对AFC系统内单程票应用的探讨

结合深圳地铁1年多运营的实际情况,对AFC系统内单程票流失的原因进行分析,针对流失原因提出改进措施,并对二期工程AFC系统单程票的方案进行探讨。     

“互联网+”时代城市轨道交通自动售检票系统设计

随着智能手机和移动互联网的大规模普及,移动支付应用场景不断出现,城市轨道交通自动售检票(AFC)系统也开始应用移动支付,通过不同技术手段实现互联网购票、取票和刷码过闸。分析对比了各类移动支付方式的特点,提出了“互联网+”AFC系统的总体设计思路,明确了“互联网+”AFC系统的架构、各层级功能、外部系统接口设计和配置优化建议,并展望了“互联网+”时代AFC系统的设计及发展方向。     

基于CAN总线的闸机结构及部件优化设计

通过分析铁路检票闸机的现状及存在的问题,提出了总线制改造的思路;通过对比分析CAN总线与RS-485总线的优缺点,选择基于CAN总线的方案进行闸机的优化设计;最终简化了通行控制逻辑板.减少线缆总长度和接线的数量.进而降低装配、实施和调试的复杂度,取得了良好的效果。     

Estimation of population origin–interchange–destination flows on multimodal transit networks

Previous research has combined automated fare-collection (AFC) and automated vehicle-location (AVL) data to infer the times and locations of passenger origins, interchanges (transfers), and destinations on multimodal transit networks. The resultant origin–interchange–destination flows (and the origin–destination (OD) matrices that comprise those flows), however, represent only a sample of total ridership, as they contain only those journeys made using the AFC payment method that have been successfully recorded or inferred. This paper presents a method for scaling passenger-journey flows (i.e., linked-trip flows) using additional information from passenger counts at each station gate and bus farebox, thereby estimating the flows of non-AFC passengers and of AFC passengers whose journeys were not successfully inferred.The proposed method is applied to a hypothetical test network and to AFC and AVL data from London’s multimodal public transit network. Because London requires AFC transactions upon both entry and exit for rail trips, a rail-only OD matrix is extracted from the estimated multimodal linked-trip flows, and is compared to a rail OD matrix generated using the iterative proportional fitting method.     

浅谈地铁AFC系统单程票的调配

根据深圳地铁AFC系统内单程票日常使用情况,提出了单程票调配量的计算方法,目的在于科学合理地调配车票资源,降低车票的使用成本,较好地满足地铁日常运营的需求。     

非接触智能卡在城市轨道交通运输中的研究与应用

作者介绍了非接触智能卡的组成和工作原理,在此基础上详细论述了非接触智能卡在城市轨道交通运输中的应用中存在的问题和解决这些问题的方法。     

城市轨道交通网络换乘性能研究

针对网络换乘性能,提出了计算城市轨道交通网络换乘次数的矩阵算法。利用图论建立网络数学模型,利用可达矩阵计算了网络拓扑结构的平均换乘次数。在此基础上考虑客流量的影响,通过挖掘地铁AFC(自动售检票)数据,计算按客流量加权的平均按乘次数。定义网络换乘效率为实际按乘次数与理论换乘次数的比值,并以北京地铁为例进行计算。计算结果验证了算法的有效性。     

铁路客运专线车站自动售检票终端配置算法

影响车站售票机配置数量的主要因素包括高峰小时旅客发送量、发送旅客超高峰小时系数、站内售票机的售票分担率和售票速度、站房设计的售票厅和进站厅的数量等；影响车站检票机配置数量的主要因素包括高峰小时旅客发送及到达量、到发旅客超高峰小时系数、非常规发送及到达客流波动系数、检票模式、检票机的检票速度、站房设计的出站厅布局以及站台数量等。根据铁路客运专线车站自动售检票系统总体方案，基于对上述影响因素的分析，给出车站自动售检票终端设备配置数量的计算方法。     

二维码电子车票在自动售检票系统中的应用

通过分析城市轨道交通自动售检票系统车票的发展现状,提出将二维码电子图片作为自动售检票系统中的车票媒介,并给出了二维码电子车票的使用流程。研究了基于二维码电子车票的城市轨道交通自动售检票系统的总体架构及建设内容。二维码电子车票的使用将为乘客的出行带来便利,为行业主管单位节约运营维护成本。     

城市轨道交通自动售检票中央清分系统概论

本文简单介绍了城市轨道交通自动售检票中央清分系统的建设意义、功能和构成，并对清分系统的容灾设计进行了初步的探讨。