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将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络. 相似文献
33.
针对分布式传感器中的故障点多,导致估计系统可靠性参数困难的特点,提出了一种基本原则于BP三层神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明,神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4,从而验证了神经网络模型的正确性,另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比,其收敛速度加快。 相似文献
34.
35.
提出一种新的自学习控制策略。模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现、在线学习、跟踪控制和一定通用性的优点,并具有满意的学习功能。 相似文献
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对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作,但其工作量很大,也很烦琐,本文采用一种人工神经网络解决这一问题,将评价因子作为输入向量提供给网络,要求网络输出服务水平等级。通过检验,验证了该方法的可行性。 相似文献
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38.
基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究优化求解多路TSP问题(KTSP)。首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵,然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP。仿真结果表明算法是有效的。 相似文献
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40.
实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。 相似文献