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由于技术手段存在的一些不足,目前对郊区公路交通现状的掌握也一直存在局限,影响管理与服务水平的进一步提高.从郊区公路路网模型构建、数据提取与预处理、停留点识别、出行轨迹识别、流量与速度获取、营运或非营运交通识别等环节,提出基于手机信令数据进行郊区公路交通状态分析的全流程技术路线,采用DBSCAN聚类算法、地图A PI工具等技术手段加以实现.对北京市怀柔区郊区公路进行实例分析,得到研究区域内各等级道路的全天候流量、不均衡系数、速度变化等特征,并根据相关规范进行公路服务水平评价,为我国郊区公路的交通状态研究补充数据资料. 相似文献
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调研了日本东京TX线站点非机动车停车场规模,分析了站点客流量、站间距、站点周边土地开发强度、站点离市中心距离等影响因素对停车场规模的影响;利用模糊逻辑算法建立非机动车停车场规模和影响因素之间的模糊逻辑关系;借鉴日本东京TX线所建立的模糊逻辑关系,根据上海市轨道交通9号线郊区段站点的影响因素现状,估算得出9号线郊区段站点... 相似文献