基于图像处理和机器学习的船舶焊接缺陷识别技术

焊接技术在当代船舶建造过程中发挥着重要作用,焊接产品的质量直接关系到船舶安全,为保证焊接质量的可靠性和稳定性,国内外学者对焊接缺陷的提取和识别方法进行了大量研究。本文提出基于深度信息提取焊接缺陷的方法,以及基于SVM的在焊接分类识别方法。实验表明,这种基于图像处理和机器学习的焊接缺陷识别方法可以获得较好的鲁棒性和较高的识别率。     

基于维度复杂性模型的情感事件脑电图分析

用Grassberger-Procaccia关联维算法(以下简称G-P算法)计算出关联维值从而得出维度复杂性的变化.研究了情感变化中脑电图的维度复杂性通过对20名健康成年男性进行听觉诱发实验,观察不同情绪变化的关联维值,对θ波进行分析,发现人在听不愉快音乐时比听愉快音乐时的关联维数的值高,即听噪音时维度复杂性比听音乐时的维度复杂性更明显.在听不愉快音乐时左脑的关联维数值小于对应的右脑的关联维数值,而在听愉快音乐时恰好相反,左脑的关联维数值大于对应的右脑的关联维数值,这表明在听不愉快音乐时,右脑的维度复杂性更明显,在听愉快音乐时,左脑的维度复杂性更明显.     

A new source number estimation method based on the beam eigenvalue

Most source number estimation methods based on the eigenvalues are decomposed by covariance matrix in MUSIC algorithm. To develop the source number estimation method which has lower signal to noise ratio and is suitable to both correlated and uncorrelated impinging signals, a new source number estimation method called beam eigenvalue method (BEM) is proposed in this paper. Through analyzing the space power spectrum and the correlation of the line array, the covariance matrix is constructed in a new way, which is decided by the line array shape when the signal frequency is given. Both of the theory analysis and the simulation results show that the BEM method can estimate the source number for correlated signals and can be more effective at lower signal to noise ratios than the normal source number estimation methods.     

反向与换相混合连接的不断电切换变极电机

在特殊的换相法变极——无环流2△/3△不断电切换变极的基础上，结合普通反向法变极，加以混合连接，使电机变极前后两种极数下的磁密比值得到调节，且保持不断电切换变极的功能，从而提高电机变极前后各极下的出力及性能．     

An Improved Singularity Computing Algorithm Based on Wavelet Transform Modulus Maxima Method

IntroductionA recent finding is that noise signal may con-tain hidden information.Such information promis-es to be of application value(forecasting suddencardiac death in patients,or analyzing financialmarkets fluctuation,or predicting the properties ofelectric devices).We must use some approachesfor extracting such hidden information from noise.Conventional approaches include analysis ofmeans,standard deviations and other features ofhistograms,along with classical power spectrumanalysis.Thos…     

珠海天然气液化厂安全消防系统

阐述了珠海天然气液化厂建设的意义，分析了该液化厂的火灾危险性，并针对火灾危险性提出了此项目的消防设计方案。     

基于邻域搜索的快速分形图象压缩编码方法

减少分形图像编码复杂性的快速算法的研究最近已成为一个重要的研究课题。在分形编码过程中，搜索值域块的最佳匹配的定义域块的计算量最大。因此，本文提出一种基于值域块邻域的快速搜索的分形编码方案。实验结果表明，在信噪比（PSNR）几乎保持不变的前提下，提出的算法大大缩短了编码时间，同时达到了较高的压缩比。     

努力提高对协议维保模式的再认识积极探索经济维修新途径

本文阐述了对设备协议维保模式的再认识,介绍了其在设备经济维修工作中的影响和促进作用,明确了今后实现经济维修的战略发展方向。     

乌江羊角大桥工程防洪数学模型研究

在贴体正交坐标系下建立了乌江羊角大桥河段的平面二维水流数学模型,研究了羊角大桥修建后工程段乌江河道水流条件的变化。结果表明,拟建工程对该乌江河段的河道防洪、河床演变及涉河工程安全的影响不大。     

基于区间灰数理论的汽车声品质主观评价方法研究

为提高汽车声品质主观评价试验的可靠性和实用性,并对纯电动汽车在匀速及加速工况下的车内噪声品质特性进行分析,在参考语义细分法(ASDM)的基础上结合区间灰数理论,提出一种改进的声品质主观评价方法。评审员以某一基准样本作为参考,采用模糊打分方式对车内噪声样本进行主观评价,以灰色关联度作为评分者信度来筛除无效评分,提出了一种区间灰数的确信度参数,作为计算分数权值的重要指标,以求得各个样本的综合评分结果。通过与传统语义细分法(SDM)以及ASDM的评分结果进行对比分析,验证了改进的方法能在保持相同工作量的前提下,更准确地反映人对汽车车内噪声的主观感受。并采用该方法对3款不同定位的纯电动汽车在不同工况下的车内噪声品质进行了主观评价试验,对比分析了3辆车的声品质特性。