山东省物流企业发展状况调查分析

本文设计物流企业现状调查问卷,以山东省物流企业为样本进行调查,对获取数据进行统计分析,得到新形势下山东省物流企业发展状况,对其未来发展方向给出建议。     

行动导向教学范式下中职汽车专业课学习满意度调查

学习满意度对于职业教育行动导向教学范式的推进至关重要。通过对中职汽车专业课程行动导向教学范式开展了教育行动研究,并于整体教学活动结束后对学习者进行问卷调查,深入研究学习者对行动导向教学活动的满意程度,以及教学活动各环节与行动导向教学的关联性。研究发现：行动导向教学活动的整体均值为3.729,皆高于中间值3,表明学习者对行动导向教学学习满意度较高;行动导向教学对教师教学、自主学习、小组合作、过程性评价等具有显著性正向影响。     

智能交通诱导“微循环”在城市交通中的作用

许多城市面临日益严重的交通拥堵问题,随着大数据的推广应用,智慧交通服务手段日渐成熟,以上海市某主干路及周边路网为研究对象,展开智能诱导"微循环"系统的应用研究,设置4个"微循环"诱导路径,介绍具体路径选择、布置点位、VMS版面布设、交通管理措施等关键技术,并采取问卷调研和VISSIM软件仿真后评价的方法对应用效果进行评价分析,对诱导方案提出可优化改善方向,通过系统性设计方法及评价证实采取实时智能交通诱导方式建立"微循环"系统,可达到有效疏解城市交通拥堵的目的,是交通管理部门用来实现交通流优化、避免交通阻塞的一种合理方式。     

基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估

应用手机传感器与调查问卷, 同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹; 考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征, 结合高斯滤波预处理数据, 根据轨迹点的时空聚类特性, 用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间, 结合轨迹点速度、加速度特征, 利用支持向量机识别了出行方式; 将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比, 分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度, 验证了出行特征的提取效果。分析结果表明: 手机传感器与问卷调查识别出行链的成功匹配比例为81.66%, 说明手机传感器数据可有效记录出行轨迹; 时空聚类算法参数中核心点空间半径为26.92 m, 最小样本点为129, 时间约束为129 s时, 出行端点识别准确率为93.02%, 出行时间识别准确率为90.84%, 说明手机传感器识别出行端点和出行时间的效果较好; 当支持向量机设置类型为经典支持向量机, 核函数为径向基函数, 惩罚系数为0.797, 核参数为2.260时, 出行方式识别准确率为89.86%, 即利用手机传感器能够有效识别出行方式。可见, 手机传感器数据识别结果合理, 能为手机传感器数据应用于实际出行调查做支撑。      

基于SSH框架的学生适应性问卷调查系统的设计及实现

文中介绍了一种基于SSH框架技术的学生适应性问卷调查系统的研发方法。首先对SSH框架技术进行了介绍,然后从系统角色描述、系统使用流程、题目类型分析等方面分析问卷调查系统的需求,阐述了该系统基于SSH框架的架构设计、数据库设计、关键技术等,最后,对系统实现效果进行了总结。     

75558部队严格审核学兵促进新训质量

为提高新训质量，近日，75558部队对350余名选送学兵逐个进行审查考核，淘汰了个别不符合标准的学兵，受到部队官兵的一致好评。他们通过采取问卷调查、电话访问、交流谈心等方式，对每名学兵做到3个清楚，即清楚新兵连表现、清楚入伍前经历、清楚入学动机，淘汰表现差、有“污点”、入学动机不纯的学兵。通过体格检查，利用军车驾驶员职业适应性检测仪器等手段，筛选不合格学兵。     

“车用润滑油有奖问卷调查”获奖名单

尊敬的读者朋友：历时8个月的＂车用润滑油有奖问卷调查＂,截止11月20日圆满结束。问卷期间得到了广大热心读者的支持和参与,许多读者吐露心声,表达对本刊的喜爱之情,谈自己对车用润滑油的认知,有的读者还给＂车用油品＂专栏提出了宝贵的办刊意见,对＂车用油品＂寄予很高的期盼。这里,我们杂志编辑人员为能和广大读者建立真挚的友谊倍感荣幸,并向广大读者对本刊的支持表示衷心的感谢!     

车用润滑油有奖问卷调查

<正>尊敬的读者朋友:本刊"车用油品"为了更多地了解到技师朋友对车用润滑油的信息情况,特进行为期8个月的有奖问卷(2010年第4期至2010年第11期),我们希望能得到您一如既往的支持和参与,把您对车用润滑油的了解和宝贵的意见和建议及时反馈给我们(这张问卷及复印件均有效,可通过邮寄或传真等方式发回本刊)。