企业知识库和决策系统初想

随着市场竞争日趋激烈,新产品开发速度不断较快,知识积累已经成为重要的要素,企业能否在激烈的竞争环境中立于不败之地,设计的新产品能否及时的符合市场的需要,这些都和知识的生产、获取、共享和利用密切相关,也取决于知识在流动过程中的价值增值。如何有利于知识的流动及其价值增值就变得十分重要,如何利用这些信息和作出高效的企业决策,取决于是否能建立起实用高效的知识库和决策系统。     

智慧的城市精灵——欧版起亚Rio

加强着欧版起来Rio，游走在巴黎的街头，虽然它并不会赢得过多的回头率，但却能让我们从中领会到它所带给我们的乐趣，也体现出这就是年轻人的一种生活方式。     

如何快速组织机动中的车辆装备保障

领导决策要高瞻远瞩 一要周密计划，充分准备。部队执行应急任务时，准备时间短、动用车辆多、车材消耗大，技术保障必须周密计划、准备充分，以适应各种地理环境下群车远距离机动的需要，确保有效完成车辆修复、器材供应等技术保障任务。所谓“周密计划”，就是力求保障力量的编组、维修设备和工具的携带、车材的携运行量、途中维修的保障方式、方法和对修理工的要求等，都要筹算清、谋划准；所谓“充分准备”，就是要选强技术精、动作快、能吃苦的修理人员，选配的维修设备、机工具要性能好、适用广、相配套，携运行车材要品种多、     

港口布局规划决策中的海运运价测定方法的研究

本文在对港口布局规划决策中所使用的推测海运运价的传统推测方法作一评述的基础上,提出：从分析多种因素影响下的市场运价入手,利用数理统计理论,来测定海运运价并揭示海运运价的内在规律。文章以矿石进口为例,利用该方法对船型和运距对运价的影响进行了分析。     

层次分析法在船舶过坝优化调度决策中的应用

文章应用层次分析法对影响船舶过闸次序的各类不同属性指标一化，得到能用于计算机处理的“综合权”。     

物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型

针对物流园区建设序列问题的多阶段多指标决策和投资优化实质,本文以熵权和理想解法为基础,结合Delphi 法和0-1型整数规划,提出了一个物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型,比较好地解决了物流园区建设序列决策中多阶段多指标评价问题和投资优化问题。     

基于马尔可夫决策理论的燃料电池混合动力汽车能量管理策略

根据道路试验记录的数据建立驾驶员需求功率的马尔可夫模型,利用马尔可夫决策理论获得混合动力汽车的随机能量管理策略。借助燃料电池混合动力汽车控制系统的仿真平台进行仿真计算。北京公交车中速工况的仿真结果表明,与原先的恒电压控制策略相比,随机能量管理策略可以降低燃料消耗。     

基于概率决策的车辆导航系统地图匹配算法

针对城市道路网日益复杂的实际特点,提出基于P ign istic概率方法的地图匹配算法。采用D-S证据理论的多规则数据融合技术,建立了车辆位置信息和方向信息判决规则。引入P ign istic概率理论,有效地利用现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异,提高了算法的鲁棒性。对实际行车数据仿真处理结果表明,应用该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题。     

基于车辆负荷度的挡位决策研究

针对货车自动变速器的特性,提出了车辆负荷度的概念,并利用模糊控制的方法,对货车制定了相应的挡位决策,解决了货车自动变速器不同于轿车自动变速器的一些关键问题。在轻型货车上实验表明,该方法对车辆载荷及环境有较强的适应性,对开发具有自主知识产权的货车电控机械式自动变速器有重要意义。