钢丝绳断丝漏磁信号特征分析

基于铁磁材料的磁化理论 ,分析影响缺陷漏磁场强弱的因素 ,对钢丝绳断丝的漏磁信号特征作深入研究 ,指出断丝漏磁信号的峰峰值、峰宽和波峰形态等共同反映集中断丝的信息 ,为定量检测钢丝绳断丝提供依据     

利用小波变换对钢索公路护栏的拦截性能研究

实车与足尺护栏碰撞试验是研究公路护栏的安全性最直观和有效的方法,其本质上是以实际交通事故再现的方式分析碰撞前后汽车相对护栏的运动状态和乘员伤害情况。通过实车与足尺钢索护栏的碰撞试验,用小波变换方法分析碰撞过程中的非线性、非稳态信号,能够较为准确的研究护栏、汽车和乘员的动态响应特性。结果表明钢索护栏完全符合要求,为高速公路护栏的设计、施工以及在不同地点的设置提供有益的借鉴。     

软岩高边坡预应力锚索框架梁的一种新型设计方法

目前已提出了多种预应力锚索框架梁的设计计算方法,由于软弱岩体的变形特性,这些方法难以直接应用于软岩高边坡工程,需要加以改进。通过预应力锚索框架梁的施工顺序和实际受力条件的分析,对现行设计计算方法作了一些改进和优化。工程实例表明,这样得出的计算结果与现场测试结果较为一致。     

浅析大跨度悬索桥先导索施工方法

介绍了大跨度悬索桥先导索施工方法在国内外的应用情况,重点了介绍我国在悬索桥先导索施工技术方面进行的工作,分析了不同先导索施工方法的特点,并结合近期国内工程实际展望了其发展。     

单向单索式拉索玻璃幕墙施工关键技术

单向单索式拉索玻璃幕墙是近些年新出现的幕墙结构形式,它以构造简单、施工方便、视觉通畅、外形美观等优势越来越受到设计者和业主的青睐,并将更加广泛应用到各类公共建筑中。结合工程实例,重点阐述了此种幕墙构造、钢索选型及预应力计算,并对拉索张拉、监测及玻璃幕墙安装进行了叙述。     

逆向思维设计新型钢丝绳润滑装置

参考 CORELUBE 公司的产品,结合实际经验,运用逆向思维的设计理念,创造性地提出了一种新型 润滑装置。其主要设计思路是：既然在使用润滑装置进行润滑时阻止不了润滑油随钢丝绳溢出,那就反过来研究 如何更好地利用那些溢出的润滑油,将研究和维修保养成本降到最低。这种新型润滑装置采用了3层储油桶加中 间阻隔板的设计,使每次润滑溢出的润滑油都得到了尽可能充分的利用。     

预应力高强钢丝绳加固桥梁动静态力学性能的测试分析

为了验证预应力高强钢丝绳加固新方法(P-SWR技术)加固工艺的可行性及加固效果的有效性,对某一高速公路上已有较严重损伤混凝土板梁进行了加固与系统测试。给出了P-SWR加固桥梁时钢丝绳数量和张拉控制应力确定,钢丝绳和锚具布置等设计方案以及详细的施工工艺。系统测试了P-SWR加固前后桥梁的动静态力学性能,包括:施工过程中钢丝绳应变、钢丝绳张拉后所加固梁的跨中反拱值,加固前后正常通车时随机汽车动态荷载作用下和部分封闭交通时恒定静载作用下梁的跨中挠度、跨中截面处纵筋应变、跨中截面处板底混凝土应变以及钢丝绳的应变增量等。结果表明,P-SWR加固效果明显,加固后桥梁的极限承载力和正常使用承载力达到规范要求,P-SWR加固技术是一种主动高效式的加固方法,与现有其他加固技术相比优势明显,值得在桥梁等结构加固中大力推广。     

深水半潜式钻井平台纤维材料系泊方案研究

针对一个工作于墨西哥湾海域1500m水深的半潜式钻井平台,选择polyester PET,polyester PEN和HMPE三种合成纤维材料及不同轴向刚度进行系泊方案设计,考虑系泊线的非线性动态特性和平台与系泊线之间的相互影响,在时域内进行耦合计算分析.并与传统的锚链钢缆组合的悬链线式系泊方式进行比较,发现悬链线方式很难保证平台的活动半径在要求范围之内,而由新型纤维材料组成的张紧式系泊方式则能达到良好的定位效果.经进一步对三种材料系泊系统对平台运动和系泊线受力以及经济性的比较,确定polyester PET最满足此半潜式钻井平台的安全作业要求.     

绳锯在高铁路基上拱病害整治中的应用

本文以某高铁路基上拱病害为研究对象,在病害调研及成因分析的基础上,将桥梁、地铁等工程中常用的绳锯切割技术首次引入到高铁路基上拱整治施工中。绳锯静力切割具有切割件大小可随意控制、施工速度快、切割切口平直光滑、吊运方便、对保留部分无振动、无破坏、操作安全、对环境污染小等特点,有效地解决了高铁路基既有线病害整治施工中工期紧张、空间狭小等技术难题,既提高了施工效率,也确保了施工安全,整治效果良好,可为类似病害整治提供参考。     

一种移动式港口起重机绞车松绳压绳器

多功能移动式港口起重机为处理集装箱、重装大件和散杂货物,通常在吊钩的基础上配备集装箱吊具、抓斗或其他起重设备,因此起升绞车的防乱绳装置尤为重要.针对钢丝绳在卷筒上出现松绳后发生乱绳和跳槽问题,通过计算分析,设计一种新型绞车松绳压绳器,可防止出现乱绳现象.