有限经济批量和排序问题的模拟退火搜索算法

采用模拟退火算法,解决一个简单供应链中经济批量和排序问题。在这个供应链中,单一的一个生产系统要生产多种产品来满足装配系统的需求,假定参数、产品的需求率、生产率、整备时间和费用都是给定的常数。目标是求解最优的生产批量和排序,使得整个供应链中单位时间的库存、运输的总费用最小。     

铁路枢纽内客运站布局优化分析

铁路枢纽内客运站布局的优化,对铁路的运营发展以及整个运输系统效率的发挥具有重要意义。在总结有关研究的基础上,通过对客运站布局影响因素的分析和优化问题的相关描述,将整个网络系统简化,略去从一个客运站到另外一个客运站的运输过程,仅考虑向客流消失地疏散或从产生地集中到客运站的旅客出行过程,建立铁路枢纽内客运站布局优化模型,并设计相应的算法。     

考虑路段失效的军事物流配送中心选址模型

针对战场保障网络常常遭受敌人打击的现象,建立了考虑路段失效的军事配送中心可靠选址模型.模型为双层规划形式,上层规划的目标是优化系统在无路段失效和出现路段失效时所覆盖的总的需求量,下层规划的目标是最小化某一路段失效时系统覆盖的需求量.采用启发式算法求解下层规划,运用遗传算法求解整个模型.通过一个算例验证模型的优越性和算法的有效性.算例结果表明,尽管模型所得选址方案在无路段失效时覆盖的需求量,小于不考虑路段失效的最大覆盖模型选址方案覆盖的需求量,但在最佳路段失效时模型选址方案的覆盖效果优于后者.     

某PHEV车型EMC试验方法、超标分析与解决

应对EMC国家标准GB/T 18387—2017和GB 34660—2017,具体针对某款混合动力汽车电磁兼容超标问题进行分析,通过排除法和对比法,对超标零部件进行具体定位,并提出相关EMC的解决方案,使整车试验通过国标测试,满足开发要求。     

考虑多目标的城市停车换乘选址优化模型及算法

停车换乘选址问题是城市交通网络设计研究的重点领域,已有研究的优化目标多集中在系统总费用方面,而对交通可持续发展方面考虑不足。为此,提出综合考虑多方面目标的停车换乘设施选址优化模型及其求解算法。首先,基于超网络理论,提出多方式城市交通系统的超网络模型并定义O-D (Origin-destination)间的超路径、有效超路径及子路径,结合出行者出行过程及交通网络拥挤特征,给出超路径费用的数学表达;其次,基于多方式交通网络随机均衡配流结果,构建交通总阻抗、污染物排放量以及交通系统公平性等系统优化指标的计算模型,并建立用以描述停车换乘设施选址问题的多目标优化模型;进而,以多目标系统优化模型为上层问题,以超网络下满足Logit分配的多方式交通网络配流模型为下层问题,构建描述城市多方式交通系统停车换乘设施选址问题的双层规划模型,并基于模型特征,结合“记录-搜索”思想设计非支配排序遗传算法进行求解;最后,基于Sioux Falls网络设计算例。研究结果表明：算法能够在有限的步骤内搜索到90%以上的Pareto最优解;平均而言,停车换乘措施使得交通总阻抗减小了0.31%,污染物排放量减少了7.32%;被优化的3个目标之间无直接关联,说明将停车换乘选址问题建立为多目标模型是必要的。模型与算法可为现实城市中的停车换乘设施选址优化设计提供解决思路。     

珊瑚礁工程地质特性分析

随着人类开发建设活动越来越多,遇到了很多有关珊瑚礁的岩土工程问题。掌握珊瑚礁的工程地质特性是解决类似工程问题的关键。结合南海、加勒比海区域工程实例,现场与室内试验相结合,对珊瑚礁的分类、结构、物理力学性质及其应用进行总结分析,为类似地质条件的工程项目提供借鉴作用。     

连续-钢桁组合结构钢桁下节点安装定位施工工艺

以西宁跨兰西高速公路特大桥(80+168+80)m连续-钢桁组合结构钢桁下节点安装定位工程施工为例,详细介绍了下节点在连续梁砼施工过程中如何精确定位和安装,确保在连续梁施工完成后下节点的精度满足钢桁结构的安装要求,保证连续-钢桁组合结构的整体施工要求。     

公路运输统计工作存在的问题及改进措施

公路运输统计是整个社会经济统计的重要组成部分，也是道路运输管理的基础工作。公路运输统计为部门宏观调控、制定政策提供决策和依据。文章从统计指标、统计工作适应性、统计制度、协调运作、手段和技术及人员等方面论述了我国目前公路运输统计工作中存在的问题，并提出建议。     

基于图论的物流配送线路问题研究

以连锁企业城市配送中心辐射范围内的三级物流配送为研究问题,通过分析旅行商问题与哈密尔顿回路的对应性,在证明哈密尔顿回路存在性的基础上,应用图论优化方法获得满足最小费用流的哈密尔顿回路,从而求解城市配送系统范畴内的区域配送线路问题。通过实例分析,该方法在求解此类问题的可行性和优越性得到了验证。     

Multiple criteria optimization method for the vehicle assignment problem in a bus transportation company

A vehicle assignment problem (VAP) in a road, long‐haul, passenger transportation company with heterogeneous fleet of buses is considered in the paper. The mathematical model of the VAP is formulated in terms of multiobjective, combinatorial optimization. It has a strategic, long‐term character and takes into account four criteria that represent interests of both passengers and the company's management. The decision consists in the definition of weekly operating frequency (number of rides per week) of buses on international routes between Polish and Western European cities. The VAP is solved in a step‐wise procedure. In the first step a sample of efficient (Pareto‐optimal) solutions is generated using an original metaheuristic method called Pareto Memetic Algorithm (PMA). In the second step this sample is reviewed and evaluated by the Decision Maker (DM). In this phase an interactive, multiple criteria analysis method with graphical facilities, called Light Beam Search (LBS), is applied. The method helps the DM to define his/her preferences, direct the search process and select the most satisfactory solution.