基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法

文章针对铁路客流变化的影响因素及特点,提出了基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法,并通过实例分析,证明了该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强,可为铁路车站客运计划的制定及日常客运工作组织提供准确、可靠的数据。     

隧道变形预测的灰色Verhulst模型

通过具体的实例介绍了灰色Verhulst模型在隧道变形预测中的应用,证明此模型在隧道中是适用的。并且可以通过此模型比较准确地预测隧道变形和隧道的最大变形量,以此可以在隧道修建中及时调整、确定支护参数及进行施工决策。     

基于模糊灰色关联度分析的船用三相异步电动机技术状态评估

对船用三相异步电机进行技术状态评估,可科学掌握电动机的技术状态,为装备维修提供辅助决策。本文在查阅文献、征求专家意见的基础上,系统地建立了船用三相异步电动机技术状态评估指标体系,并通过模糊数的方法确定了各指标权重,最后建立了基于灰色关联度分析的技术状态评估模型。经实例分析表明,基于模糊灰色关联度分析的船用三相异步电动机技术状态评估方法合理可行。     

基于灰色聚类的轨道交通产业链环节评价

我国轨道交通产业发展迅速,但产业链结构不均衡、不协调。结合产业链“双链”模型,分析轨道交通产业链结构特征,并将轨道交通产业链产业环节划分为中心、重要和辅助三个环节。选取控制力、发展能力和经济效益三方面的指标建立评价指标体系,应用灰色聚类法对产业链中各主要产业环节进行定量评价,并对轨道交通装备制造、建设施工以及运营管理的发展路径进行探讨。该评价方法可为进一步优化轨道交通产业链提供借鉴。     

基于层次分析和灰色聚类法的老龄导管架平台安全评估

为延长老龄导管架式海洋平台的使用寿命,对其进行安全评估具有重要意义.文章以渤海湾的一个老龄导管架平台为分析对象,建立了包含多重风险因素的安全评价指标体系,该体系包括三个层次:目标层,一级指标层,二级指标层.目标层包含3个一级指标:海洋环境,结构状态和人为因素.每个一级指标又分为3个二级指标.每个指标的权重通过层次分析法来计算以消除主观因素的影响.采用灰色聚类法定性和定量地评估导管架平台的失效风险.将风险评估标准分为5个等级,确定对应5个灰类的白化权函数.每个二级指标的灰色权向量由表上作业法计算得到.通过逐级计算,目标层的灰色评价值最终由灰色评价权向量单值化计算,灰色等级通过极大值原理确定.评价结果显示该老龄导管架平台失效风险等级是中等的.文中提出的安全评估方法是合理可行的.     

基于系统动力学的重型车NOX排放量预测模型研究

为预测减排技术对我国机动车氮氧化物减排工作的影响,采用系统动力学方法,将机动排放标准比例,减排技术采用比例和保有量之间的关系进行分析,建立了氮氧化物(NO_X)排放量预测模型,并根据大型客车的数据进行了验证,得到了宏观的减排效果分析。对2018年到2025年的减排结果进行了预测,结果表明,该预测模型可有效计算我国氮氧化物的排放量,得到的结果基本可以反映未来大型客车氮氧化物的排放状况。     

基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测

旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明:组合预测模型优于单一预测模型,江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。     

基于改进因子的客运量灰色预测方法及其应用

基于国家政策、地方政策等方面的影响,对灰色系统理论进行了改进,在灰色系统计算的解中加入改进因子,提出了一种基于改进因子的客运量灰色预测方法,并通过加入节点重要度,将市域客运量分配到各个主要车站,最终得到规划年目标城市的客运站客运规模。通过对贵阳市客运总量的核算,证明了提出的改进算法的有效性,并且利用节点重要度,计算得到了贵阳市2020年各主要客运站的客运规模。基于贵阳市各主要客运站的客运规模以及重要程度,通过引入新的思路,对主要客运的布局、功能进行规划,最终得到了贵阳市2020年公路客运枢纽布局规划。     

基于灰色理论的船用钢腐蚀剩余寿命预测方法

针对海水腐蚀的模糊性以及船体结构腐蚀剩余寿命的不确定性,基于灰色理论建立了综合考虑各种海洋环境因素的碳钢腐蚀厚度随时间变化的GM(1,1)模型,提出了船用钢腐蚀的剩余寿命预测方法。通过算例分析发现:腐蚀模型可在小样本数据的情况下为海洋环境中船用钢的剩余寿命预测提供参考,且精度较高。     

基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析

分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。