铁路货车主要技术参数设计取值分析

在铁路设计工作中,货车平均长度、总重、静载重、每沿米重量等主要参数,对计算铁路行车量有较大影响,并影响到铁路的设备规模及运输能力．随着我国车辆技术进步,70t级车辆将代替60t级车辆,现行设计参数已不适应铁路的发展,本文对设计年度铁路货车主要技术数据进行了计算,提出了2020年、2030年铁路货车主要技术数据的修订意见,并结合设计实例对参数变化后的影响进行分析．     

邻里合乘的社区拼车实践

针对城市交通日益拥堵、私人小汽车乘坐率低等问题,武汉市常青花园社区推出＂邻里合乘＂公益拼车活动。对拼车活动的运行、实施等情况进行阐述。在总结以往拼车过程中面临法律、政策等众多限制的经验基础上,活动组织管理采取了多种保障措施,如制定发放倡议书、设立合乘点、管理参与合乘的车主及乘客信息、签订承诺书、制作车贴和号召社会参与等,并制定了后续的实施方案。最后,评析了社区拼车实践的重要意义。     

构建基于基础数据平台的全局现在车系统

本文阐述了铁路后TMIS时代基础数据平台的建设目标和方案,提出了建立基于基础数据平台的全局现在车系统的建设思路,介绍了系统在沈阳铁路局运输组织工作中的应用情况.     

基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平,制定了统一规范的设计流程,将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类,建立了交通方式划分模型;基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标,建立路网运行评价模型,实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据,以重庆为案例进行了实例验证,结果表明：重庆交管部门根据评估最优方案进行了实施,桥梁限行实施后,实际运行车速和拥堵里程分别为23.8 km/h,171 km;模型预测相对误差分别为2.9%,5.2%;预测精度较高,达到了实际应用要求,可为其他城市尾号限行提供一定借鉴.     

基于蚁群算法的铁路空车调整优化模型设计

针对铁路空车调整问题,采用蚁群算法解决此问题,建立以空车走行公里数最小为目标的优化模型,并给出求解算法。算例分析表明模型的正确性和算法的合理性,将蚁群算法的时间复杂度与其他一些解决空车调整问题的算法的时间复杂度进行比较,充分体现蚁群算法解决大规模路网空车调整问题的优越性。     

基于系统动力学的北京市私家车总量仿真与控制

以北京市为例,从系统动力学角度分析城市私家车拥有量发展问题.剖析各要素间相互关系建立流图,通过VENSIM平台构建SD模型,在历史统计数据的基础上结合北京市"公交优先"的政策背景模拟私家车总量发展趋势,并根据2008奥运北京机动车实行"单双号限行"的措施,研究了长期实行该制度将对城市机动车和私家车拥有量未来变化造成的影响,为合理控制私家车总量给予了一定的政策建议.模型仿真与分析结果表明,在现阶段北京市私家车数量仍处于S形曲线的快速增长期,并未达到规模峰值,需要对其发展趋势进行关注和必要控制.而相对于车辆限行政策,大力发展公交事业可有效限制私家车总量,且不会随时间产生负面影响,是更为科学合理的调控措施.     

车辆保有量的形成及其购置量的论证

介绍了通过"车辆运营财务平衡表"的计算和预测方法确定车辆保有量的更新。     

接触网检测车振动补偿研究

针对接触检测车实际工况,分析了检测车车体振动的动力学特性,建立了基于运动规律的数学模型,论述了训练样本得出检测车拉出值振动补偿函数的原理和方法。     

达克罗技术在汽车防腐中的应用

达克罗涂层具有诸多优点,已逐步替代多种传统防腐技术,在汽车工业领域获得了越来越广泛的应用。简述了达克罗涂层的防腐机理,重点介绍了达克罗技术在汽车行业的应用情况,分析了达克罗技术今后的研究方向。     

What is the market potential of plug-in electric vehicles as commercial passenger cars? A case study from Germany

Commercial passenger cars are a possible early market segment for plug-in electric vehicles (PEVs). Compared to privately owned vehicles, the commercial vehicle segment is characterized by higher mileage and a higher share of vehicle sales in Germany. To this point, there are only few studies which analyze the commercial passenger car sector and arrive at contradictory results due to insufficient driving profile data with an observation period of only one day. Here, we calculate the market potential of PEVs for the German commercial passenger car sector by determining the technical and economical potential for PEVs in 2020 from multi-day driving profiles. We find that commercial vehicles are better suited for PEVs than private ones since they show higher average annual mileage and drive more regularly. About 87% of the analyzed three-week vehicle profiles can technically be fulfilled by battery electric vehicles (BEVs) with an electric driving range of about 110 km while plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) with an electric range of 40 km could obtain an electric driving share of 60% on average. In moderate energy price scenarios, PEVs can reach a market share of 2–4% in the German commercial passenger car sales by 2020 and especially the large commercial branches (Trade, Manufacturing, Administrative services and Other services) are important. However, our analysis shows a high sensitivity of results to energy and battery prices as well as electric consumptions.