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实时交通信号控制是城市交通控制系统的重要组成部分,建立在前人研究工作的基础上,本文尝试采用多智能体的分布式控制技术来解决复杂的交通信号控制问题,构造了多智能体的城市交通控制系统控制流程,提出基于同时扰动随机逼近算法/人工神经网络的改进的交通控制模型,模型通过采用同时扰动随机逼近算法来更新神经网络的权重,这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷。最后作者应用微观交通仿真系统对模型的有效性在较为复杂的交通网络中进行了测试,仿真结果表明了该方法的有效性。     

白车身轻量化的一种混合优化策略

以某轿车白车身为研究对象,综合考虑弯曲、扭转刚度和模态指标的性能要求,提出一种基于近似模型寻优和灵敏度分析统筹协调变量的混合优化策略.算法同时考虑构造近似模型与灵敏度,对模型进行全局最优化搜索及仿真验证,并根据灵敏度分析所得贡献率,适当调整变量取值,最终使白车身结构的轻量化达到7.51％.结果表明,混合优化策略能够明显提高白车身轻量化设计的效率.     

基于MATLAB GUI的分数阶控制器设计与分析平台

建立一个基于MATLAB的分数阶PI^α D^β控制器设计与分析平台,该平台主要包括分数阶微积分算子有理逼近函数生成模块和分数阶PI^αD^β控制器设计模块.在该平台上可获得分数阶微积分算子最佳有理逼近表达式、频率特性曲线、零极点分布,完成分数阶PIα Dβ控制器设计与分析.通过分数阶微积分算子有理逼近及控制器设计实例表明,该平台能够方便地实现分数阶微积分算子的有理逼近及其性能分析,交互界面友好、使用方便,为分数阶PI^α D^β控制器的便捷设计提供了条件.     

可压缩性水柱冲击弹性平板的砰击问题研究

文章采用一种将波动控制方程进行双重渐进近似的方法研究可压缩性水柱砰击弹性平板问题。文中用边界元法对控制方程进行离散,并使用非线性的运动学以及动力学边界条件更新未知的自由液面。在相同的线性边界条件下,将数值计算结果与Korobkin（2008）给出的解析解进行对比,研究双重渐进近似对数值计算结果的影响,同时验证了该方法的正确性。结果表明数值解和解析解吻合良好。在此基础上,研究非线性边界条件对弹性板中心的位移以及压力的影响,并进行了深入的讨论。     

极性双原子分子体系碰撞诱导转动传能的量子干涉效应

利用adiabatically corrected sudden近似研究了极性双原子分子体系单一三重混合态碰撞诱导转动传能的量子干涉效应,并计算了CO与HCl碰撞中的能量传递过程中的相干效应．     

水平管道中堆积速度的确定

在借鉴已有成果,特别是许振良教授提出的水平管道固体粒子处于滑、跳移时的速度分布模型理论的基础上,结合底层固体颗粒的起动条件,运用数值逼近方法确定堆积速度的计算公式。最后用相关数据对这些公式进行检验,计算结果与实际测量结果较为符合。     

横倾状态下舰船液舱容量计量修正方法研究

本文介绍了横倾状态下舰船液舱容量计量修正方法的研究。重点阐述了利用三次样条曲线拟合和双圆弧样条函数逼近的液舱容量计量计算和修正方法     

非扩张映象的Ishikawa迭代与最佳逼近元

在严格凸Banach空间中研究了非扩张映象T的耦合不动点集F(T)的闭凸性,获得了当F(T)是Hilbert空间中的闭线性子空间时,Ishikawa迭代的极限元与其初始元的最佳逼近元之间的关系.     

Norm approximation method for handling traffic count inconsistencies in path flow estimator

Path flow estimator (PFE) is a one-stage network observer proposed to estimate path flows and hence origin–destination (O–D) flows from traffic counts in a transportation network. Although PFE does not require traffic counts to be collected on all network links when inferring unmeasured traffic conditions, it does require all available counts to be reasonably consistent. This requirement is difficult to fulfill in practice due to errors inherited in data collection and processing. The original PFE model handles this issue by relaxing the requirement of perfect replication of traffic counts through the specification of error bounds. This method enhances the flexibility of PFE by allowing the incorporation of local knowledge, regarding the traffic conditions and the nature of traffic data, into the estimation process. However, specifying appropriate error bounds for all observed links in real networks turns out to be a difficult and time-consuming task. In addition, improper specification of the error bounds could lead to a biased estimation of total travel demand in the network. This paper therefore proposes the norm approximation method capable of internally handling inconsistent traffic counts in PFE. Specifically, three norm approximation criteria are adopted to formulate three L_p-PFE models for estimating consistent path flows and O–D flows that simultaneously minimize the deviation between the estimated and observed link volumes. A partial linearization algorithm embedded with an iterative balancing scheme and a column generation procedure is developed to solve the three L_p-PFE models. In addition, the proposed L_p-PFE models are illustrated with numerical examples and the characteristics of solutions obtained by these models are discussed.