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61.
水火弯板成型参数回归分析   总被引:13,自引:2,他引:11  
本文简述水火弯板加工过程中各种影响参数的类型及几种主要影响参数的实验分析.在大量试板的实验基础上,采集实船板的样本数据,应用数理统计原理和多元回归分析方法。建立一种变形参数的回归模型,求出回归参数的最小平方估计值,进行回归假设检验;给出回归公式中的各种参数适用条件.分析多元回归中随机扰动误差的产生原因;指出对于水火弯板应用回归分祈方法的实用性。  相似文献   
62.
针对无绝缘轨道电路中因补偿电容和调谐区单元等轨面设备影响而难以准确测量道砟电阻的问题,提出由轨面电流幅值测量、参数拟合和回归计算3部分组成的道砟电阻回归测量方法。根据传输线理论,构建轨面电流幅值包络模型,分析道砟电阻、补偿电容和调谐区设备对轨面电流幅值的影响规律;对轨面电流幅值进行指数拟合,得到不同道砟电阻所对应的衰减因子,构建衰减因子与道砟电阻的回归计算式;基于人工方式实地测量的轨面电流幅值,回归计算得到道砟电阻;通过轨道电路半实物仿真实验平台,对该测量方法分别进行功能验证和性能验证。结果表明:功能验证中,仅测量指定3个位置点的轨面电流,即可较为准确地估算出道砟电阻,绝对误差为0.08Ω?km,相对误差为4.04%;性能验证中,计算得到道砟电阻的最大绝对误差仅为0.157Ω?km,对应的相对误差为7.9%,且测量结果受补偿电容和调谐区设备故障的影响较小。  相似文献   
63.
SA取消前后RBN—DGPS系统精度评估与分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
在取消SA前后,对GPS、RBN-DGPS的陆地静态定点定位进行实测、统计与分析,重点对RBN-DGPS基准站的伪距改正量残差、经纬度残差等数据进行了大量的实测与传统,并在此基础上,统计了SV、HDOP、VDOP、PDOP、2DRMS的概率。采用回归分析的数学方法,建立了RBN-DGPS用户定位精度随基准站距离变化的数学模型。对我国GPS、RBN-DGPS系统的应用与开发,具有一定的参考价值。  相似文献   
64.
介绍了对16732艘已建造的民用运输船舶进行的回归分析,总计完成了五大类19个子系统包括76个回归方程式,均集中在一个界面清楚,使用方便的软件包内,名为"Optimain"主尺度软件.可用于检验以往船舶设计中尺度上的得失、指导新船的设计、组成CAD系统的核心软件,以及作为造船厂,研究设计和用船部门的报价软件.  相似文献   
65.
高速双体船的阻力计算   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文根据16条对称片作圆舭型高速双体船的阻力试验资料,运用多元线性回归分析方法,研究高速双体船剩余阻力系数C_r随傅汝德数Fn的变化规律,提出了剩余阻力系数曲线(C_r~Fn曲线)的表达方法。用本文提出的方法计算圆船型高速双体船的剩余阻力系数,在95%的概率下,误差小于5%,较目前使用的其它方法计算简便、精确度高、适用的速度范围广,可供高速双体船设计时估算阻力使用。  相似文献   
66.
黄土地区地基承载力分区的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对西北黄土地区地基承载力及其主要影响因素分布规律的研究,结合湿陷性黄土的分布特征,进行了黄土地区地基承载力的分区。并采用SPSS数据分析软件对大量的实测载荷试验数据和相应的物理力学指标进行了回归分析,确定了各区域内地基承载力的回归公式。工程实例的结果表明,本文的分区非线性回归公式的精度比目前采用的规范评价方法的精度高。因此,对黄土地区公路工程地基承载力评价时,建议采用分区非线性回归公式预测法。  相似文献   
67.
文章通过介绍广义回归神经网络(GRNN)的原理及其非线性拟合的能力,建立了基于GRNN的船舶阻力预测模型。本文将该模型运用到Taylor系列船舶剩余阻力预测中,得出预测结果。通过与实际阻力比较,得出预测阻力的相对误差在5%之内的百分比为93.98%,最后本文通过预测插值后的数据,得出相对误差在5%以内占85.38%。由此可以看出,GRNN预测船舶阻力有很高的精度和较强的泛化能力,为船舶阻力的预测提供了一种简便的预测方法。  相似文献   
68.
通过对仿真Z形试验数据的分析,应用具有不同不敏感因子ε的ε-支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的K,T等操纵性指数,并利用回归得到的响应模型进行了Z形试验的数值模拟。通过比较采用不同不敏感因子ε所得首向角和转艏角速度的预报结果,表明可以通过调节不敏感因子ε值来控制样本输入中支持向量的个数与ε-SVR的回归精度。  相似文献   
69.
小波去噪在船舶操纵运动建模中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机(Least Square-Support Vector Regression,LS-SVR)对经过小波去噪的试验数据和含噪声的试验数据进行分析,辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的操纵性指数。将由去噪试验数据和含噪试验数据得到的20°/20°Z形试验预报结果同20°/20°Z形试验仿真数据进行对比,验证了小波去噪在对含噪声的Z形试验数据进行去噪处理的有效性。  相似文献   
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