影响击实主要因素的探讨

本文作者根据多年施工经验从含水量、击实功能、土体矿物成分、化学性质及土体温度，简要论述了影响击实的主要因素。     

奥氏体合金脆性延迟断裂特征和机理的分析

通过对奥低体合金脆性延尺断裂和氢脆断口的分析和比较，提示了它们之间的区别和联系，提出了奥氏体合金应力腐蚀断裂与氢脆的机理。     

基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.      

博世银侠S5蓄电池新品上市

您的客户是否还在寻找启动动力更强、使用寿命更长以及安全性更可靠的蓄电池呢？博世蓄电池将满足您的要求。近日，博世公司在国内推出银侠S5蓄电池。由于采用了特别设计的银合金技术，银侠S5蓄电池在性能上可以满足并超越汽车制造厂家的要求及国际标准。在极限温度下，S5也能为各种高精度的耗能组件提供安全、强劲的能源。     

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

红黏土研究现状综述

对红黏土成因、微观结构、矿物成分、物理力学特性、影响因素及改良措施等方面作综合论述，为后续研究发展提供参考。     

焊接对CuAlBe合金的组织和性能的影响

对高强度，高阻尼，耐海水腐蚀的螺旋桨材料－ＣｕＡｌＢｅ合金进行了焊接性对比试验研究，试验结果表明：ＣｕＡｌＢｅ合金具有良好的可焊性，经焊接后的合金仍保持原有的良好综合性能，这对所试制的螺旋桨材料具有重要的实际应用意义。     

特质合金

合金特性 我钟爱合金材质，是因为它多变神秘却又极具实用性，而此次与Panamera S Hybrid其度的三天里，我仿佛从它身上看到了曾经只有从合盒身上才能找到的特性。