控制船舶含油废水排放新技术

按（IMO）MEPC107（49）决议的要求，2005年1月1日或以后安放龙骨或处于类似建造阶段的船舶所设装置以及2005年1月1日以前安放龙骨或处于类似建造阶段的船舶于2005年1月1日或以后所设的新装置，排放极限为15mg/L。而国际商业所规定的排放标准为5mg／L。无论按哪个标准，都必须改进现有的技术或开发新产品来满足新的排放标准。新技术和新产品不仅必须能处理含油废水，而且还必须能处理乳化混合液。本文回顾了船舶含油废水处理技术的发展历史，并介绍了新的技术。油水分离器新技术必须满足排放浓度由原来250mg／L降低至新标准15mg／L的要求；目前开发的新技术主要集中在膜过滤技术以及使用表面活性剂的亲油聚合物过滤装置。本文还介绍了使用合成孔径雷达（SAR）对船舶含油废水排放情况进行跟踪监测的有关技术。     

基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪

在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪（CCT-GMS）算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明：相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.     

基于Vega的舰船SAR图像仿真

文章在分析合成孔径雷达（SAR）仿真成像原理上,介绍了一种采用Vega进行舰船SAR图像仿真方法,着重介绍了利用Multigen Creator进行舰船建模和利用Radar Works模块进行SAR图像仿真过程,并得到了在不同参数下的舰船SAR仿真图像。     

基于小波的合成孔径雷达线特征提取方法

面向合成孔径雷达目标识别领域,针对目标线特征提取方法,重点研究了运用小波变换对雷达目标线特征提取效果的提高.简述了合成孔径雷达的特点及常用的雷达图像线特征提取算法.在此基础上,研究了基于小波分析的合成孔径雷达图像线特征检测方法,同时针对图像的特性引入局部统计的思想,提取良好的线特征,并通过对实际道桥图像的分析处理,验证了检测方法的有效性.     

车载UWB SAR图像预筛选中CFAR检测的适用性分析

车载前视探测系统通常在行进间探测大面积复杂区域,对图像预筛选算法的实时性和环境适应性提出了更高要求.文中分析CFAR检测器用于车载UWB SAR图像预筛选的可行性,提出一种基于循环迭代的统计量快速计算方法,以满足工程应用中对实时性的需求;给出实际应用中选择CFAR检测器参数的准则和方法.实测数据的试验结果表明:在给定窗尺寸下,本文提出的方法可使得CFAR检测器的效率提高2.21倍,所给出的参数确定方法是合理可行的.     

卫星遥测高原冻土路基沉降变形研究初探

研究目的:高原冻土的不稳定性使进行冻土区路基变形监测分析极其重要,但受限于高原严酷自然环境条件,当前利用地面现场测量来分析多年冻土路基变形的方法,开展工作极为困难。卫星雷达差分干涉(D-InSAR)技术是近年来出现的无需地面现场测量作业,能够获得大范围地表覆盖区域连续点、线、面沉降信息的一种全新地表变形监测分析方法。针对特殊困难环境下高原多年冻土区路基变形监测与分析问题,讨论利用卫星D-InSAR"空间遥测"多年冻土区路基表面沉降变形的必要性、可行性和应用研究价值及意义。研究结论:在青藏高原这种特殊困难的自然地理条件下,采用卫星D-InSAR进行多年冻土区路基变形分析,对改善劳动条件、提高监测效率、减少费用、最大限度地减少极其困难的地面人工测量工作量,能起到明显的积极作用,对于高原冻土区国家重要基础设施长期监测系统建设有重要工程现实意义;利用D-InSAR获得的独特路基地表变形信息,可实现从大范围连续点、线、面3种角度,分析高原冻土路基变形的时空特征和规律,有望从空间全局的分析角度获得冻土路基变形新发现或新知识,从而为冻土路基稳定性评价提供新的科学依据,也为更深入地研究冻土工程变形开拓新思路。     

短时空基线PS-DInSAR提取地表形变时间序列

为减小合成孔径雷达差分干涉技术中时空失相关对区域地表形变探测的影响,采用同时限制时间和空间基线的方式自由组合干涉对,基于永久散射体构建差分网络模型以提取区域形变,并利用奇异值分解方法恢复其时间序列．为验证算法的有效性,以美国Phoenix市为试验区域,采用39幅ERS-1／2卫星C波段SAR图像（时间跨度为1992～2000年）进行地表沉降探测．结果表明,该算法能有效提取区域地表沉降的时间序列．     

DInSAR技术在成昆铁路复线路基及边坡垂直变形监测中的应用

针对常规铁路路基及边坡垂直变形监测技术效率较低、局限性较大的问题,本文将合成孔径雷达差分干涉测量(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar,DInSAR)技术引入铁路路基及边坡的垂直变形监测中。以成昆(成都-昆明)铁路复线越西段一处(R1区域)路基及边坡为依托,利用4期ALOS-2卫星PALSAR-2高分辨率合成孔径雷达影像,研究DInSAR技术在路基及边坡监测中应用的可行性。结果表明:在监测的126 d内,R1区域地表垂直变形速率为0.12^-0.13 mm/d;以水准测量监测结果为真值,经误差分析得出DInSAR监测中误差为7.57 mm;在污水处理厂的应用实践证明,雷达影像与高分辨率遥感影像、无人机影像等光学影像的互补使用是解决铁路工程领域监测问题的有效途径;DInSAR监测得到的点(像元)密度远大于水准点的密度,能更好地反映区域性地表变形的细节特征。     

合成孔径雷达图像增强的正则化方法研究

SAR图像在成像过程中分辨率会受到杂波的影响下降,不利于后续算法的进行,而正则化算法通过先验知识能够实现图像的重建。本文研究合成孔径雷达观测模型,并将正则化算法应用于SAR图像增强。最后进行实验对比。本文所采用的算法在迭代最优解求解的过程中比Cetin算法用时少,并且图像增强后的平均3db主瓣宽度比增强前小,由此说明本文算法的有效性。     

合成孔径雷达的发展与干扰技术

介绍了合成孔径雷达特点及目前的技术发展水平.在此基础上,探讨对合成孔径雷达实施干扰的必要性与可能性.