国民生产总值年增长对货运周转量增长间关系分析

随着国民经济的发展,货运周转量与国民生产总值呈上升趋势.通常情况下,宏观经济时间序列都存在着一定的自相关性,用一般的线性统计回归无法对两者关系进行准确的研究.介绍了协整以及格兰杰因果检验,对中国货运周转量增量和GDP增量2个时间序列为对象进行实证,证明了它们之间存在着稳定的联动关系.     

基于主成分回归的区域物流需求预测研究——以云南省为例

为了能够给区域物流发展政策的制定、物流基础设施建设规模的确定、物流市场态势的分析等提供定量的物流需求规模数据,建立科学合理的预测模型显得尤为重要。首先,研究区域物流与区域经济的关系;其次,从货运量、货运周转量两个指标中选取货运周转量来表征区域物流需求规模;最后,从区域经济指标中选取第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、进出口额等指标作为影响因素,借助SPSS统计分析软件,以云南省统计数据为基础,建立基于主成分回归方法的区域物流需求预测模型。研究结果表明,该模型在对云南省物流需求规模进行预测时,模型平均相对误差小于4%,预测精度高,可以作为中短期物流需求预测的工具。     

省级公路货物运输量拆分方法研究——以云南省为例

公路运输量及其增速是支撑地区生产总值（GDP）核算的重要基础指标之一。在我国现行公路运输量调查统计制度背景下，亟需开展省级行政区域内公路货物运输量地市拆分工作来满足地区生产总值统一核算的需求。研究在控制全省增量的基础上，引入交通运输基础指标和宏观经济指标，提出多源数据融合的云南省公路货物运输量分州市拆分计算模型，并以云南省为例，对拆分计算得到的各州市周转量增速和各州市GDP增速进行对比分析，发现各州市周转量变动趋势与GDP变动趋势基本一致，验证了公路货物运输量分州市拆分模型可行性和合理性，表明该模型可应用于省级行政区域内公路货物运输量分州市拆分中。