电力推进船舶电力系统中的谐波

综述和探讨了电力推进船舶电力系统中的谐波问题,内容包括谐波产生的原因及其危害、三种不同类型推进变频器输入电流的谐波特点,以及电力系统的谐波补偿方法.     

反向与换相混合连接的不断电切换变极电机

在特殊的换相法变极——无环流2△/3△不断电切换变极的基础上，结合普通反向法变极，加以混合连接，使电机变极前后两种极数下的磁密比值得到调节，且保持不断电切换变极的功能，从而提高电机变极前后各极下的出力及性能．     

PLC在船舶燃油辅助锅炉的控制系统中的应用

本文介绍船舶燃油辅助锅炉的P比控制系统硬件接口和软件编程。该设计方法具有结构简单、修改程序方便、可靠性高的特点。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

船舶能量管理系统PMS对策

船舶电力系统是独立电网,电气设备相互连接在一起,发电机和负载相互影响,对电力系统优化运行和控制的最基本要求是安全运行并且能量消耗最少。早期的能量管理是指为满足实际负载的功率需求,自动启动或停止发电机组。最近,许多先进的控制系统加入能量管理。以电力推进船舶的电力系统配置和船舶综合控制系统及其控制层次结构为例,对能量管理系统PMS的目标、组成、具体功能进行详细介绍。     

船用固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真

由于船用固体氧化物燃料电池复杂的内部环境不利于对其直接建模,针对船舶设备负载变化导致燃料利用率变化,提出利用径向基函数神经网络的"基"函数.结合宽度学习网络结构和恒燃料利用率控制策略,构造了一种识别恒燃料利用率的固体氧化物燃料电池电堆特性的新方法.根据恒燃料利用率控制策略经研究获得电池的输入输出数据组;在输入输出数据组的基础上,利用Lipschitz商准则确定非线性模型的最佳输入变量阶数;利用粒子群优化算法来估算基于径向基函数宽度学习网络参数,包括增强层参数、增强层和输入层到输出层参数.该方法得到的辨识结果精度高且计算量小.试验结果验证了该方法的准确性和有效性.     

能量互馈式电力推进试验平台的设计

为了对船舶电力推进技术进行研究，搭建了一种基于“双逆变器-电机”能量互馈式的电力推进试验平台，介绍了该试验平台的构成与运行原理，进行了推进特性试验，并给出了相应试验结果。试验结果表明该电力推进试验平台能满足设计要求。     

基于神经网络的船用柴油机故障诊断方法

提出一种适用于船用柴油机故障诊断的方法，即三层ＢＰ网络模型诊断方法。初中结果表明，ＢＰ网络模型能在较大程度上模拟专家凭直觉和经验处理不确定知识的能力。