运用航海模拟器对城澳航道通航安全的研究

船舶在港内的航行安全一直就是水上交通运输与港口工程业内的重要课题,因此有效评价船舶在港内的通航安全,对促进航海科学,降低工程风险具有一定的实用与参考价值.文章利用设计和实施船舶操纵模拟试验对城澳航道通航安全进行分析和研究,找出问题和安全隐患,提出合理建议和安全保障措施.     

基于动力总成台架的混动整车控制器测试方法研究

本文详细描述了混合动力总成台架的搭建方案及系统构成，通过真实的动力总成与虚拟控制器的交互，测功机模拟整车负载，电池模拟器替代高压电池组，能较大程度上模拟实车环境。基于该动力总成台架，针对增程式混动整车控制器HCU的功能进行了完善测试，能有效发现功能缺陷，对HCU的功能研发验证有重要意义，也对其他新能源混合动力系统台架有借鉴意义。     

网联与非网联环境下驾驶人换道意图识别研究

网联时代的到来必将改变驾驶人的注意力分配和环境感知能力，进而影响其认知与行为模式。此时，非网联环境中建立的换道意图模型是否继续适用于网联环境值得研究。因此，基于驾驶模拟器搭建了网联与非网联换道场景，对比分析了2种环境下驾驶人换道意图表征参数与换道意图识别模型。结果发现：网联环境下的换道意图时间窗口长度(6.6 s)比非网联环境(4.1 s)长了约60.98%。网联环境下，意图表征参数(车辆运动与驾驶人操作参数)波动幅度显著小于非网联环境。换道意图阶段，非网联环境下驾驶人的平均扫视速度、后视镜观看频次以及注视时间与网联环境下存在显著差异。模型对比发现，当提前0.5 s识别时，网联与非网联环境下的模型识别精度无明显差异，分别为98.25%和96.35%;当提前2 s识别时，网联环境下的模型识别精度(93.48%)显著高于非网联环境(85.68%);在提前3 s识别时，网联环境下的模型识别精度为92.23%,非网联环境下出现了训练不收敛的情况。综上可见，网联与非网联环境下驾驶人换道意图表征参数与模型识别精度存在较大的差异。此外，网联环境下驾驶人换道意图通过所提模型精确识别后利用网联通信方式发...     

基于航海模拟器试验的大型FPSO拖带通航宽度计算

为给FPSO、海上钻井平台等大型拖带作业时通航宽度理论计算方法选用、拖带通航安全评估以及规范修订提供参考。根据现行常用的国际航运协会(PIANC)《进港航道设计导则》、加拿大《国家航道设计指南》、中国《海港总体设计规范》以及国内大型海上设施拖带经验算法等典型的理论方法，计算30万吨级FPSO拖带通航理论宽度值，同时通过船舶操纵模拟器对30万吨级FPSO进行拖带操纵模拟试验，再基于试验结果计算出通航宽度值，将试验模拟结果与理论计算结果进行比对和分析。结果表明：大型海上设施港内拖带时，按照PIANC和国内经验算法方法取值标准较为合理。     

小街区密路网交通标志缩尺研究

应用驾驶模拟器、眼动仪和调查问卷对小街区密路网条件下的交通标志设计方案和缩尺方案进行了分析探讨。驾驶模拟器采集的速度和加速度数据显示设计方案和缩尺方案具有差异显著性，眼动仪数据显示缩尺方案需要更多的注意力。调查问卷显示，大多数人主观上无法准确感受到两个方案之间的差异，缩尺方案的可行性还需要进行深入研究。