有限经济批量排产和运送问题的禁忌搜索算法

探讨使用禁忌搜索算法解决一个简单的供应链经济批量排产和运送问题。其中供应商通过一个灵活的生产流水线生产多个组件并进行装配。假定所有参数,如组件的需求率等具有确定性,找到本研究的目标就是求解最优的生产批量和排序,使供应链的平均投入和运输费用最小。     

有限经济批量和库存的模拟退火算法

研究在一个简单供应链中的生产批量和配送计划问题。解决在供应链中减少单位时间库存、设备和运输的平均成本生产批量及运送计划。假设所有影响因素如产品需求率都已限定在有限的计划范围内,利用模拟退火算法具有的较强局部搜索能力特性弥补传统算法的不足,计算结果表明SA算法能够找到问题的最优解或近似最优解,是解决该问题的有效方法。     

基于模拟退火算法的经济批量和运送问题

研究简单的供应链模型生产批量和运输调度问题,主要目标是找到经济批量调度合理排序,使单位时间的平均库存费用、建立费用、运输费用最小。建立该问题的多目标非线性混合整数规划模型和最佳枚举方法来解决这个问题。由于在大中型的问题中很难获得最优解,所以运用模拟退火算法,它结合邻域搜索技术,以一定的概率选择邻域中最好的状态,从理论上来说是一个全局最优算法。     

独立需求生产批量优化问题的遗传算法实现

生产批量问题是企业生产和管理中一个常见的约束批量问题,在假定问题中各产品的需求独立,同时满足能力约束和生产平衡的条件下,建立基于独立需求的遗传算法模型,实现使生产费用、生产准备费用和库存费用综合指标最小的生产批量算法。并通过对实际问题的计算验证该模型和算法的有效性和可行性。     

模拟退火算法在供应链生产调度中的应用

研究一个简单供应链中的生产调度问题,目的是找到一个合理生产排序使得单位时间的成本最小,建立该问题的单目标非线性规划模型。运用模拟退火算法,结合邻域搜索进行求解,最后举例验证算法的有效性。     

基于可控交货期的供应链Stackelberg决策研究

时间已成为供应链敏捷运作的瓶颈要素。在供应商和分销商供应链上下游的Stackelberg模型中,本文构建了基于可变交货期的供应链决策模型。通过对供应链决策模型的计算,分析了考虑压缩交货期费用分担和延迟交货惩罚对交货期、订货量、供应链成本的影响,认为在供应商和分销商中存在最优的交货期和订货批量,可得到供应链最优的决策。算例的计算结果表明,该模型可以优化供应链上下游企业的决策,从而为规划决策者提供科学依据。     

基于禁忌搜索算法求解车间作业调度问题

考虑了一个有限经济批量和交货时间计划的车间作业调度问题.在这条供应链上包含两个大的部门(生产加工部门和组装部门);多种工件首先需要经过加工部门多个车间的加工,然后送到组装部门组装成为成品;目标是如何组织安排各种工件在各个车间的各个机器上的加工顺序和加工开始时间使得此供应链上单位时间内的运输费,组装费和存储费用最小.此问题是一个NP难问题,为了找到满意解,本文利用禁忌搜索算法来解决此问题,并用MATLAB软件编写求解此问题的算法程序.从算法的数值试验过程来看,禁忌搜索的效率和效果均令人满意.     

供应链中供需协调及数量折扣定价模型

在非合作博弈条件下，供应链中的供需双方独立确定各自的最优批量，虽然其中一方处于最优决策之中，但整个供应链系统未达到最优，为使供应链得到优化、供需双方达到双赢的目的，提出了供需双方合作博弈条件下的最优批量及数量折扣定价模型，据此，可计算折扣的取值范围，再根据供需双方博弈力量以及对供应链业绩的贡献，即可确定合理的价格折扣。     

有价格折扣的经济批量模型仿真

在经典的经济批量EOQ模型中，有一个假设是：外购货物的单价不受订货批量大小的影响。而实际上，在生产或者商业运作中，批量折扣是司空见惯的事情，在对外采购的时候，供应商通常根据采购批量的不同设置不同价格；在内部生产中，由于生产的规模经济效应，生产批量不同，产品的单位成本也不同，大批量的生产使生产商获利。类似这样的惯例，使物流系统仿真变得更加复杂，从而引起了物流研究人员的关注。本文研究的有价格折扣的经济批量模型旨在通过构建经济批量模块从而完善MATLAB的物流模型，并利用Simulink中的S函数实现模型仿真运行。     

浅谈如何构建品牌企业信息一体化系统

推行企业信息化,企业可以把经营过程中的各有关方面如供应商、制造工厂、分销网络和客户等纳入一个紧密的供应链中,可以有效的安排企业的产、供、销活动,满足企业利用全社会一切资源快速高效地进行生产经营的需求。因此,过去单一企业间的竞争已转变为企业供应链之间的竞争,供应链管理已成为企业管理的一个重要内容。     

数量折扣契约下供应链生产成本扰动管理

突发事件的发生会导致生产成本发生变化,扰乱供应链的协调。而依靠数量折扣契约可以恢复供应链的协调。为此,应研究在线性需求关系下两级供应链的两个主要阶段,即第一个阶段没有突发事件发生,第二个阶段突发事件发生并导致生产成本发生变化的情况,并就集权和分权的供应链如何有效的调整批发定价策略以协调变化后的环境给出最优策略。     

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研究因突发事件造成供应商生产成本和市场规模同时扰动时,供应链的最优应对策略和协调问题.针对突发事件对供应链造成的不同扰动幅度,在集中化决策下给出了相应情况时供应链的最优生产计划和最优零售价格.研究结果表明,供应链的原生产计划对突发事件具有一定的鲁棒性,只有当突发事件造成的扰动超过一定幅度时,供应链才必须改变生产计划以使其利润最大化.当分散化决策时,供应链的原数量折扣契约不能使扰动后的供应链达到协调,由此设计了新的数量折扣契约来使扰动后的供应链达到协调.最后给出一个例子验证了相关结果.     

信息不对称下两极供应链的合作机制

研究由一个供应商和多个销售商的两极供应链系统。首先分析在需求信息和存贮费信息对称情况下单供应商和多个销售商合作的激励机制模型,进一步探讨在信息不对称的情况下促进供应链成员有效合作的激励机制,并使各供应链成员能建立起长期稳固的合作关系,使整个供应链系统收益最大,同时实现各供应链成员的共赢。     

信息不对称下两极供应链的合作机制

研究由一个供应商和多个销售商的两极供应链系统。首先分析在需求信息和存贮费信息对称情况下单供应商和多个销售商合作的激励机制模型,进一步探讨在信息不对称的情况下促进供应链成员有效合作的激励机制,并使各供应链成员能建立起长期稳固的合作关系,使整个供应链系统收益最大,同时实现各供应链成员的共赢。     

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库存是保证供应链功能合理的一个必要步骤，供应链管理环境下的库存控制管理是供应链管理的重要内容。供应商管理库存（VMI）是一种比较常见方法，它能有效避免需求放大，实施VMI能够降低供应链的整体成本，提高运营效率。本文通过对供应商管理库存模式下单一制造商、单一零售商组成的二级供应链中供需双方和整个供应链的总收益构成的分析，建立了使供应链收益最大的库存控制模型。并对供应商管理库存模式下零售商总需求为常数和为函数的两种情况建立模型，并利用迭代的方法求解需求为函数时的算例。通过调节零售商采购价格的激励机制，调节供应链中供求双方的收益。     

供应链企业业务外包决策模型研究

为适应供应链企业业务外包决策的需要，建立了供应链企业业务外包模型，分析了供需双方独立决策时各自的产量决策和生产能力投资决策．讨论了基于价格合同的外包形式，建立了2个企业进行业务外包决策的两阶段动态博弈模型，并证明了其存在子博弈精练Nash均衡．     

混合算法在港口吞吐量预测中的应用

设计供应链网络主要考虑满足外部客户需求最大化和网络总体效用的最大化,其目的是寻求合适的合作伙伴,从而制定符合实际的生产分销策略。为了解决复杂供应链网络设计的问题,提出了一种新的多阶段数学算法模型,该方法是基于遗传算法、层次分析法、多属性效用理论、以同时满足供应商和客户在网络各个层级上的需求。最后,应用该方法很好地解决了所列举的案例,并证明该方法的有效性和实用性。     

基于提前期的码头与供应链多Agent策略协同及优化

针对国际供应与分销网络中流程提前期的较大不确定性,提出了码头系统与供应链相结合的多Agent策略协调框架,建立了基于策略提前期的循环优化决策模型.在对供应链响应性有不同要求的情况下,对国际供应链节点码头前方作业系统平均流程时间选择合适的控制策略,调节国际供应链补货提前期的波动范围,以驱动供应链时间和成本两方面绩效目标的权衡优化.采用多目标优化遗传算法与神经网络相结合,以一个集装箱码头采取面向供应链策略的计划决策过程为例进行仿真,结果表明:提出的决策模式可增强码头策略计划与时间敏感型供应链整体目标的协同效应;虽然调节提前期波动区间码头需要付出较大的作业均衡成本,但获得的时间目标确定性会明显改善供应网络总体的绩效水平.      

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由于需求的不确定性,托运人的承诺时间会对运输服务供应链的决策产生影响. 因此,本文考虑在延迟承诺和提前承诺两种承诺时间下,基于运价分别为外部定价和承运人定价两种情况,建立了运输服务供应链中承运人的运输价格和托运人的托运量优化决策模型,并分别对延迟承诺和提前承诺、整体决策和单独决策时的优化结果进行比较分析,从而为运输服务供应链决策提供有效的参考价值. 通过研究得出,整体决策时运输服务供应链的收益总是大于单独决策时的收益;承运人的运价也对托运人的承诺时间产生影响,在不同的运价下,提早承诺和延迟承诺的优越性不同.     

服务导向型公共交通快速通勤系统发展--以北京市为例

快速城镇化背景下中长距离通勤矛盾日渐突出,如何用集约化的客运方式解决这一问题是现阶段的主要挑战。首先指出北京市现状公共交通系统存在服务级配结构失衡、线路空间组织方式与需求分布适配性差等问题。结合公共交通快速通勤系统的服务对象和概念,从时间感知、出行舒适度、在途时间使用等角度分析实现快速的途径。对潜在的多样化需求进行细分,从全出行链的角度出发探讨差异化的应对策略。最后,以服务导向为基本思路,提出公共汽(电)车骨干快线网络概念方案,从完善制度建设、打造服务级配、构建无缝换乘和高水平接驳体系等方面提出公共交通快速通勤系统建设的关键策略和建议。