长江三角洲港口群竞合策略之我见

港口群是指一些地理位置相近、共有部分腹地，部分功能可以互相取代并且互为竞争对手的港口组成的群体。长江三角洲港口群由上海、江苏、浙江两省一市的港口组成，包括上海港、宁波-舟山港、连云港、张家港等十几个重要港口。江浙沪位于我国东部沿海地区的沿江产业密集带，江海交汇，具有得天独厚的区位条件，是我国经济最发达、最具活力和竞争力的区域之一，在此区域内的长三角港口群是我国沿海港口群中港口分布最密集、吞吐量最大的港口群。     

爱恨汽车

我原本是那么喜欢车，可现在对车却有一丝畏惧。上下班时常被堵在路上。无论是走高架还是地面道路：开车出去自驾游．却又总赶上“好时机”，和一群车友们被堵在疯狂的旅游度假区域。我爱汽车，机械的东西总让我着迷，汽车带来的速度感也是让我无法抗拒的。我曾把我的第一辆车——高尔夫进行了一番改装。     

胶粉目数对橡胶沥青混合料的粒子干涉效应试验研究

以橡胶沥青混合料的"沥青-胶粉-集料"三相组成为研究对象,采用正交试验设计了若干20目、40目与80目橡胶沥青混合料配合比,通过测定沥青混合料的体积参数来研究胶粉目数对橡胶沥青混合料的粒子干涉效应。试验结果表明,20目和40目低目数胶粉颗粒与集料的粒子干涉效应明显,与矿粉的粒子干涉效应不明显,80目高目数胶粉颗粒与集料的干涉效应不明显。提出在进行橡胶沥青混合料配合比设计时,要以"胶粉目数"为核心进行设计,严格控制干涉区间关键筛孔(0. 6 mm～2. 36 mm、2. 36 mm～4. 75 mm)集料比例,避免发生粒子干涉效应,从而保证橡胶沥青混合料的路用性能。     

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

为一款车庆生

“豆浆油条”是《汽车杂志》QQ群里最活跃的成员之一。几乎每个热门的讨论话题，都能见到他的发言。豆浆油条几乎全天挂在线上，即使不在电脑前，也会用手机登录QQ，与群友们谈天说地。本名“苏畅”的豆浆油条，是厦门交通职业中专汽车商务专业的学生，还差几个月才满18岁。     

声明

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基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。     

自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。     

李型单群PSL（2,q）与2—（v,k,1）设计

设计Ｇ是２－（ｖ，ｋ，１）设计Ｄ的自同构群，且Ｇ作用在Ｄ上区传递，如果Ｓｏｃ（Ｇ）＝ＰＳＬ（２，ｑ），则Ｇ作用在Ｄ上是点本原的。