Second order macroscopic traffic flow model validation using automatic differentiation with resilient backpropagation and particle swarm optimisation algorithms

The problem of validating the Modéle d’Écoulement de Trafic sur Autoroute NETworks (METANET) model of a motorway section is considered. Model calibration is formulated as a least squares error minimisation problem with explicit penalisation of fundamental diagram parameter variation. The Automatic Differentiation by Overloading in C++ (ADOL-C) library is incorporated into the METANET source code and is coupled with the Resilient Back Propagation (RPROP) heuristic for solving the minimisation problem. The result is a very efficient system which is able to be calibrate METANET by determining the density and speed equation parameters as well as the fundamental diagrams used. Information obtained from the system’s Jacobian provides extra insight into the dynamics showing how sensitivities propagate into the network. A 22 km site near Sheffield, UK, using data from three different days is considered. In addition to the ADOL-C/RPROP system, three particle swarm optimisation algorithms are used for solving the calibration problem. In all cases, the optimal parameter sets found are verified on data not used during calibration. Although, all three sets of data display a similar congestion pattern, the verification process showed that only one of them is capable of leading to parameter sets that capture the underlying dynamics of the traffic flow process.     

Differentiation-Based Analysis of Environmental Management and Corporate Performance

Introduction Environmental deterioration make the societyconcern about the corporate environmental perform-ance, which urges more and more managers to intro-duce environmental management into their corporatestrategies. While most of the managers find them…     

三阶可列非齐次马氏链随机和的一类强极限定理

采用网微分法与纯分析运算相结合的手法,研究三阶可列非齐次马氏链状态序组随机和的一类强极限定理。在此基础上得到了关于三阶非齐次马氏链泛函随机和的一类普遍成立的强极限定理。     

苏北苏南公路差异化发展思路探讨

以公路发展主要指标与经济发展指标拟合分析为手段,提取路网主骨架高速公路的发展情况、公路网整体水平、公路通道服务水平3大表征要素,采用定量分析方法,对比不同区域的实际服务效率,从而在江苏省区域协调发展战略背景下研究不同区域公路发展水平与经济社会发展的适应程度,探讨了分类引导苏南和苏北地区公路差异化发展的思路。     

轨道交通建设影响下土地利用性质空间分异的组合预测模型

在先验数据有限且存在不确定因素情形下，为解决城市轨道交通沿线土地利用性质空间分异的预测问题，提出一种基于系统云灰色模型和马尔可夫链的组合预测模型。采用系统云灰色模型，使用较少量的历史数据完成城市轨道交通沿线各类性质用地面积变化曲线的粗略拟合；借助马尔可夫链进行系统状态划分，通过缩小预测区间以提高预测精确度；运用组合预测模型，对2003-2015年南京市轨道交通1号线主要吸引范围内土地利用性质的空间分异进行了预测分析。计算结果表明：轨道交通建设加剧了城市土地利用性质的空间分异，其周边各种性质的土地利用面积变化趋势呈现出非平稳随机过程特性；轨道交通建设对不同性质土地利用的影响方式与影响强度各不相同，其中，对居住用地具有强烈的吸引作用，对公建用地吸引作用不明显，对工业用地具有明显的排斥作用。     

国内外地主港模式差异化分析及对我国港口发展的思考*

集管理与融资功能为一体的地主港模式越来越被国内外港口广泛实践,由于港口发展的背景条件不同,导致地主港模式在国内外港口实践中存在着明显的差异。通过地主港模式的内涵阐述,归纳出地主港模式的核心思想,以鹿特丹港和温州乐清湾港区典型运作模式为例,深入剖析了地主港模式在国内外港口运作的差异性,并对地主港模式在国内港口的实践提出了建议。     

基于二维半理论的船舶水动压力预报方法研究

二维半理论在单体和多体高速排水式船的耐波性预报中具有很好的数值预报精度。文中在二维半理论稳定求解高速船水动力和运动响应的基础之上,采用数值差分方法对高速船水动压力进行了计算,针对一条SL-7集装箱船进行了水动压力的数值预报,结果同模型试验结果进行了比较,表明文中提出的方法能够较好地预报高速船舶的线性脉动水动压力。     

车道限制策略下八车道高速公路交通流特征

为掌握车道限制策略的实施效果,应用某八车道高速公路非高峰期和高峰期的实测数据,对交通量、速度和车头时距等3项交通流参数的特征进行分析,并得出结论.限制货车通行的车道1、2比不限货车的车道3、4交通量大且速度高,说明限制货车对于提高车道的服务水平有明显效果.车道1、2的车头时距用M3分布拟合效果较好,车道3、4用2阶爱尔朗分布或移位负指数分布拟合效果较好,说明前者易结成车队,而后者的行驶自由度相对较大,交通量仍有提升空间.综上所述,车道限制策略实质上是对车道进行差异化管理,限制货车和不限货车的车道分别以提高服务水平和通行能力作为首要目标,以期获得整体运行质量的优化,但实施条件和保障机制仍有待探索.     

神经内分泌分化与前列腺癌进展及预后的关系

目的研究神经内分泌分化(neuroendocrine differentiation,NED)与前列腺癌(prostate cancer,PCa)发展及预后的关系。方法收集有随访资料的61例PCa穿刺活检标本,采用免疫组化法检测嗜铬素A(chromogranin,CgA)、神经特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、突触素(synaptophysin,Syn)在选定标本中的表达,分析NED与PCa各临床病理参数及患者生存时间的关系,多因素Cox风险模型分析影响PCa患者预后的危险因素。结果 61例PCa患者中有24例伴NED(39.3%),NED表达水平随着Gleason评分增加及穿刺前前列腺特异性抗原(prostatespecific antigen,PSA)水平升高而逐渐升高(P<0.01),Syn分别与NSE及CgA表达水平呈正相关性(P<0.01)。伴NED组PCa患者累积生存率明显低于不伴NED组(P<0.01),多因素Cox回归分析显示Gleason评分、NED是PCa患者生存的独立危险因素(P<0.01)。结论 NED与PCa发展及患者不良预后密切相关,是判断PCa患者预后的独立因素。     

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随物流服务发展的多元化、竞争的激烈化,铁路需要实施差异化战略增强竞争力.在车流组织过程中的优化是保证差异化实施的重要环节.本文在不同服务水平的约束下,以总开行成本最小为目标构建差异化铁路运输产品开行设计优化模型.考虑铁路运输每支车流的可选径路数量的规模,求出车流可选径路集,在此基础上为每支车流选择合适径路.针对模型特点,设计一种两阶段启发式算法进行求解.最后设计算例对模型与算法进行验证,算例结果表明,所提出的优化思想和方法对铁路运输组织有一定的借鉴意义.