库存路径问题的固定分区-整数比周期组合策略研究

针对供应商-物流中心-零售商组成的三层级系统的库存路径问题研究一种组合策略。各零售商对单品种货物的需求率固定,相互独立;物流中心从供应商批量进货,然后配送给零售商,不许缺货或延迟;目标是最小化系统库存及运输总成本。整合固定分区、整数比周期设计一种组合策略,构建了三层级系统的IRP数学模型,将三层级库存路径问题分解为两个子问题,借鉴车辆路径问题求解思路设计了启发式算法;试验结果表明,新策略的求解效率更好。     

非对称库存信息下供应链协调策略

在一个供应商和一个零售商组成的两级供应链系统中，分别分析了供应商和零售商以及系统的成本，建立非对称成本信息下满足一定约束条件的协调策略模型，使供应链中各成员说真话的同时系统的成本也实现最优，最后，经过数值分析证明了协调策略模型的有效性。     

单货物品种的运输和存储联合调度问题

提出了一类货物需求量仅随时间发生变化、成本函数为凸函数的单货物品种运输和存储联合调度问题．为了最大限度减少运输和存储成本，必须制定出最优的运输和存储调度方案．为此，设计了一种寻求最优调度方案的网络图优化算法．最后，通过算例对该算法进行验证，结果说明该算法是可行的．     

企业运输计划研究

考虑企业仓储量有限，生产需求一定，而运输时间不确定的特点，本文建立了一个库存优化模型，并给出了解法，应用此模型，可优化制定企业原料运输计划，节省费用，文中所提供的一个工厂实例运算结果表明此模型具有一定的实用价值。     

供应商管理库存的分销系统利润模型及其算法

为了进一步提高分销系统的利润,针对拓扑结构为一个分销商或供应商与若干个零售商的分销网络,研究了在产品具有随机价格弹性需求时的系统优化问题,采用各零售商处采用周期盘点的库存控制策略与供应商管理库存模式,建立了分销系统利润优化模型,设计了相应的求解算法。计算结果表明:供货价格与正常批发价格的比值对模型最优解不产生影响,随着商品零售价格的增加,销售总量下降,供应商的利润下降,但是零售商的利润却上升了,因此,在确保系统总利润最大的前提下,可通过合约的形式确定供货价格与正常批发价格的比值,将零售商一定比例的利润转让给供应商,从而激发供应商的积极性。     

工程量清单计价在城市道路建设中的应用

科学规范的工程量清单计价模式的建立和实施为工程招投标活动提供了依据,它是发包方与承包方的交易活动顺利进行的基础保障。结合银川市工程量清单计价工作的推广实践,分析工程量清单计价在应用中存在的问题及对策,对于推动工程造价管理的规范化具有一定的参考价值。     

考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法

为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。     

允许产品缺货、原料有批量折扣的生产库存模型

研究了原料价格有多种批量折扣,生产商进行批量采购,且每次生产至少采购1次;需求率与生产率固定,允许产品缺货条件下,生产商的最优采购策略及最优生产批量问题.模型的求解一般需要2个阶段:首先初步求出可能的最优采购批量与可能的最优生产批量,并由此得出可能的采购次数,而后求出各采购次数条件下各采购策略下的总成本,其中令总成本最低者即为所求.给出了1个算例对模型进行说明.     

A hybrid Genetic Algorithm approach to minimize the total joint cost of a single-vendor multi-customer integrated scheduling problem

This paper addresses the scheduling of supply chains with interrelated factories consisting of a single vendor and multiple customers. In this research, one transporter is available to deliver jobs from vendor to customers, and the jobs can be processed by batch. The problem studied in this paper focuses on a real-case scheduling problem of a multi-location hospital supplied with a central pharmacy. The objective of this work is to minimize the total cost, while satisfying the customer’s due dates constraints. A mathematical formulation of the problem is given as a Mixed Integer Programming model. Then, a Branch-and-Bound algorithm is proposed as an exact method for solving this problem, a greedy local search is developed as a heuristic approach, and a hybrid Genetic Algorithm is presented as a meta-heuristic. Computation experiments are conducted to highlight the performance of the proposed methods.     

液化天然气库存路径问题建模与算法

考虑液化天然气（LNG）的在途挥发、转移挥发与库存挥发对配送成本与风险的影响，根据LNG风险特性采用蒸汽爆炸模型量化库存和运输风险，并针对传统单因素风险评估方法的不足，结合多源数据（兴趣点密度、土地生产总值产出率和人口密度）构建多因素复合风险评估指标反映事故严重程度的空间异质性，建立库存路径问题双目标优化模型，实现多周期LNG库存和配送方案的联合优化。根据问题的特征，设计基于贪婪策略预优化并结合变邻域搜索（VNS）的多目标粒子群（MOPSO）混合优化算法，且通过标准测试函数对改进前后的MOPSO算法和非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行比较；与NSGA-Ⅱ相比，MOPSO在结合VNS前后分别具有32%和42%的收敛性优势，结合VNS混合优化相比原始MOPSO有15%的收敛性优势。最后，以广州地区LNG加气站供应体系进行案例分析。研究结果表明：库存与运输成本存在利益背反关系，且在短暂缺货时总成本较低；忽略挥发的影响会导致小批量频繁补货，从而增加不必要的运输成本；LNG挥发成本占总成本的10%~20%，库存挥发率对成本影响较大，但对风险影响很小，当库存挥发率低于2%时投资降低挥发率带来的经济效益较大，当超过2%时，投入产出比迅速降低；风险限值约束对路径选择和成本影响较大，20%风险限值的降低带来了10%总成本的提高，但20%风险限值的提高仅降低5%的总成本，说明总成本在逐步接近不考虑风险时的最低值，存在优化上限。