船舶载运集装箱危险货物的安全积载

集装箱危险货物在船上的积载隔离不当,将会直接导致船载危险货物事故的发生。文章通过对HJCF轮火灾事故的初步分析,来认识危险货物安全积载的重要性,进而阐述了船舶如何正确进行危险货物积载与隔离,以及与积载安全密切相关的一些问题,以引起有关方面的关注。     

基于配载计划的集装箱提箱顺序和倒箱策略优化

降低倒箱量是提高集装箱码头作业效率的重要方法.集装箱提箱顺序对码头倒箱作业有明显的影响.本文在满足船舶配载计划的前提下,针对传统的最矮栈和邻近栈 策略,提出优化栈倒箱策略,以倒箱量最小为目标分别建立3 种倒箱策略下的提箱顺序模型,并设计了遗传算法对该模型进行优化求解.最后对10 个算例进行t 检验,计算结果表 明,3 种倒箱策略间存在明显的差异,并且规模越大,差异越明显.再与下界对比分析,探 究造成3 种倒箱策略差异性的原因,并且验证了算法的有效性.数值实验结果表明,最矮栈策略优于邻近栈策略,优化栈策略优于最矮栈策略.     

解决有配放限制的多集装箱配载系统优化的多蚁群协同算法

在分析具有装载重量、体积等约束条件及配放限制的集装箱配载模型的基础上,分析了求解其的蚁群算法与求解TSP的蚁群算法在结点性质、原点（中心结点）的作用、蚂蚁路径构造规则、可移动结点集合、可行解的形成过程等方面的区别. 针对问题特点,充分考虑货物配放限制,装载工具的载重、容积两个方面同时优化的问题,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容的思想,综合运用ACA-INI、ACA-CONTAINER和ACA-VOTUME三个不同蚁群协同考虑问题的两个目标--需用集装箱数目优化和装载工具重量、容积利用率优化,对问题的求解策略进行了研究. 进一步地,结合8类40件不同品种货物的集装箱配载问题对模型算法的实用性和有效性进行了验证.     

Model and algorithm for container ship stowage planning based on bin-packing problem

In a general case, container ship serves many different ports on each voyage. A stowage planning for container ship made at one port must take account of the influence on subsequent ports. So the complexity of stowage planning problem increases due to its multi-ports nature. This problem is NP-hard problem. In order to reduce the computational complexity, the problem is decomposed into two sub-problems in this paper. First, container ship stowage problem （CSSP） is regarded as “packing problem”, ship-bays on the board of vessel are regarded as bins, the number of slots at each bay are taken as capacities of bins, and containers with different characteristics （homogeneous containers group） are treated as items packed. At this stage, there are two objective functions, one is to minimize the number of bays packed by containers and the other is to minimize the number of overstows. Secondly, containers assigned to each bays at first stage are allocate to special slot, the objective functions are to minimize the metacentric height, heel and overstows. The taboo search heuristics algorithm are used to solve the subproblem. The main focus of this paper is on the first subproblem. A case certifies the feasibility of the model and algorithm.     

带二维装箱约束的客货滚装船配载决策

客货滚装船长期处于人工配载状态，其独特性导致其无法直接采用已有滚装船配载方法.为提高客货滚装港口配载的决策水平，针对配载过程的两阶段和二维装箱特性，以船舱面积利用率最大为目标，构建客货滚装船配载决策模型.为实现大规模求解，设计偏随机密钥混合遗传算法求解，算法由多阶段启发式嵌入偏随机密钥遗传算法构成.多阶段启发式首先通过首层配载、主体配载和补充配载三段启发式完成初始解构造，其次采用横纵倾优化策略调整船舶稳性.算例研究表明，偏随机密钥混合遗传算法表现良好，且在大规模应用实验中鲁棒性较好，可实现客货滚装船的有效配载.     

基于专家系统的船舶配载智能控制策略

利用专家系统控制策略的思想,提出船舶装卸载分轮次序的控制原则、约束条件及实现原理。通过控制船舶的浮态提高船舶压载水的速率及排放能力,保证货物装载过程中压载水与货物操作相适应。利用专家系统的反向推理和正向推理相结合多级控制的控制策略,确定了船舶配载方案及船舶装卸载分轮次序,并提供船舶货物装卸载操作每一步的货物装舱顺序、时间及船舶浮态等性能指标,并通过实船计算验证系统的准确性和可操作性。本方法能迅速、准确地确定船舶配载方案及操作步骤,提高船舶的配载效率,避免船舶配载中的盲目性。     

基于BP神经网络的集装箱船舶配载问题研究

针对集装箱船舶对配载的快速性、高效性需求,根据BP神经网络对历史数据的分析,结合集装箱船舶的特性深入研究集装箱智能配载方案.基于集装箱船配载图和各卸货港信息等历史数据,通过BP神经网络对历史数据进行训练优化,挖掘其中规律,从而快速生成对各类集装箱合适的配载位置,优化装船作业,提高集装箱船舶配载效率,达到节约成本的效果.最后采用实船数据进行测试,仿真结果与实际配载结果差异率不大,说明该研究方向对于集装箱配载方案优化是有效的.     

原木装载及安全防范

船舶装载原木,被普遍认为具有较大的危险性。本文以实际工作为基础,介绍一些关于装载原木的积载方法,提出有关操作的建议和安全防范的注意事项,以期达到船舶安全营运的目的。     

海洋工程调载驳船作业控制系统

介绍了海洋工程调载驳船调载作业控制系统的手动控制、计算机辅助手动控制、压载舱群液位计算机控制、配载计算及联机控制等几个主要方面及组成与功能。通过电气控制系统调整压载水舱水量来控制船舶的纵、横倾及扰度,从而使船舶达到安全的作业要求。     

应急状态下航空运输货机优化配载装备的研究

为了提高应急状态下航空运输效率,把大量人员、物资、装备快速输送到指定地点,根据装备的尺寸、体积和航空运输的特殊要求,以及我国现有货机的种类,把装备分为八类;根据安全配载要求,得出每一种货机的装备配载方案;多种货机混合使用时,运用多目标整数线性规划的方法,对机队规划进行优化,得出最优的运输方案;信息管理系统的实现采用三层体系结构。上述方法和信息系统满足了应急行动的要求,并使得配载方案更科学、更经济、更有效,减少了货机的使用数量,节约了运输成本,提高了运输效率。