Factors affecting public transportation usage rate: Geographically weighted regression

As the number of private vehicles grows worldwide, so does air pollution and traffic congestion, which typically constrain economic development. To achieve transportation sustainability and continued economic development, the dependency on private vehicles must be decreased by increasing public transportation usage. However, without knowing the key factors that affect public transportation usage, developing strategies that effectively improve public transportation usage is impossible. Therefore, this study respectively applies global and local regression models to identify the key factors of usage rates for 348 regions (township or districts) in Taiwan. The global regression model, the Tobit regression model (TRM), is used to estimate one set of parameters that are associated with explanatory variables and explain regional differences in usage rates, while the local regression model, geographically weighted regression (GWR), estimates parameters differently depending on spatial correlations among neighbouring regions. By referencing related studies, 32 potential explanatory variables in four categories, social-economic, land use, public transportation, and private transportation, are chosen. Model performance is compared in terms of mean absolute percentage error (MAPE) and spatial autocorrelation coefficient (Moran’ I). Estimation results show that the GWR model has better prediction accuracy and better accommodation of spatial autocorrelation. Seven variables are significantly tested, and most have parameters that differ across regions in Taiwan. Based on these findings, strategies are proposed that improve public transportation usage.     

船舶智能设计浅析

随着《中国制造2025》提出综合实力进入世界制造强国前列的制造强国战略目标,基于新一代信息技术产业的智能制造工程正在各个产业迅速推进。但作为制造强国基础的智能工厂并不仅仅局限于智能制造,还应该包括智能设计、全范围的智能物流和智能管控等。其中智能设计是缩短产品研制周期的关键,通过智能设计产生最优化的数据、高正确率数据是缩减制造周期降低制造成本的关键。文章简要剖析智能设计在船舶行业的应用,基于现状展望智能设计的发展方向,并分析了发展智能设计所需的数据系统建设。     

电子商务综合发运跟踪系统的研究

基于中国电子商务和物流业的发展现状，提出了采用3层开发模型实现综合发运跟踪服务的设计方案，详细讨论了数据库表设计、应用系统间信息的表示和处理、基于2层隧道协议（Layer 2 Tunneling Protocol,L2TP)的拨号虚拟专用网（Virtual Private Network,VPN)技术的网络结构设计和查询反馈关键技术的实现问题。     

AR2W2��SFC ģ�͵Ŀ���ʵ�����о�

GIS 技术在ITS 中的成功应用在于对海量空间地理数据的管理，对空间数据的合理组织及快速的空间对象检索.为空间数据建立索引是管理空间数据、提高检索速的一个重要方面. 本文在AR2W2 - SFC 曲线模型的基础上，利用标签方法在算法上实现了该曲线模型，并将该模型应用于空间索引. 通过实验研究发现，在四叉树高度较低的情况下，AR2W2 - SFC 曲线作为点对象的空间索引的性能优于Hilbert 曲线.     

集成化公路CAD系统工程数据库的研究

从公路设计中的数据需求和流程出发,阐述了工程数据库的特性,规划了公路工程数据库的总体结构,重点对关系数据模型进行了扩展研究,构造了关系-面向对象模型作为工程数据库的数据模型,并以客户/服务器体系结构作为工程数据库的体系结构。在此基础上,针对公路设计过程中数据操作的特殊需要,构造了标准数据查询类、平面工程类。通过对类的封装,实现了数据库功能的有效扩充,从而实现了具有实时查询、实时修改、实时存储以及支持分布式设计功能的公路工程库和公路标准库。     

基于数据挖掘的客运营销与优化系统分析

用数据挖掘技术对我国铁路客运信息进行分析和处理，从而促进铁路客运市场营销策略的灵活调整，并根据分析结果对客运营销旅客列车在开行方案上进行优化，这有利于铁路客运主管部门的管理和决策，为铁路客运争取更大的经济效益和社会效益。     

浙江省公路网车辆OD数据库管理系统开发研究

基于公路网OD调查数据现状管理与深度利用的需要，结合浙江省公路网车辆OD数据库管理系统的开发．对系统设计原则与开发平台、功能与框架、技术流程以及关键技术进行详细阐述，可为今后建立更科学和完善的数据库系统提供参考。     

基于城市道路数据库的最短路径搜索

在智能交通的导航／动态路线诱导系统中，最短路径搜寻是其重要功能，根据城市交通路网建设的实际，研究了描述城市交通网络图的城市道路数据库的组织结构。在此数据结构的基础上依靠GIS技术的支持，采集了大量具体道路信息，采用Dijkstra算法实现了快速最短路径搜索。根据城市的交通状况对交通网络图的边值赋予不同的权值可实现最优路径搜寻。给出了在广州市电子地图上搜索的一个实例：一个包含61个交通路口的最短路径搜索结果的搜索时间约为2．2s。     

常州市交通数据库建设经验与启示

为了更好地为城市交通规划提供翔实的基础资料和科学化的评测手段,交通数据库的建设势在必行.首先介绍了常州市交通数据库的建设背景及意义,然后回顾整个交通数据库的建设流程,通过成立专门的调查机构,制定科学的调查方法,加上强强联合、优势互补的咨询单位和出色的总体策划,成功地完成了交通数据库的建设.最后,总结了一些不足之处,如项目时间不充足,数据库总体设计反馈延误,调查方案未得到全面落实,部分现状基础数据还有待补充,人才培养未跟上等等.     

基于.NET框架的高职院校设备管理系统的设计与实现

设备管理是高职院校管理工作中的一项重要内容。本文以高职院校设备管理系统为例,讨论了基于.NET框架的设备管理系统的功能模块和数据库的设计与实现。