增生算子的非线性方程的逼近法

设X是一致凸且一致光滑的实Banach空间,T:D(T),X"X是定义域为闭集D(T),值域为有界集R(T)的m-增生算子,本文证明了Ishikawa迭代强收敛到方程x+Tx=f的唯一解。     

Dirac算子自伴域的刻划

Dirac方程是量子力学的基本方程,讨论Dirac算式的自伴域在数学物理中有很广泛的应用。本文利用辛几何的理论来描述Dirac算式在区间[a,b]上的自伴域,得到Dirac算子自伴域的完全刻划。     

Forecasting journey time distribution with consideration to abnormal traffic conditions

Travel time is an important index for managers to evaluate the performance of transportation systems and an intuitive measure for travelers to choose routes and departure times. An important part of the literature focuses on predicting instantaneous travel time under recurrent traffic conditions to disseminate traffic information. However, accurate travel time prediction is important for assessing the effects of abnormal traffic conditions and helping travelers make reliable travel decisions under such conditions. This study proposes an online travel time prediction model with emphasis on capturing the effects of anomalies. The model divides a path into short links. A Functional Principal Component Analysis (FPCA) framework is adopted to forecast link travel times based on historical data and real-time measurements. Furthermore, a probabilistic nested delay operator is used to calculate path travel time distributions. To ensure that the algorithm is fast enough for online applications, parallel computation architecture is introduced to overcome the computational burden of the FPCA. Finally, a rolling horizon structure is applied to online travel time prediction. Empirical results for Guangzhou Airport Expressway indicate that the proposed method can capture an abrupt change in traffic state and provide a promising and reliable travel time prediction at both the link and path levels. In the case where the original FPCA is modified for parallelization, accuracy and computational effort are evaluated and compared with those of the sequential algorithm. The proposed algorithm is found to require only a piece rather than a large set of traffic incident records.     

正紧算子刻划Banach格l_1

本文证明了Banach格E的一个正规化基{x_n}是格等价于l_1的自然基{e_n}的充要条件是每一Banach格F到E内的正紧算子T都有形如 Tx=∑x_n的表达式,其中∑a_n是F’中w~*-无条件收敛级数,且a_n≥0。一些相关的结果也略加讨论。     

基于剩余蕴涵的模糊三I方法的支持度

利用连续三角模导出剩余蕴涵算子，根据三角模和剩余蕴涵算子的性质，得出了满足一定条件的该类算子的三I算法．分析了在该类算子下的支持度理论，并推导了一般化的α-三IFMP和α-三IFMT公式．     

线性算子P—条件数的一些性质

众所周知,常用的线性算子的条件数有 k—条件数和 P—条件数。笔者讨论了 P—条件数的一些性质,得到如下主要结果:(1)给出了 P(T)=k(r)的充分必要条件;(2)给出了 P(T)=1时,线性算子 T 的谱的构成和 P(T)=1的一些条件;(3)把线性算子 P—条件数的一些性质推广到了伪 P—条件数的情形。     

一类经典Banach格上保不交算子的矩阵刻画

对向量格Rn 到Rm 的保不交算子进行矩阵刻画 ,即矩阵的每行至多有一个元素不为零 .并把此结果推广到了经典Banach格c0 和lp(1≤p <∞ )到l∞(c或c0 )的有界保不交算子的情况 .讨论了具有不交Schauder基的Banach格上有界保不交算子的矩阵特征 .     

拟非扩张算子序列Ishikawa迭代过程的构造及收敛性

以一致凸Banach空间的有界闭凸集上的拟非扩张算子的不动点问题进行了研究。得出了该类算子有公共不动点的充分条件，并构造了相应的Ishikawa迭代序列使之收敛于其公共不动点。此结果是近期相关结论的推广。     

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运用系统工程理论方法，针对目前我国公路建设项目后评价工作中所面临的社会经济效益定量评价这一难题，提出当统计数据缺乏的情况下选择、运用灰色预测模型对指标进行定量分析、预测的新思路；以厦门海沧公路大桥项目为背景，结合定性分析，采用灰色系统理论中的缓冲算子公理，建立了GM(1,1)模型和灰色线性回归组合模型对数据进行拟合和预测，取得了满意的结果.     

改进的亚像素级快速角点检测算法

针对采用手工选择特征点能够保证特征点的均匀分布,但是自动化程度低而且耗时的问题,提出一种自动获取亚像素角点的新算法.该方法采用一种由粗到精的多层次检测策略,先采用SUSAN算法对角点粗定位,在此基础上用Forstner算子对角点精确定位.实验证明：文中的算法不仅保证SUSAN算法的灵活性和Forstner算子的亚像素级精度,而且速度快,并且对噪声具有鲁棒性.特征点的选择过程无须人工干预,完全自动化.算法克服了手工选择特征点耗时及自动化程度低的问题,而且能提取某些特殊性质的角点,具有自动自适应检测性能和较强的实用性.