基于电子海图的最佳航线优化算法

自动化的航线设计有助于更好发挥电子海图的智能性,进一步提高航线的安全性、经济性和可靠性。首先,对电子海图进行栅格化处理并以不同的颜色值填充不同的碍航物,提取碍航物包围盒,在此基础上,求取一条基本绕障航线。运用elasticity算法进行优化,充分利用栅格间的邻接关系,自动搜索一条最短的安全航线。该算法具有稳定性好、算法简单、搜索效率高的优点。实验结果表明,该算法可应用于大面积复杂海域的航线规划和实时避障。     

MIMD机器上流水化BP算法的实现

神经网络训练过程中的高昂计算代价是有待克服的一个主要困难，作者把前馈多层神经网络的相继各层盾做流水线的相继步骤，从而提出了一个在ＭＩＭＤ机器上实现的并行ＢＰ算法来提高误差反传递算法的效率，文章的最后，对ＢＰ算法的并行实现进行了分析，理论分析结果显示，多种神经网络结构都可有效地并行化。     

买车选欧Ⅱ还是选欧Ⅲ 专家解读八大焦点问题

“北京要从7月1日开始实施欧Ⅲ了，欧Ⅱ车就要变成‘黄标车’不能跑了，你的老捷达还不赶快出手?”     

折线形墙背主动土压力的计算

为了减少重力式挡土墙的体积，降低造价，往往把墙背设计成折线形的衡重式挡土墙。如何计算折线形墙背上的主动压力就是一个关键问题。本文将楔体试算法应用于折线墙背主动土压力的计算。     

基于漂移量的航道宽度算法浅析

航道宽度的确定是港口建设及维护必须的.以往的港口航道宽度是由<海港平面设计规范>JTJ211-99中的公式确定的,由于其中的公式是建立在经验取值的基础上的,因此确定的航道宽度太宽,不利于节省港口水域资源,且在流速大于1m/s时该公式就由于其中的满载船舶漂移倍数n和风流压偏角的值无法确定而失效.本文提出一种基于漂移量的航道宽度算法,该算法适用范围广且可在确保安全的基础上大幅度节省航宽.     

现代汽车的远程诊断与维护

一、概述1．目前汽车故障诊断中存在的问题现代汽车一般都装有汽车自诊断系统，如OBD-Ⅱ（第二代车载诊断系统）。一般可用解码器或发动机分析仪等设备与汽车上的自诊断接口连接，读取存储在汽车电脑（ECU）中的故障码（DTC）。     

基于嵌入式系统在船舶监控方面应用的研究

采用以μCOS-Ⅱ嵌入式操作系统为平台设计的嵌入式系统控制板，实现船舶机舱（engine room）的自动监控和数据传输。涉及到数据的采集和web server的功能，使从机舱监控的数据可以直接通过船舶的局域网传送到每一个相关人员的工作间，甚至是房间里。     

人工神经网络在故障诊断系统中的应用

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能，在故障诊断领域受到了广泛关注。其中，BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足，如学习率的取值需要凭借经验或试算选取，网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足，采用了Rumelhan附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法，并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明，在平均情况下，本系统收敛速度远远快于基本的BP算法。     

基于分布式算法FIR滤波器的FPGA实现

在利用FPGA实现数字信号处理方面,分布式算法发挥着关键作用,与传统的乘积-积结构相比,具有并行处理的高效性特点.研究了基于FPGA利用分布式算法来并行实现FIR数字滤波器硬件电路的方法.首先介绍了FIR数字滤波器的基本概念和分布式算法的基本原理,然后讨论了具体的硬件实现电路,FIR数字滤波器用VHDL进行描述并综合到FPGA中,仿真结果表明,该结构完全可以达到实际应用的要求.介绍的分布式算法数字FIR滤波器FPGA并行实现的方法可使滤波器的设计简单化,利用加法器代替乘法器不仅节约了硬件资源,而且提高了数字信号处理的速度.     

软件成本估算

成本管理是软件项目管理的主要内容之一，软件成本估算是项目成本管理的一个非常重要的部分。概述了常用的软件成本估算方法并比较了其优缺点，详细介绍了目前国际上广泛应用的由美国南加州大学软件工程研究中心提出的COCOMOⅡ成本估算模型。