多角度梢孔镗机的研制及应用

文章介绍了一种新型机加工专用设备，用途十分广泛。该设备主要针对锥孔的现场加工，如在船舶修理中螺旋桨与艉轴的锥孔加工、舵叶与舵杆的锥孔加工、吊杆与固定座的锥孔加工及其它任何位置和难以运输的大型设备锥孔的现场加工。     

水平定向钻机施工及保养

结合实际施工经验，就非开挖施工过程中钻机的吨位选择、导向钻孔曲线设计给出了简单易行的方法；从液压系统的保养、发动机的保养、橡胶履带的保养3个方面对钻机的保养方法进行了详细叙述。     

上汽通用五菱供应商注塑机台统计分析

上汽通用五菱汽车股份有限公司(下面简称“上通五”)曾经作为在国内连续十几年的单一车企销量冠军,年产销量在2015年就已突破200万辆大关,打造过多个爆火车型,一度被网友们称作“神车”专业户。上通五连续多年巨大的年产销量,多个爆火车型的快速上量对供应商的生产能力也提出了巨大的挑战。本文将对上通五注塑件供应商的注塑能力做主要分析,全面统计上通五在柳州,青岛,重庆三个基地的供应商注塑机台不同吨位区间的机台数量,产能利用率,自动化普及率及注塑机台的综合评分等信息。掌握现有注塑机台的信息将有助于推进供应商的专业化发展,提前识别潜在的产能风险,面对供应商产能不足的情况能快速制定解决措施,平衡各供应商的业务,提升供应商现有的产能利用率,推进设备技术参数统一便于零件平台化设计,识别优质供应商资源建立战略合作关系。     

合肥市轨道交通1号线信号系统工程进度计划分析及风险控制

2016年是合肥市轨道交通1号线工程关键的一年,根据工程总体部署,结合信号系统施工调试进度计划安排,对前置工程和当前工程进展情况及计划进行全面分析,对2016年信号系统工程进度计划和目标节点可能存在的风险进行评估,制定相应的管控策略,以确保总工期目标如期实现。     

基于机器视觉的车辆检测与参数识别研究进展

近年来公路交通运输快速增长，交通车辆的快速准确检测与识别对智能交通系统和交通基础设施运维具有重要意义。随着机器视觉和深度学习技术的迅速发展及其在目标检测领域的广泛应用，车辆目标检测和参数识别也取得新的突破。该文从车辆参数的识别方法和应用研究两方面梳理了机器视觉和深度学习在车辆检测与参数识别领域的研究现状、最新研究成果和未来发展趋势。在识别方法方面，将车辆检测方法分为3类：运动目标检测方法、目标实例检测方法和细粒度检测方法，系统总结了这3类方法的基本原理和各自特点。在应用研究方面，详细综述了基于机器视觉的车辆检测方法在车辆参数识别中的应用现状，主要包括车辆类别、车辆时空参数、车辆重量参数识别以及车辆多参数识别系统。最后对基于机器视觉和深度学习的车辆参数识别研究进行了归纳总结，并讨论了当前存在的挑战和未来可能的发展趋势。研究表明，对于不同的环境条件和车辆参数，应根据实际需要和各算法特点选择合适的车辆检测方法。目前方法仍局限于单参数或少量参数的独立检测，且识别精度和效率难以同时满足。后续研究应注重与新技术的融合，提高在现实复杂环境下车辆参数识别的精度、效率、鲁棒性及全面性，以使其更好地应用于工程实际。     

计轴在跨坐式轻轨中的应用方案与实现

以计轴在跨坐式轻轨中的首次运用,提出了室外传感器的检测方法及安装思路.     

数控弯管机软件的改进

文章介绍了数控弯管机旧程序的缺陷,并在机车管道弯制工艺分析的基础上着重介绍了管道弯制的各种算法设计、软件编制流程及新软件的主要功能。     

襄阳东西轴线项目沉管预制局部块体试验研究

襄阳市东西轴线项目沉管预制采用节段整体式全断面顺浇法，具有高强度、大断面、大体积的特点，管节控裂难度较大。为验证混凝土配合比、施工工艺以及裂缝控制措施的可行性及可靠性，采用Midas FEA软件，进行沉管管节在设计工况下的水化热温度应力数值仿真模拟计算，分析管节浇筑过程中混凝土内部温度及应力变化情况。数值仿真结果表明，管节连接处抗裂安全系数较低。进而选取理论开裂风险最高的边墙倒角位置和施工难度最高的中隔墙倒角位置进行模型试验，实际模拟钢筋及预埋件施工工序，全面检验原材料、配合比和混凝土施工性能的可靠性，并布设智能温度监测系统。通过局部块体试验，合理优化钢筋及预埋件的结构形式和安装工序，验证混凝土性能并优选施工配合比；同时，通过提出的原材料温控标准对模型试验进行温度智能监测数据分析。     

再液化装置在LNG船舶上的应用

作为传统LNG船舶蒸汽透平推进装置的替代方案之一,双低速柴油机联合再液化装置的推进方案以其经济性好、易于管理等优点越来越受到船东的欢迎.再液化装置能够让LNG船舶为买家输送更多的货物,同时使得效率更高的低速柴油机得以在LNG船舶上安装.     

机械润滑部位进水的原因分析及防范措施

分析了机械润滑部位进水的原因、提出了检查方案,即外部观察和取样检测。在这基础上提出了控制措施。