基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真

介绍了基于标准可加性模型（SAM）的模糊控制算法，将该算法及自学习SAM算法分别应用于控制领域，仿真结果表明可以取得较好的控制效果，且具有较强的鲁棒性，是一种理想的适合工业控制应用的模糊控制器。     

基于PLC的模糊控制在船舶主机调速系统的应用

PLC广泛应用于船舶主机调速系统中.模糊控制作为智能控制的一个分支,具有高度的仿人智能特性和不依赖精确数学模型的特点.利用STEP7软件,采用模块化编程方法,实现了船舶主机调速系统的基于PLC的模糊控制.     

基于DSP的舰载天线稳定平台伺服系统的设计与实现

为了实现舰载轻型天线稳定平台的高精度控制,设计了相应的位置伺服系统.针对舰载轻型天线稳定平台处于强振动、大冲击和强电磁干扰等恶劣环境,根据其承载的天线具有倒单摆式和大惯量负载等特点,采用经典控制理论中带微分反馈速度环进行速度控制;引入了陀螺环前馈控制补偿载体扰动,结合TMS320LF2407 DSP芯片的高速处理能力,采用模糊与单神经元自适应智能双模控制策略进行位置控制.结果表明,该系统具有较高的响应速度、较高的稳定精度和较强的抗负载扰动能力,具有很强的鲁棒性和自适应能力.     

地铁列车驾驶的模糊控制技术

应用预测型模糊控制技术，对地铁列车的驾驶进行控制。通过控制系统对列车行驶状况的监测，不断对列车的驱动及有制动利用模糊控制规则进行控制。同时预测机车的行驶，对控制量进行修正，使列车行驶达到最佳状态。     

基于非线性最化的模糊神经网络控制新算法

根据人类专家处理问题的一般思路，提出一种仿人非线性最化函数并把它有效地应用于模糊神经网络控制器中，仿真研究表明，它能有效地克服原有算法的缺陷，具有良好的动，静态，性能。     

机车粘着自适应控制系统的研究

提出了直流牵引电机机车粘着控制的新方法。在实验结果基础上，分析了影响粘着系数和蠕滑率关系的主要因素和影响程度。从工程应用观点出发，考察了粘着控制系统开发研究的现状。在此基础上，作者提出了直流电传动机车的控制型粘控系统的设计方案，即粘着自适应控制系统。通过建立蠕滑率参考模型，使机车实际蠕滑输出率能够跟踪参考模型输出，从而使机车的工作点处于最优蠕滑率点；同时通过建立直流电机模型和空转预测模糊控制模型，     

基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略

针对隧道窑燃烧过程中的大惯性、纯滞后、多变量、时变参数以及工作机理复杂等特征,利用清晰集构造模糊集法确定模糊控制器输入量和输出量的隶属函数,并基于自适应粒子群算法给出了隧道窑新的温度模糊控制策略。运用模糊控制系统对隧道窑温度进行仿真研究和实时控制,结果表明,该模糊控制器能够克服许多干扰因素,具有良好的控制效果。     

船用锅炉汽压模糊自适应控制研究

针对船用锅炉蒸汽压力控制的实际,在常规PID控制方案的基础上,提出基于规则的模糊自适应控制的方法.采用该方案,对船用锅炉过热蒸汽压力的控制进行应用研究,仿真结果表明该方案是可行的.     

客车空调机组性能试验台室外侧工况参数的模糊控制

应用模糊控制理论，对客车空调机组性能试验台室外侧工况参数进行了控制，控制精度高，效果良好。