吴淞国际邮轮码头建设方案比选

针对评价方案的多因素、多层次、不确定性,以集对分析理论为基础,采用层次分析法确定码头方案评价指标的权重,建立码头方案比选的综合评价模型.综合考虑影响码头方案的各种因素,以及不同层次之间影响因素的指标权重的有效合成,给出各方案的优劣顺序.     

高密度聚乙烯硅芯塑料管拉伸强度测量结果的数据处理及不确定度评定

通过对高密度聚乙烯硅芯塑料管拉伸强度的测量结果进行数据统计处理,分析、判断结果数据中是否存在离群值,同时对测量不确定度来源进行分析并对拉伸强度的测量不确定度进行评定,找出影响拉伸强度测量结果的主要因素,可供同行参考。     

低功耗深海应答器的研制TP56

在传统的长基线水声定位技术基础上,设计了一套低功耗、深海应答器。系统设计中采用了对电源进行模块化管理,消除干扰、降低功耗的措施,延长了系统的工作时间。海试证明,能长时间对水下目标进行有效监测。     

水声定位标定系统水下基准位置不确定度分析

水声定位标定系统中水下基准(模拟目标声信号)位置的测量精度直接影响到对水声定位系统定位误差的考核。通过对水下基准中心位置不确定度的分析,为系统减小水声定位系统测量误差提供了理论参考,经海试证明该不确定度分析方法对提高水声定位系统标定精度有效。     

漫谈舰船计算流体力学(CFD)实用化

舰船计算流体力学(CFD)理论性、实用性都很强,其自身特别是应用推广,都处于发展的过程中,但成熟程度尚不能令人满意。文章针对目前舰船计算流体力学推广应用相关的一些问题进行论述,并提供一些信息和建议。     

丝杠精度动态检测系统设计及其不确定度分析

针对传统的丝杠精度静态检测方法测量效率低、人为误差大的特点,设计了以双频激光干涉仪作为长度基准,圆光栅作为角度基准的丝杠精度动态检测系统．根据行业相关标准,简化行程变动量的求解过程,对丝杠的导程误差进行描述,并通过轴向位置数学模型对检测系统的不确定度进行了分析,为判定系统的检测精度提供了依据．试验表明系统可以对丝杠副进行准确快速的精度检测,其不确定度为2μm／m．     

OD需求不确定的离散交通网络设计模型研究

以OD需求不确定性为基本前提,以随机双层规划和均值方差理论为基础,建立OD需求不确定离散交通网络设计的基本模型.根据需求不确定的交通网络设计模型特点,建立基于Monte Carlo模拟和遗传算法的算法,实现了对问题的有效求解.Sioux Falls网络的计算结果表明,本论文的模型和算法可以很好地应用于中等规模网络.     

基于逆可靠度法的大跨悬索桥主缆安全系数评估

提出了一种基于逆可靠度法的大跨悬索桥主缆安全系数评估方法。该方法通过给定结构的目标可靠度指标反求主缆安全系数,计算出的主缆安全系数既考虑了结构参数中不确定因素的影响,又满足了预先给定的主缆可靠度水平。运用该方法评估了主跨跨径范围为2 000~5 000 m的悬索桥主缆安全系数。结果表明,参数的不确定性对悬索桥主缆安全系数会产生较大影响,忽略参数不确定性的影响会导致过高地估计主缆安全系数。     

板式橡胶支座抗压弹性模量检测方法的研究

交通部新修订的行业标准《公路桥梁板式橡胶支座》JT/T 4-2004代替JT/T 4-1993和JT 3132.3-90,已于2004年6月1日正式实施。新标准对比原标准有较大变化,在内容上做了重大修改调整和补充,使现行标准条文内容更趋于完善。其中对部分力学性能项目的计算和检测方法及对测试结果的评价做出了规定。本文根据JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》的要求,系统地对公路桥梁板式橡胶支座的抗压弹性模量检测结果的不确定度进行了研究。针对橡胶支座性能检测结果的不确定度特点,分析了测试过程中的方法、设备、量具和检测环境等因素对测试结果的影响程度。     

The influence of travel time variability on the value of time

Current benefits from travel time savings have only been related to the benefits from reducing mean travel time. Some previous attempts of including variability in the generalised cost function have mainly assumed commuters with fixed arrival time. This paper presents a comprehensive framework for valuing travel time variability that allows for any journey purpose and arrival time constraint. The proposed model is based on the expected utility approach and the mean-standard deviation approach. Stated Preference methods are considered the best technique for providing the data for calibrating the models. The values of time derived from the models are highly influenced by the value of travel time variability and it strongly depends on the probability distribution function travellers are faced with.