开挖或其他动力条件改变后极易发生复活,严重影响工程建设。本文对老滑坡地形地貌特征、物质结构特征、滑带发育特征等典型工程地质特征及形成演化特征进行了系统的研究论述,对工程建设中老滑坡研究具有一定的指导意义。     

基于信号博弈的相邻交叉口TSCA交互分析

将相邻交叉口 TSCA 间交互看作不完全信息动态博弈,分析了其博弈交互过程,建立了相邻两交叉口 TSCA交互的信号博弈模型,通过算例分析了相邻交叉口 TSCA 交互的精炼贝叶斯纳什均衡策略。最后通过仿真分析了此模型的有效性。该模型为分析相邻交叉口交通信号协调控制提供了新的思路。     

博弈论在航挺竞争与台作中的应用

博弈论，也称之为对策论，是研究决策者在决策主体各方相互作用情况下如何进行决策及有关这种决策的均衡问题的理论。与其他理论不同的是，博弈论强调决策主体各方策略的相互依存性，即任何一个决策主体必须在考虑其他局中人可能的决策选择基础上来确定自己的最优行动策略。博弈论的精髓在于其中的任何一个理性决策者必须考虑在其他局中人反应的基础之上来选择自己最理想的行动方案。所谓均衡即所有局中参与人的最优策略组合，各方博弈产生的结果是一个均衡结局，它可能不是局中各方及整体的利益最大化，但它是在已给定信息与知识条件下的一种必然结果，因为任何一方改变策略而导致均衡的变化都有可能使自己得到一个更差的结果。