全文获取类型
收费全文 | 186篇 |
免费 | 16篇 |
专业分类
公路运输 | 46篇 |
综合类 | 71篇 |
水路运输 | 2篇 |
铁路运输 | 60篇 |
综合运输 | 23篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 20篇 |
2022年 | 18篇 |
2021年 | 15篇 |
2020年 | 7篇 |
2019年 | 8篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 8篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 3篇 |
2011年 | 9篇 |
2010年 | 7篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 9篇 |
2007年 | 8篇 |
2006年 | 9篇 |
2005年 | 4篇 |
2004年 | 13篇 |
2003年 | 3篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 4篇 |
排序方式: 共有202条查询结果,搜索用时 250 毫秒
121.
为分析高速公路对都市圈发展的影响机理,基于济南都市圈2013、2019年的高速公路收费数据,采用空模型法,通过距离衰减函数分析高速公路交通流的空间分布规律及影响因素。结果表明:2019年济南都市圈出行距离相较于2013年的0~110 km增至0~130 km; 2013、2019年济南都市圈高速公路交通流出行时间均集中在0~61 min; 2019年济南都市圈距离衰减系数减小,呈由济南市中心城区向其他市中心城区、县(区)的梯度递减特征,由块状分布演变为以济南市为分界线的西高东低片状空间分布;2019年济南都市圈高速公路日均车流量比2013年明显增加,呈济南市为核心、相对集聚的多中心“云朵状”空间分布;济南都市圈高速公路交通流距离衰减系数与经济密度、人口密度、国内生产总值(gross domestic product, GDP)和人口数量4个因素呈显著的负线性相关,且影响程度依次降低。未来应继续加强济南市与鲁西地区的经济联系,实现济南都市圈内各区县经济协同发展。 相似文献
122.
为促进区域一体化协同发展,根据南京-合肥双都市圈的铁路客运车次、类型和方向,测算铁路客运的吸附指数和依附指数,表征城市间的联动结构、联动强度与联动方向。研究表明:城市自身的经济发展水平和人口净流入与中心城市对个体城市的吸附能力正相关,表现为强强联动的合作趋势;个体城市吸附能力对腹地城市与中心城市联动程度的影响为显著正向关系,推动双都市圈内各城市间出现竞争态势;受2个都市圈的空间邻近效应和空间叠加效应影响,滁州、马鞍山、芜湖等城市的发展潜力较大。实现城市高质量发展,要正确把握经济发展的规律,城市间强强联合;掌握区域内发展差异的适宜度,推进构建交通一体化体系,共建畅达都市圈。 相似文献
123.
124.
市域铁路在都市圈区域经济发展中公益性、服务性的功能属性,决定了其运营收入难以弥补运营成本.党的十九届五中全会明确提出,加快城市群和都市圈轨道交通网络化,发挥中心城市和城市群带动作用,建设现代化都市圈.2020年12月国家发改委联合交通部、国家铁路局和国铁集团颁布的《关于推动都市圈市域(郊)铁路加快发展的意见》(国办函〔2020〕116号)明确指出:坚持市域铁路运营公共交通服务属性,地方政府应对市域铁路作出规范性、制度性补贴安排. 相似文献
125.
126.
127.
都市圈外围向心的通勤交通比例高、中心区交通压力大,因此都市圈通常采用以轨道交通为主的交通发展模式。首先结合伦敦、纽约、东京都市圈案例,分析轨道交通对都市圈空间形态的影响。结合广佛都市圈国家铁路、城际铁路、城市轨道交通、低运量轨道交通4个层级轨道交通的发展,从枢纽规模与布局、网络一体化、运营管理与车站开发等方面提出存在的问题。指出分散布局的轨道交通枢纽与互联互通的轨道交通网络是适合都市圈的轨道交通发展策略。最后,针对东京都市圈轨道交通发展模式借鉴、城际铁路和轨道交通快线采用地下线路形式穿城、如何实现"四网合一"、枢纽空间的规划预留等方面展开探讨。 相似文献
128.
本文力图从伦敦市郊铁路体制改革、运营模式、监管模式等方面来分析、探讨西方发达都市圈的先进经验,以期为我国市郊公共交通的建设和发展提供参考。 相似文献
129.
汤友富 《城市轨道交通研究》2007,10(6):35-38
依据都市圈的特点提出了以轨道交通站点为中心,以合理的客流吸引半径的圆形范围作为交通小区进行客流预测的思路.研究了轨道交通车站客流的合理步行区及合理交通区,把车站客流划定为一、二、三级吸引范围;提出了以车站节点为中心,以客流吸引范围为半径的圆形范围作为交通小区,并划分为一、二、三类小区,选择各类小区之间出行的步行时间矩阵、等车时间矩阵、在乘时间矩阵、交通费用矩阵等作为客流预测Logit模型参数矩阵. 相似文献
130.