列车动力学模型的研究

研究了列车动力学计算模型的建立方法 ,给出了列车系统状态矩阵的构成及其计算方法 ,采用SIMULINK仿真工具 ,建立了多车编组的垂向和横向列车模型。分别对列车的垂向和横向列车动力学进行了实例计算 ,说明了在高速动车组中采用列车计算模型分析各车辆间悬挂作用的必要性和有效性。     

网络自主学习平台下大学英语师生双向交互合作教学模式的建构

以非英语专业的大学生为研究对象,探讨在网络自主学习平台下如何有效激发学生和教师双方主体性的促进,以及如何积极开展以学生为中心的交互活动,从而达到提高自主学习效率,实现大学英语教学改革的目的。     

大规模货物列车运行图优化编制的一种拉格朗日松弛启发式算法

针对货物列车运行图优化编制规模庞大、精确求解困难的问题,构造时空网络将列车运行线铺画描述为路径求解问题,将各类约束转化为时空网络节点选择限制,建立整数规划模型。该问题本质在于疏解各列车运行线潜在冲突。对原模型进行拉格朗日松弛,将列车运行线潜在冲突表示为各节点罚数,设计启发式算法并通过拉格朗日乘子更新迭代求解。以京九线北京西至阜阳区段为例,对该区段711条运行线中的439条货物列车运行线进行了优化编制实验。结果表明,在满足运行线铺画条数的前提下,全图货物列车平均旅行速度由39.28 km/h提升至41.81~43.72 km/h,所提出的算法是解决大规模列车运行图编制的一种有效算法。     

船用主柴油机失效排气门检测与分析

观察了某远洋轮主柴油机失效排气门的显微组织和裂纹形态,检测了气门材料和腐蚀产物的成分,认为燃烧产物中的硫和钒的氧化物对气门密封面的腐蚀,是导致该气门产生裂纹的主要原因;高温燃气冲刷及冲击负荷的作用,加速了该气门的失效,其过程是由沿晶界龟裂,然后以此为裂源而引起的疲劳扩展.     

基于帧间差分累积的铁路限界异物检测提取算法

为满足轨道交通全自动运行系统对铁路限界内异物检测提取的需求,改进帧间差分法,提出一种以帧间差分累积为基础的铁路限界内异物检测提取算法。算法针对图像序列帧匹配提取的轨道线为依据标定限界区域,通过多帧隔帧帧差法得到差分结果,根据铁路限界内道床纹理特征,通过数学形态学实现背景纹理的重构来降低背景噪声影响。最后,以侧向差分灰度的累积投影值来动态确定不同环境下的异物前景范围,并通过最大类间方差法提取得到前景目标。通过对47个路轨场景进行测试,算法对有前景目标场景的目标检测率为96.87%,定位提取过程的平均耗时为137 ms。实验结果表明:算法可完成对运动背景下的轨道限界内前景目标的定位和提取,具有较好的实时性和准确性。     

地铁牵引供电系统保护

根据自身实践,阐述牵引变电所两种不可或缺的保护——牵引变电所内部联跳保护、开关失灵拒动保护;提出迅速切断电源是一切继电保护的最终目的,直流电路尤其如此;在短路电流上升过程中迅速切断电源,是直流保护应当遵循的基本原则;分析牵引网保护上“死区”形成的原因,提出为使馈线开关保护更加完善、列车运行更加安全,直流馈线应设开关失灵拒动保护。     

试析商业广告中的女性形象及社会意义

女性形象在商品广告中占有很高比例,但是角色单一,模式固定,形象刻板,仍然在一定程度上存在着男性话语权主宰的话语环境特征.本文试图通过对广告中女性形象的解析,与传统意义上女性形象进行类比,从广告中的男本位视角探讨男权意识的强化和新特点,以及对两性关系的定位,女性自我意识,儿童性别意识的影响.     

跨国公司国际战略联盟的动因研究

本在对前人研究的基础上从外部驱动因素与内部驱动因素两个方面对战略联盟的形成进行探讨。外在驱动因素包括：全球一体化,信息技术进步,贸易壁垒,区位优势。内部因素包括：价值链关联,优势互补与共享,协同效应,风险分散,社会资本,学习效应,市场创造力。     

深基坑混凝土支撑拆除新技术

为保护城际轨道深基坑工程施工周边环境、构筑物及人员安全和严格控制基坑支撑体系拆除后基坑的变形,综合考虑施工安全、质量和工期要求,提出一种新的钢筋混凝土支撑拆除方法即利用取芯钻进行混凝土支撑拆除,取芯钻钻孔将混凝土支撑梁分段后吊装至基坑外集中破碎。实践证明,采用取芯钻机拆除钢筋混凝土支撑,不仅可以提高施工安全可靠性,还可以节约施工成本,提高施工效率。     

中国高速铁路隧道的发展及规划

介绍了中国高速铁路的发展历程,论述了隧道工程在中国高速铁路发展中的关键性作用,总结了中国高速铁路隧道的主要特点:分布区域广且地质环境复杂;隧道断面净空有效面积大;采用复合式衬砌与明洞式钢筋混凝土结构相结合的支护方式;道床形式主要为无砟轨道。对运营、在建和规划中的中国高速铁路隧道进行了系统介绍,提出中国高速铁路隧道的发展方向:形成更加完善的技术体系;优化隧道断面尺寸和设计参数;全面实施大型机械化配套施工;提高隧道建设信息化管理水平。