我国民用机场等级分布的合理性分析

民用机场等级的确定是机场规划中的重要课题,为寻求我国机场等级分布量化模型,引入最大信息熵原理,它能有效地选择合理分布。通过对中美两国机场分类的熵值分析,发现基于机场客流量分类的两国机场分布具有几乎相同的熵值。以该熵值对应的机场分布作为合理分布,对我国已有机场等级进行评判,结果表明我国机场等级偏高。最后运用与熵值对应的合理机场分布,来确定我国未来不同等级机场的数量,得出应全力发展支线机场的结论。     

船舶电力系统重要度排序方法研究

针对船舶电力系统重要度排序问题,提出一种信息熵与模糊层次分析法(FAHP)相结合的综合评判方法,即E-FAHP综合评价法。该方法首次采用概率标度法,构造区间值优先互补判断矩阵,尝试用相似熵建立目标函数,运用遗传算法进行寻优,分别获得加性相似熵模糊一致判断矩阵和乘性相似熵模糊一致判断矩阵,然后采用对应权重计算公式进行重要度排序。最后通过实例验证该方法在船舶电力系统重要度评价中的应用。     

基于偏差最大化和信息熵定量比较多种城市交通方式的研究

总结归纳多种城市交通方式的可持续发展属性,建立基于偏差最大化和信息熵的比较优化模型,确定属性差异大则权重大的原则,求解模型,从而进行比较排序评价。为多种交通方式的比较评价提供一种简单客观的计算方法,为城市交通方式规划提供基本依据。方法简单,实用。     

应用灰色系统评价方法对港口开发项目综合评价

把层次分析法和信息熵理论相结合应用于评价指标权重的确定，建立了项目评价的熵权灰色系统评价方法，并把该方法应用于港口开发项目的评价中，实证分析显示，该方法是1种有效的综合评价方法。     

基于时序Sentinel-2影像的高速公路路域典型植被参数监测与分析

定期开展高速公路路域植被参数监测工作，对指导路域生态环境保护具有十分重要的意义，而传统地面实测方法难以对大范围植被参数进行快速长时间的监测。为此，利用卫星遥感技术，采用一种基于时序Sentinel-2影像的高速公路路域典型植被参数监测与分析方法，以京港澳高速湖北北段路域为研究区，利用长时间序列的Sentinel-2影像，采用PROSAIL辐射传输模型与人工神经网络相结合的方法快速获取路线区域的多种植被参数，并结合时间序列信息熵与变异系数对植被参数的趋势性及稳定性进行分析，从而实现对路域植被变化状况的准确评价。实验结果表明，基于时序Sentinl-2影像的路域典型植被参数提取与分析技术，可快速获取路域植被的生长变化状况，有效节约人力物力，为高速公路植被保护与绿化养护提供科学依据。     

群智协同设计活动复杂性的度量模型及方法

群智创新通过网络社区聚集企业外部大规模设计资源参与产品创新设计，成为互联网环境下企业拓展设计能力、解决设计难题、实现转型升级的重要方式. 针对群智协同设计活动的复杂性难以定量描述，导致互联网社区中设计活动的发布、推送和动态调整缺乏量化依据等问题，提出一种基于信息熵的群智协同设计活动复杂性度量方法. 通过分析互联网社区中群智协同设计过程特点、用户角色和能力特点，从过程复杂性、问题复杂性、可解复杂性3个维度建立群智协同设计活动复杂性度量模型，采用信息熵理论实现复杂性的量化分析；最后以Local Motors社区LM SF-01项目中的悬架设计活动为例，计算该设计活动3个维度的复杂性分别为318.15、477.66、134.46 bit，根据项目特点采用加权的方式得到其统一复杂性为331.76 bit，验证了该复杂性度量模型和方法的可行性和有效性.      

基于信息熵与TOPSIS法的炮兵战场目标价值优选

针对战场目标种类多,随机性大,提出信息熵和TOPSIS法对炮兵战场目标价值进行分析和排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了炮兵战场目标价值的评判指标体系;并通过实例对该模型的有效性和实用性进行了验证,对指导炮兵更加迅速有效的打击目标具有较强的现实意义。     

基于驾驶员偏好的最优路径选择方法

驾驶员在出行前最优路径选择准则方面表现出多目标性及多属性的特点.为满足驾驶员的偏好来选择最优路径,文中基于信息熵的多属性决策方法,求解备选路径属性权重向量;结合加权算术平均算子WAA(Weighted Arithmetic Averaging Operator),计算各路径的综合属性值,据此选出最优路径.实例分析表明,...     

高速铁路调度指挥系统纵向结构协同有序度模型

为深入研究调度指挥系统的协同机理,针对我国高速铁路成网后可能存在的全路集中、区域集中和干线二级三种调度指挥模式,系统分析比较了各模式的管理层级和组织结构特征.结合协同学理论提出了调度指挥系统结构协同有序度概念,并以实现调度指挥系统组织结构纵向协同为目标,采用信息熵理论构建各模式下的通用有序度模型,在此基础上提出了调度指挥模式定量选择方法,最后通过案例分析验证其有效性.研究结果表明:调度台数量为60时,增设二级管理控制中心能够提高调度指挥系统组织结构有序度0.05~0.10;合理的二级管理控制中心配置方案能有效提高系统组织结构有序度0.1.      

基于并行聚类算法的无监督异常检测研究

为满足高效聚类大规模数据集的要求,该文提出一种基于k均值算法的并行聚类算法,该并行算法能使聚类时间随节点主机数目的增多,呈近似线性递减。为了更好地平衡检测率与误报率,文章又提出了基于平方误差最小的重定位算法,相比于李娜等人提出的算法,该重定位算法使检测率提升了5%,误报率降低了1.1%。实验结果表明,该文算法不但能够提高聚类效率,而且能够更加有效地检测出已知和未知攻击。