基于ARMA流量预测的WSN非均匀分簇双簇头选择算法

在无线传感器网络中引入双簇头机制可以用副簇头承担数据转发任务,能有效地分担主簇头的负载。但由于簇与簇的中继不同,转发簇头在不同时刻承担的转发任务不同,为此,有针对性地提出一种基于ARMA流量预测的W SN非均匀分簇双簇头选择算法,即AUDC算法,主簇头利用预测机制,根据簇内节点剩余能量选择副簇头。研究结果表明:采用该算法有效地延长了网络的生存周期,实现了网络的负载均衡。     

数据仓库中聚簇索引的优化方法

数据仓库用聚集函数计算决策所需要的总结数据，计算聚集函数最费时的部分是执行GROUP BY子句，一般用排序方法实现。如果对GROUP BY子句中指定列进行聚簇索引，按数据访问量确定建立聚簇索引时聚簇键顺序，可以不对数据排序，会大大加快计算聚集函数的速度。给出了聚簇索引优化的方法。     

基于EDEM的真实级配道砟离散元建模方法研究

选取四种典型道砟,采用三维扫描方法获取道砟模型,再运用EDEM软件采用簇颗粒方法手动创建道砟离散元模型,探究了满足铁道行业标准的级配道砟生成方法。通过验证动堆积角、静堆积角等参数,验证了整体模型与参数设定的合理性,使模型能较好地反映我国有砟道床的性能。得到的离散元模型经验证与实际工况基本符合,可以较真实地模拟有砟道床的真实情况。     

表面活性剂在公路工程中的应用

表面活性剂具有乳化、破乳、起泡、分散、絮凝、湿润等作用,被广泛应用于石油、冶金、采矿、机械、建筑、道路、航空等各个领域,对表面活性剂作为沥青乳化剂在公路工程中的应用进行深入介绍,有助于其推广应用。     

基于ZigBee的集装箱信息系统组网和路由研究

针对集装箱信息采集过程中的要求,提出基于ZigBee无线传感器网络技术的集装箱信息系统中的组网和路由策略.该策略对集装箱信息系统中基于簇的跨层优化工作原理叙述,通过综合考虑节点的路由跳数和剩余能量来优化路由,从而保证网络内节点能量负载的均衡,有效延长节点和网络的寿命.     

基于能量高效的无线传感器网络分簇路由的研究

对于低功耗自组织的无线传感器网络及能量高效的路由技术的研完是保障无线传感网络服务质量的关键技术之一.提出无线传感器网络路由算法的设计目标,提出一种可有效提高能量利用率,延长网络生命期的分簇路由算法,对簇的结构、簇首选择、簇的建立及数据传输等进行分析和论述,并通过LEACH和HEED算法进行仿真分析进一步证明其能有效提高网络生命期.     

V0,±2 团簇的密度泛函理论研究

采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-311 G 和Lanl2dz基组下研究了V0,±2 团簇的平衡几何结构、稳定性以及光谱性质.计算结果表明,团簇V0,±2 的基态构型都是D*H对称.阴离子和阳离子的多重度都为4,中性的为3和5.计算的总能量、结合能、键长和文献符合得很好;电离能和实验值相吻合.得到了团簇结构的稳定性信息,比较了6-311 G和Lanl2dz两种基组对团簇的适应性所表现出的差异.     

不用加油的金属燃料汽车

专家们认为,在不久的将来,金属粉末将成为一种"零碳"燃料,用于汽车发动机等动力装置。美国田纳西州橡树岭国家实验室的研究人员戴夫.比奇正在进行金属燃料的研究。他相信,铁、铝以及硼等物质可以制成燃料。把这些普通金属加工成极细的纳米级颗粒,其性质就会变得非常活跃,点燃它们时能够释放出巨大的能量。比奇估计,对发     

大鼠弥漫性轴索损伤后海马CA1区锥体神经元电活动变化

目的观察弥漫性轴索损伤(diffuse axonal injury,DAI)后大鼠海马CA1区锥体细胞自发放电的特征,揭示DAI对大鼠海马CAl区锥体神经元兴奋性的影响。方法雄性健康成年SD大鼠30只,随机分为正常对照组及DAI后6h组、12h组、24h组、72h组。采用玻璃微电极细胞外记录的方法记录海马神经元的放电活动,每只动物记录2个单位放电。分析比较各组各个单位放电的放电类型、放电频率等差异。结果 1DAI后各组与正常组大鼠海马CA1区锥体细胞观察到3种类型放电,即不规则放电、规则放电和簇式放电。在放电类型上各组差异无统计学意义。2比较各组的12个单位放电的平均放电频率、平均ISI可得出DAI后12h组的平均放电频率低于其他组,差异有统计学意义;其他组比较差异则无统计学意义。3比较各组簇式放电的簇内ISI:DAI后12h组最小,其次是24h组、72h组,6h组与正常组最大且差异无统计学意义。结论 DAI对大鼠海马CAl区锥体神经元兴奋性具有明显影响,并且呈不同放电类型的动态变化。