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21.
模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。 相似文献
22.
23.
以带同步超越离合器的并车齿轮箱传动系统的研究对象,讨论系统动力学模型,用模态分析法与状态空间法,对多自由度时变非线性方程组求解,利用所建的动态分析仿真模型,分别对柴或燃运行方式的斜齿柱齿轮传动系统动态仿真得出结果与实验结果相近,对柴燃联合动力装置切换点选择和数字仿真模型的确立有参考价值。 相似文献
24.
近几年城市市政工程施工中经常会遇到高压、超高压燃气管线需要保护,尤其是在管道上方进行结构吊装作业中,构件坠落对管道及其土体的冲击能量巨大,如不正确认识这一过程并采取科学合理的保护措施,将可能引发灾难性事故.结合工程实例,对常见的自重百吨以上的公路预制箱梁吊装过程中发生坠落时,对下方埋地高压燃气管道的动力响应情况进行研究,并提出了明确的管道保护措施,可供类似工程参考. 相似文献
25.
葛江 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》2013,(4):105-108
简要介绍了瓦斯涌出量预测问题和广义回归神经网络(GRNN)的特点,指出与常用的BP神经网络相比,使用广义回归神经网络(GRNN)具有收敛迅速、人为干扰小等优点,适宜用于瓦斯涌出量的预测。并对一个案例进行预测,证明了广义回归神经网络(GRNN)可以满足实际生产的精度要求,较好解决瓦斯涌出量预测的问题。 相似文献
26.
气体灭火系统受干扰的原因及防范措施 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍气体灭火系统受外界干扰导致误喷放的情况,从探测器、控制器和线路方面,探讨形成干扰的主要类型和原因,结合实际工程中的应用情况,有针对性地提出防范措施. 相似文献
27.
28.
对柴油机进行装配是制造柴油机过程中最为关键也是最后一个工作内容,柴油机能否保证自身良好的工作性能以及能否具备可观的经济性,很大程度上装配工作的好坏具备决定性,意味着最终结果取决于装配结果,也就要求在装配过程中企业必须对其进行质量控制,确保其产品质量能够符合相应标准。因此,为了提高装配的质量,需要探究装配当中使用的工艺并对其进行分析,在深入了解后提出有关的质量管控方案。本文首先分析在装配过程中所使用的机械工艺,并针对其分析提出有效的质量控制措施,为日后的制作奠定良好的理论基础。 相似文献
29.
随着社会经济的不断发展,人们对能源的创新利用以及减少环境污染等方面产生了新的思考,对单缸高温置换型发动机借助斯特林原理加以改造可以有效优化热力学以及空气动力学的实际应用。基于此,本文对斯特林原理发动机的创新实验进行探讨,分别从建立斯特林原理创新实验室的背景与意义、基于STL原理的创新实验活动以及STL原理创新实验活动的重要意义出发,进一步推动对能源综合利用的思考。 相似文献
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