基于机器学习的超大跨度悬索桥健康状态评估

随着桥梁健康监测系统及其应用的不断完善,采用机器学习进行桥梁健康状态评估成为必要趋势。以超大跨度悬索桥为研究对象,基于桥梁监测数据与机器学习算法,建立了一种以提取结构损伤特征为目标的回归网络,并以峰值系数法和连续小波变换法作为对比,采用密度聚类法对桥梁结构的健康状态进行评估。结果表明:采用改进四分位距法可有效消除监测数据中的异常跳点,回归网络提取的损伤特征与密度聚类法在桥梁健康状态评估中的适用性良好。研究成果为机器学习下的超大跨桥梁健康状态评估提供了理论借鉴和方法参考。     

一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

不确定动态船队规划的数学模型研究

针对目前船队规划存在的不足(①没有考虑船舶的技术经济指标随船龄的变化;②在考虑市场不确定性因素时只对其作定性分析或敏感性分析而没有将营运参数作为不确定性函数考虑),重点研究了基于不确定性的动态船队规划模型,同时考虑到不确定性规划求解的复杂性.根据航运企业一定的满意度将模型转化为带有模糊、随机参数的机会约束数学模型并进一步转化为它的清晰等价类再进行船队规划求解.使其数学模型符合航运市场的特点,对航运企业投资决定有重大意义.     

真诚求好稿 办刊为读者

<正>中国《汽车工业研究》创刊于1986年,29年来已出刊250期(2015年3月)。是国内管理类期刊中创刊历史较长、仍保持创新活力与市场地位的杂志之一。《汽车工业研究》是全国经济管理类核心期刊,国家经济管理理论重点学术期刊,被中国核心期刊(遴选)数据库、中国期刊网、中国科学引文数据库等权威数据库收录。知网、万方网、蜘蛛网等为合作伙伴。《汽车工业研究》由国家新闻出版总署批准,国内、外公开发行,中国汽车产业惟一的软科学期刊。国际标准刊号ISSN1009-847X,国内刊号CN22-1231/U。办刊方向是"聚焦汽车产业战略、探讨汽车产业走势、追踪汽车产业动态"。     

航海类大学生恋爱心理调查与对策分析

文章通过问卷调查，发现航海类大学生恋爱心理总体健康．恋爱方面存在的问题包括对婚前性行为态度过于开放，困惑于异性选择及交往技巧，在与异性交往中存在自卑感，而对未来职业缺乏规划也导致找对象中存在焦虑等问题，并针对上述问题提出了相应的对策。     

中外航海模型仿真制作之比较——兼谈航海模型制作的真实性

第十六届世界航海模型仿真外观项目锦标赛于2012年9月22日至30日在克罗地亚的滨海城市里耶卡举行,来自世界各国的250多名选手展示了350多艘航海模型,参加7个大项目的比赛,有帆船、划桨船模型,舰船模型,船结构模型,袖珍船模型(1:250或以上     

应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识

给出了一种模糊系统建模的有效方法。首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类，然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型，这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题。     

PA66-GF30透光率对激光透射焊接性能的影响

通过对不同及相同厚度的本色和黑色激光透射PA66-GF30材料进行透光率测试,对焊接后的试样进行拉拔测试。文章分析了厚度对透光率的影响,相同厚度材料颜色、透光率对焊接强度的影响。结果表明,随着厚度的升高材料透光率下降;相同厚度材料的透光率升高,其焊接强度也依次升高,且本色与黑色的PA66-GF30焊接强度要高于黑色与黑色材料间的焊接。     

后金融危机下航海类学生的毕业实习权益保障

针对后金融危机背景下航海类学生毕业实习中权益保障问题多发态势，采用综合分析与实践相结合的方法．分析此类问题发生的主要原因，结合青岛港湾职业技术学院的实践，阐述加强学生实习权益保障的措施．提出加强校企合作、构建学生实习权益保障体系的具体做法。     

聚磷酸铵阻燃轻质板材研究

为了使轻质板材实现良好的阻燃性能的同时仍具有优异的力学性能,选择聚磷酸胺(app-102)、甲基膦酸二甲酯(DMMP)、Al(OH)3、磷酸三苯酯四种阻燃剂进行实验,实验验结果表明:等量阻燃剂条件下,聚磷酸胺(app-102)与DMMP的阻燃效果最优;而较少量的APP具有较高的阻燃性。通过热重分析(TG)、扫描电镜(SEM)等手段对其阻燃机理进行分析,认为聚磷酸铵在凝聚相发挥阻燃作用和部分的气相阻燃机理。