基于卫星遥感平台的浅层地下水推断模型

采用遥感—数学—模型相融合的方法建立浅层地下水推断模型。该模型克服以往勘察方法费用高、效率差、周期长的不足,从未知出发,由面到点,层次分明、衔接有序。经实地考察验证,模型精度较高,效率较快,具有一定实用性,不仅可以宏观、快速、高效地确定浅层地下水的分布和范围,而且可以降低费用,缩短周期,为进一步找水工程布置提供依据。     

新寨隧道工程地质条件遥感判释和评价

利用黑白航空像片及TM卫星彩色合成图像对内昆铁路新寨隧道工程建设区域的工程地质环境进行判释和评价,对隧道设计方案的比选提出了建议.     

铁路遥感勘测工作的回顾与思考

解决当前铁路勘测设计中的“地质不清、遗漏局部方案、概算不准”三大质量问题，加快勘测设计速度，归根到底要靠科技进步。大力发展遥感技术是解决上述问题的有效途径，本文概略回顾了铁路遥感工作的发展历程；以铁专院开展的遥感项目为实例，总结了“八五”期间铁路遥感工作的主要进展；对遥感工作和铁路建设现实，提出了一些建议及“九五”期间主要研究方向。     

中国第一座特长越岭隧道--西康铁路秦岭隧道

西安安康铁路秦岭特长隧道地区,地形、地质复杂,工程艰巨.改革勘测程序,首次增加"初测子阶段".经过大面积地质选线最终确定石砭峪垭口的上青岔隧道方案.整个勘测过程中,首次系统地开展了以遥感为主的地质测绘工作和以多种物探方法为主的地质综合勘探手段,取得了丰富的设计、施工所需资料和数据,并经施工验证."秦岭特长隧道工程地质勘察"2001年获铁道部优秀工程勘察一等奖";"秦岭特长隧道修建技术"2003年获"国家科技进步一等奖".     

无人机遥感数据记录系统设计与实现

利用无人机遥感航拍时,需获取相机的位置和姿态数据。为此,文章提出了一种小型遥感数据记录系统设计方案,在控制相机曝光同时,同步记录其姿态、位置等数据,为后期的图像处理提供数据,最后通过实际飞行试验证明,该文的设计适合无人机等飞行器遥感航拍应用。     

提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中，需综合利用多种方法参与分类过程，来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上，提高遥感影像分类精度的多种可行性方法。     

遥感技术在公路交通管理维护中的应用

为充分发挥遥感数据时空分辨率高、覆盖范围广等优势,进一步推动遥感技术在交通监控与管理领域中的深入应用与持续发展,对基于高分遥感影像的道路轨迹及属性信息快速提取、车辆自动识别、道路及周边建筑物特征变化检测、路域次生地质灾害及道路损毁信息自动提取等关键技术进行了简要阐述,并介绍了这些关键技术在公路路网状况调查、交通流提取、道路施工与建设监管、道路灾害损毁评估等方面的应用情况。充分了解以上技术的研究及应用情况,对交通遥感关键技术研究和公路交通管理维护的信息化发展具有借鉴意义。     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．